Complexité en moyenne des algorithmes

Algorithmicien Objectifs générale I-Présentation de Alan Turing II-Introduction a l’algorithmique III-Notion de variable et type IV-Les instructions simple et complexe V-Les sous programmes VI-Les structures de données complexes VII-application des algorithmes a la résolution d’un problème concret VIII-les pointeurs IX-Exercices X-Solution conclusion Alan Turing est né à Paddington le 23 juin 1912 du fonctionnaire d'administration coloniale Julius Mathison Turing et de sa femme Ethel Sarah Turing.

Discrètes et Algorithmes Durée : 1 h 30 Tout document autorisé. Ordinateurs interdits ; calculatrices autorisées. L’épreuve est constituée d’un exercice et de deux problèmes indépendants. Le barème n’est donné qu’à titre indicatif et pourra être modifié. Exercice (3 points) On considère un ensemble de n chaînes de caractères de longueurs majorées par une constante. On souhaite déterminer si ces chaînes de caractères sont ou non toutes différentes. Donner le principe d’un algorithme utilisant une

INITIATION A L’ALGORITHMIQUE INF 102 NOTES DE COURS M. DELEST 2007 Université Bordeaux 1 INF102 - 2007 2 INF102 - 2007 Introduction Notion d'algorithme Notion de Complexité Langage de description d'algorithmes 1. Notion d'algorithme Définition 1.1. Un algorithme est une procédure de calcul bien définie qui prend en entrée un ensemble de valeurs et qui délivre en sortie un ensemble de valeurs. Exemple 1.1 Problème : Trier une suite de nombres entiers dans l'ordre

librairie a pour objectif d’offrir aux divers programmeurs des outils génériques et réutilisables augmentant l’efficacité du code. Elle possède entre autre des classes gérant les flux entrants et sortants, des conteneurs de divers types et des algorithmes à appliquer sur ceux-ci. Les classes mises en place dans ce regroupement d’ingénieuses fonctionnalités suivent le principe de l’Orienté Objet. Le cœur est basé sur la classe ios_base, inclue dans l’en-tête <ios> et suivent les classes ostream

d’une organisation efficace de la production des biens et des services 3 cat´gories pour classer les d´cisions en gestion de la e e production : les d´cisions strat´giques : politique long terme de e e l’entreprise les d´cisions tactiques : d´cisions ` moyen terme e e a planification de la production plan de transport C’est quoi l’ordonnancement ? Domaines Ordonnancement en GdP Contraintes en ordonnancement Contraintes de potentiel Contraintes disjonctives Contraintes cumulatives Formulation math´matique

• Un algorithme est une procédure finie et mécanique de résolution d’un problème. Exemples : les algorithmes d’Euclide, l’algorithme de Dijkstra ... 9. Complexité des algorithmes • Un algorithme doit se terminer sur toutes les données possibles du problème et doit fournir une solution correcte dans chaque cas. • Pour résoudre informatiquement un problème donné, on implante donc un algorithme sur un ordinateur. Mais, pour un problème donné, il existe bien souvent plusieurs algorithmes. Y a-t-il

concerne la définition de concepts et modèles, et l'autre, de nature pratique, qui s'intéresse aux techniques concrètes d'implantation et de mise en œuvre sur le terrain. Certains domaines de l'informatique peuvent être très abstraits, comme la complexité algorithmique, et d'autres peuvent être plus proches d'un public profane. Ainsi, la théorie des langages demeure un domaine davantage accessible aux professionnels formés (description des ordinateurs et méthodes de programmation), tandis que les

concerne la définition de concepts et modèles, et l'autre, de nature pratique, qui s'intéresse aux techniques concrètes d'implantation et de mise en œuvre sur le terrain. Certains domaines de l'informatique peuvent être très abstraits, comme la complexité algorithmique, et d'autres peuvent être plus proches d'un public profane. Ainsi, la théorie des langages demeure un domaine davantage accessible aux professionnels formés (description des ordinateurs et méthodes de programmation), tandis que les

Sommaire Chapitre Chapitre Chapitre Chapitre Chapitre Chapitre Chapitre Chapitre 1 2 3 4 5 6 7 8 Premiers pas en th´orie des graphes. e Codage d’un graphe et cons´quences. e Graphes eul´riens et hamiltoniens. e Coloration d’un graphe et initiation ` la complexit´. a e Graphes orient´s. e Cheminement dans un graphe orient´. e Arbres et arborescences. Probl`mes de flots dans un r´seau de transports. e e p. p. p. p. p. p. p. p. 2-4 5-6 7-8 9-10 11-12 13-14 15 16-17 Introduction. Le pr´sent document est un

problèmes d’analyse au moyen de calculs arithmétiques. • Définition mathématique L’analyse numérique consiste à étudier les conditions d’existence, d’unicité et de performances (convergence, stabilité, précision, etc…) de la solution d’un problème d’analyse. • Définition algorithmique La résolution algorithmique d'un problème comporte : – – l'approximation d'un problème mathématique décrit en terme d'opérateurs (dérivées, intégrales) par un problème numérique défini au moyen d'opérations arithmétiques