Complexité en moyenne des algorithmes

veille d’information Mener une recherche et une veille d’information pour répondre à un courant de l’actualité d’un sujet (avec un moteur de recherche, au sein d’un réseau social, par abonnement à des flux ou des lettres d’information, ou tout autre moyen). THÉMATIQUES ASSOCIÉES Web et navigation ; Moteur de recherche et requête ; Veille d’information, flux et curation ; Evaluation de l’information ; Source et citation ; Gouvernance d’internet et ouverture du web ; Abondance de l’information, filtrage

........... 2.3. De la complexité des algorithmes.. ................................................ 2.4. Résumé des principes introduits.. .................................................. 2.4.1. Un apparte sur les preuves de programmes.. ........................... 2.4.2. Le style d’écriture ............................................................. 2.5. Adressage dispersé...................................................................... 2.5.1. Algorithme avec chaînage.. ........

. . . . . . . . . . . . . . . . Clusterisation dans les réseaux mobiles sans-fil 19 2 État de l’art des algorithmes de clusterisation 2.1 Introduction . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2.2 Intérêts et coûts de la clusterisation . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2.3 Classification des algorithmes de clusterisation . . . . . . . . . . . . . . 2.3.1 Rayon des clusters . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2.3.2 Métrique

distribuée pour les réseaux de contraintes. Elle doit permettre, lorsqu'elle sera terminée, de tester différents algorithmes de résolution de problèmes de satisfaction de contraintes, appelés plus généralement CSP (Constraint Satisfaction Problems), en les distribuant sur un ensemble de machines. Cette plateforme pourra être utilisée soit par un chercheur, qui insèrera et testera ses algorithmes, soit par un utilisateur lambda pour résoudre un problème. Afin de comprendre la démarche que nous avons utilisée

Activités de recherche II Activités de recherche III Activités de recherche IV Thèse CR 6 6 9 9 9 14 25 Banque d’activités pédagogiques à option communes à tous les cheminements CR BIN 701 Forage de données 3 BIN 702 Algorithmes pour la bio-informatique 3 BIN 703 Recherche d’information 3 BIN 704 Sujet choisi en bio-informatique 3 IFT 701 Reconnaissance de formes 3 IFT 702 Planification en intelligence artificielle 3 IFT 703 Informatique cognitive

consommateurs. Cependant, bien que l’accès à l’électricité soit aujourd’hui considéré comme un bien commun (Assemblée Nationale, 2020) sur lequel repose nos sociétés modernes, sa gestion n’en est pas pour autant acquise. En effet, l’installation de nouveaux moyens de production d’énergie renouvelable sur le réseau électrique, tel que le photovoltaïque et l’éolien, ainsi que la stratégie d’interconnexions des réseaux d’électricité avec les pays frontaliers, conduisent progressivement à des changements profonds

2005 e ` TABLE DES MATIERES I Table des mati`res e Avant-propos 1 Pr´liminaires e 1.1 Les algorithmes et leur coˆ t . . . . . . . . . u 1.1.1 Algorithmes . . . . . . . . . . . . . . 1.1.2 Probl`mes intraitables . . . . . . . . e 1.1.3 Sur la pr´sentation d’algorithmes . . e 1.2 Mesures du coˆ t . . . . . . . . . . . . . . . u 1.2.1 Coˆ t dans le cas le plus d´favorable u e 1.2.2 Coˆ t moyen . . . . . . . . . . . . . . u 1.2.3 Coˆ t amorti . . . . . . . . . . . . . . u 1.3 Une borne inf´rieure

Note La règle (appelée « principe d’optimalité ») commune aux algorithmes de recherche de plus courts chemins peut s’énoncer ainsi : un plus court chemin [S1, Sn] entre deux sommets S1 et Sn d’un graphe est constitué de plus courts chemins reliant deux sommets du chemin [S1, Sn] ; on la démontre par l’absurde sans problème. La recherche du plus court chemin passe donc par la recherche des plus courts chemins reliant S1 à tous les sommets du graphe susceptibles de se trouver sur le trajet ;

extrêmement longue. Nous proposons un algorithme en deux phases qui permet d’obtenir rapidement une estimation du diamètre d’un graphe avec une proportion d’erreur faible. En réduisant cet algorithme à une seule phase et en acceptant une marge d’erreur plus élevée, nous obtenons une estimation très rapide du diamètre. Nous testons cet algorithme sur deux grands graphes de terrain (plus d’un million de nœuds) et comparons ses performances avec celles d’un algorithme de référence BFS (Breadth-First

FICHIERS CHAPITRE XI : LES POINTEURS CHAPITRE XII : LES STRUCTURES DE DONNEES COMPLEMENTAIRES CHAPITRE XIII : CREATION D’UNE LISTE CHAÎNEE, ALGORITHME SUR UNE LISTE DOUBLEMENT CHAINEE CHAPITRE XIV : ANALYSE DES ALGORITHMES : EVALUATION, NOTION DE COMPLEXITE, ORDRE DE GRANDEUR CHAPITRE XV : EXTENSION SUR LES TRIS, ARBRES BINAIRES, GRAPHES, ALGORITHMES DE DIJKSTRA 1ère PARTIE   INTRODUCTION A LA PROGRAMMATION I) Notion de programmation A) Les définitions 1) Notion