Complexité en moyenne des algorithmes

termes, un algorithme est une suite finie et non-ambiguë d’opérations permettant de donner la réponse à un problème. Si les opérations d'un algorithme s’exécutent les unes après les autres, c'est un algorithme séquentiel, si elles s’exécutent en parallèle, c'est un algorithme parallèle. Si l'algorithme exploite des tâches s’exécutant sur un réseau de processeurs on parle d’algorithme réparti, ou distribué. Le mot « algorithme » vient du nom du mathématicien Al Khuwarizmi (latinisé au Moyen Âge en Algoritmi)

Algorithmique et complexité A.U. 2012-2013 Plan du cours     Chap-1: Introduction & motivations Chap-2: Complexité & optimalité Chap-3: Algorithmes de tri: analyse et estimation de la complexité Chap-4: Récursivité     Différents types de récursivité Dérécursivation d’algorithmes Récursivité terminale et non terminale Paradigme « diviser pour régner »   Chap-5: Graphes et arbres Chap-6: Arbres binaires de recherche Objectifs du cours         

l’algorithmique TD – Séance 1-2 Exercice 1 – Complexité en fonction de deux paramètres Déterminer la complexité des algorithmes suivants (par rapport au nombre d’itérations effectuées), où m et n sont deux entiers positifs. Algorithme 1 Algorithme A AlgoA(m : entier, n : entier) . Entrées : m et n Début . Variables locales i,j : entier ; i 1; j 1; tant que ((i  m) et (j  n)) faire i i + 1; j j + 1; fin tant que Fin Algorithme 2 Algorithme B AlgoB(m : entier, n : entier) . Entrées

Notion d'algorithme et de complexité Un bref apperçu du cours 1 Notion d’algorithme et d’espace mémoire L’objectif initial de l’informatique est de fournir des algorithmes permettant de résoudre un problème donné. • Algorithme : ensemble de règles opératoires dont l’application permet de résoudre le problème au moyen d’un nombre fini d’opérations → problème : temps d’exécution des traitements à minimiser • Espace mémoire : taille des données utilisées dans le traitement et la représentation du problème

avancée IUP 2 Frédéric Vivien 24 avril 2002 Table des matières 1 Introduction 1.1 Qu’est-ce que l’algorithmique ? . 1.2 Motivation : calcul de xn . . . . 1.2.1 Problème . . . . . . . . 1.2.2 Algorithme trivial . . . . 1.2.3 Méthode binaire . . . . 1.2.4 Algorithme des facteurs 1.2.5 Algorithme de l’arbre . . 1.2.6 Et après ? . . . . . . . . 1.3 Conclusion . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

Complexité des algorithmes Complexité des problèmes Paradigmes de programmation Les arbres équilibrés Conception et analyse d'algorithmes Nour Houda Dougui École Nationale des Sciences de l'Informatique deuxième année (2013-2014) Nour Houda Dougui Conception et analyse d'algorithmes 1 Complexité des algorithmes Complexité des problèmes Paradigmes de programmation Les arbres équilibrés Plan 1 Complexité des algorithmes 2 Complexité des problèmes 3

ALGORITHMIQUE, cours 1 Plan Cours : S. Peyronnet 1 Comment me contacter? sylvain.peyronnet@lrde.epita.fr Structure du cours • Complexité et algorithmique : définitions • Principales méthodes de tri • Structures de données de bases • Structures de données avancées • Principaux paradigmes algorithmiques Support de cours Introduction to algorithms par Cormen, Leiserson, Rivest et Stein. 2 Introduction Notion d’algorithme 3 • Selon le Petit Robert : "ensemble des règles

l’on ne prouve e e a e pas syst´matiquement tous les algorithmes, il faut d´gager l’id´e qu’un algorithme doit se prouver, ` l’instar e e e a d’un th´or`me de math´matiques. On ´tudie syst´matiquement la complexit´ des algorithmes du programme e e e e e e et, sur certains exemples, le lien entre cette complexit´ et les structures de donn´es. On s’attache ` obtenir e e a des ´tudiants une documentation aussi compl`te que possible de leurs algorithmes (conditions d’entr´e dans e e e un module, conditions

Université A-MIRA ALGORITHMES Cours TINSALHI Faouzi 2Année Sommaire : INTRODUCTION GENERALE………………………………………………………………………………………..1 ELEMENTS DE BASE DE L’ALGORITHME………………………………………………………………………4 LES ACTIONS……………………………………………………………………………………………………………..14 TYPES ET STRUCTURES DE DONNEES…………………………………………………………………………20 COMPLEXITE DES ALGORITHMES………………………………………………………………………………30 LES TYPES ABSTRAITS DE DONNEES………………………………………………………………………….38 INTRODUCTION GENERALE I : ANALYSE, ALGORITHME, PROGRAMMATION

............................................................. 4 Partie 1 : Présentation de la notion de complexité algorithmique ....................................................... 5 Qu'est-ce qu'un algorithme ? ............................................................................................................................................ 6 Omniprésence des algorithmes ...........................................................................................................