Coefficient de Poisson

application de la contrainte σ, le cube est déformé selon les 3 directions : L dV/2 s cube de coté L Figure 5 •allongement du // traction ε// = du / L déformation longitudinale •accourcissement dv ⊥ traction ε⊥ = dv / L déformation latérale Le coefficient de Poisson ν relie les deux déformations : ν = - ε⊥ / ε// 1.2.2- DEFORMATION DE CISAILLEMENT τ Après application de la contrainte τ (Figure 6) dw θ L le cube est déformé en cisaillement γ γ = dw / L= tan θ τ Figure 6 Si les déformations sont

catégoriques (trois vecteurs de coefficients) correspon- dant au groupe d’âge, à la période et au groupe de cohortes : (APC) LMap = aa + pp + gc, où c = p-a, où a, p et c sont des indices correspon- dant à chacun des trois temps. Si Fienberg et Mason (1978) revendiquent la paternité de cette décomposition (Mason et al., 1973), des travaux plus anciens font plus qu’en préfigurer la forme (Greenberg, Wright et Sheps, 1950). Le jeu consiste alors à estimer les coefficients aa, pp, gc correspondant aux

Clermont-Ferrand sur la période 2000-2001 pour étudier la relation à court terme entre les variations journalières du nombre de cas de rhinite et/ou de conjonctivite allergique et les variations journalières des comptes polliniques. Un modèle de régression de Poisson a été utilisé. Ce modèle prend en compte les variations temporelles, la pollution atmosphérique et les données météorologiques comme facteurs de confusion. Résultats En moyenne, 25,5 cas de RCA par jour ont été dénombrés (étendue : 0-189) sur

l’échantillonage Soit xe(n), les échantillons d’un signal x(t). xe(n) = x(t) . δ∆T(t) = ∞ ∑ x(n∆T) δ(t–n∆T) n=–∞ La spectre d’un signal échantillonné est fournie pour les valeurs discrèt de k fréquence, f = ∆T , par le formule sommatoire de Poisson : ∞ ∞ 1 k x(n∆T) e–j2πfn∆T ∑ X(f – ∆T) = ∆T k=–∞ n=–∞ ∑ | On peut définir z = e–j2πf∆T et obtenir H(z) = H(f) z = e-j2πf∆T 12-9 La Transformée en Z. Séance 12 Représentation par pôles et zéros Considérons H(z) = Z{h(n)}

étude attentive ; d’autres pourront être « survolés ». Une règle d’or : interroger le document à partir de la question à traiter. - pour les tableaux statistiques, il faut parfois opérer des transformations : calcul de pourcentages, de coefficients multiplicateurs ; confronter des séries statistiques pour mettre en évidence d’éventuelles corrélations… - pour des textes, il faut extraire les informations pertinentes, c’est à dire celles qui ont un lien direct avec le sujet. Dans les

que la teneur en phospholipides est mesurée analytiquement par la teneur en phosphore P (par absorption atomique ou spectrophotométrie) ; la conversion en pour-cent de phospholipides se fait en tenant compte de la masse molaire moyenne de PL, un coefficient de 25 est admis pour passer de P en ppm à PL en %. La teneur élevée en phospholipides des huiles de soja donne lieu à la production de lécithine brute qui est récupérée spécifiquement et valorisée industriellement après séchage et traitement. Les

BACCALAUREAT GENERAL SESSION 2011 EPREUVE DE FRANÇAIS SERIE L Durée de l’épreuve : 4 heures Coefficient : 3 L’usage des calculatrices et des dictionnaires est interdit. Le sujet comporte 7 pages, numérotées de 1/7 à 7/7. Le candidat s’assurera qu’il est en possession du sujet correspondant à sa série. 11FRLIME1-LR1 Page 1 sur 7 Objet d’étude : le théâtre : texte et représentation Le sujet comprend : Texte A : Jean Giraudoux, Amphitryon 38, Acte I, scène 5, 1929

· Zone froide : aliments, au fond. Sens de circulation pour les clients, rayons organisés en univers pour développer les achats d’impulsion.L’aménagement du point de vente est réalisé en fonction du COS (Coefficient d’Occupation du Sol). Plus les COS est élevé, moins le point de vente est aéré. Pas d’obligation pour respecter le COS.COS = x100Les

e a – La covariance peut ´galement s’´crire e e sxy = 1 n n xi yi − xy . ¯¯ i=1 2.1.4 Corr´lation e sxy . sx sy Le coefficient de corr´lation est la covariance divis´e par les deux ´cart-types marginaux e e e rxy = Le coefficient de d´termination est le carr´ du coefficient de corr´lation e e e 2 rxy = s2 xy . s2 s2 x y Remarque 2.2 – Le coefficient de corr´lation mesure la d´pendance lin´aire entre deux variables. e e e 17 – −1 ≤ rxy ≤ 1 2 – 0 ≤ rxy ≤ 1 2.1.5 Droite de

. . . . . . . . 2.1.1 Mod´lisation . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . e 2.1.2 R´solution pour d = 1 . . . . . . . . . . . . . . . . e 2.1.3 R´solution du cas g´n´ral . . . . . . . . . . . . . . e e e ´ 2.2 Equation de Laplace, ´quation de Poisson . . . . . . . . . e 2.2.1 Mod´lisation : membrane ´lastique . . . . . . . . . e e 2.2.2 R´sultats d’unicit´ . . . . . . . . . . . . . . . . . . e e 2.2.3 Formules de repr´sentation . . . . . . . . . . . . . . e 2.2.4 R´gularit´ des fonctions harmoniques