Complexité en moyenne des algorithmes

d’algorithmes Complexité des algorithmes Structures de Données Simples : Listes, Piles, Files. Algorithmes de tri Les Arbres. ... Livres Initiation à l’Algorithmique et aux Structures de Données, J. Courtin, I. Kowarski ; Ed. Dunod Introduction à l’algorithmique, T. Cormen, C. Leiserson, R. Rivest ; Ed. Dunod P. Janssen (Université Montpellier 2) Algorithmique et Structure de Données – L2 09/08 2 / 230 Rappels du langage algorithmique Schéma d’algorithme Algorithme : nom(paramètres)

Algorithme génétique 1- Présentation : Les algorithmes génétiques étant basés sur des phénomènes biologiques, il convient de rappeler au préalable quelques termes de génétique. Les organismes vivants sont constitués de cellules, dont les noyaux comportent des chromosomes qui sont des chaînes d'ADN. L'élément de base de ces chromosomes (le caractère de la chaîne d'ADN) est un gène. Sur chacun de ces chromosomes, une suite de gènes constitue une chaîne qui code les fonctionnalités

Algorithmes de chiffrement Mesures de performances réseaux Documentation version 1.0 créé le 22 juin 2005 Dernière mise à jour le 24 juin 2005 Licence : GNU FDL Copyright © : CRI74 Auteur : Emonet jean-Bruno jbemonet@ext.cri74.org Le CRI dépend de l'Agence Économique Départementale - BP 2444 - F-74041 ANNECY CEDEX Table des matières 1 – Introduction...............................................................................................3 2 – Chiffrement à clé privée............

les principaux résultats de complexité. Nous établissons ensuite un état de l’art en insistant sur le problème d’atelier à cheminement libre (open-shop), le problème de base retenu lors de nos expérimentations. Sommaire 4.1 4.2 4.3 4.4 Définition des problèmes d’atelier . . . . . . . . 4.1.1 Définition des problèmes de base . . . . 4.1.2 Variantes et classification de Lawler . . . 4.1.3 Applications . . . . . . . . . . . . . . . . Résultats de complexité . . . . . . . . . . . . .

instructions itératives, fonctions, procédures, …) MAPLE (un outil de programmation) Module I2, 1ère année SM/SMI 2 2005/2006 Module I2, 1ère année SM/SMI 1 2005/2006 Informatique? Techniques du traitement automatique de l’information au moyen des ordinateurs Matériel: Principaux éléments d’un PC Unité centrale (le boîtier) Eléments d’un système informatique Applications (Word, Excel, Jeux, Maple, etc.) Maple, Langages (Java,C/C++, Fortran,etc.) Système d’exploitation Systè d’ (DOS

quelques exemples qui permettront de mieux cerner le domaine de la recherche opérationnelle, nous introduirons un outil à la fois graphique et théorique: les graphes. Afin de mieux appréhender la complexité d’un problème ou la rapidité d’un algorithme, nous nous intéresserons à la théorie de la complexité. Enfin, nous verrons un autre outil important de la recherche opérationnelle qui est la programmation linéaire. L’avantage de cet outil est d’apporter une solution générique à la résolution de nombreux

Principe du tri Le principe de l'algorithme du tri à bulles est très simple à assimiler. Il est, et de loin, l'un des algorithmes de tri les plus simples qui soient. Pour vous expliquer le principe, je vais d'abord vous donner une courte explication écrite puis nous allons concrètement trier une liste de nombres. Le principe du tri à bulles est de comparer deux valeurs adjacentes et d'inverser leur position si elles sont mal placées. Alors, qu'entend-t-on par "mal placé" ? C'est très simple

fraboulet@insa-lyon.fr ´ ´ ´ INSA de Lyon, Departement Telecommunications, Services et Usages ` ` Introduction a l’algorithmique et a la programmation – p. 1 Algorithmique • Algorithmique : Science qui étudie l’application des algorithmes à l’informatique • Algorithme : Suite finie, séquentielle de règles que l’on applique à un nombre fini de données, permettant de résoudre des classes de problèmes semblables. L’algorithme d’Euclide permet de trouver le P.G.C.D de deux nombre – Calcul, enchaînement

Validation Algorithmique Logique de programmation programmation • Analyse – Étape de recherche de la méthode de résolution – Étape la plus importante – Lorsque bien faite, facilite les étapes qui suivent • Décomposition – C’est un moyen de vaincre la complexité – procéder par une décomposition successive – Décomposer à partir du général pour aller aux détails Algorithmique & Logique Analyse du pb Codage Décomposition Validation Algorithmique Logique de programmation programmation • Objectif

nous attarder davantage sur ce problème. 3 Calculs de plus cours chemins Pour calculer les plus courts chemins, deux algorithmes sont implémentés : l’algorithme de Dijkstra et l’algorithme de Floyd-Warshall. Le premier est utilisé afin de trouver la plus courte distance entre deux noeuds (première question) et le second est utilisé pour calculer la distance moyenne des noeuds d’un graphe connexe (seconde question). 3.1 Dijkstra L’implémentation est similaire à la version proposée