Component Object Model

Size Compression Factor Comparison of Paged and Nonpaged Memories 172 Demand Paging 173-177 Paging Drum Cost Program Behaviorand Memory Management 177-183 Replacement Algorithms Optimal Paging Algorithms The Principle of Locality and the Working Set Model Multiprogramming and Thrashing Program Structure 183-184 Hardware Support 184-186 Conclusions 186-187 References 187-189 and it was generally agreed that storage allocation had become a problem of central importance. But, since programmers were

des voitures plus confortables, notamment des « conduites intérieures » 1, et plus représentatives de leur statut social, quitte à payer un peu plus cher, le développement de la vente à crédit leur donnant d’ailleurs la possibilité de s’offrir un modèle supérieur. À une demande bipolarisée, avec d’un côté le haut de gamme très diversifié et de l’autre le véhicule standard bon marché, se substitue une demande qui commence à se hiérarchiser en strates entre les deux pôles antérieurs. L’incertitude

complémentaires Courant Court circuit Décélération Décibel Décroître Défaut de masse Demi-vie, période Démultiplication mécanique Densité optique Déplacement Désintégrer (se) Deutéron Différence Diffracter Diffraction Diffusion Compton Dipôle Disjoncteur Component Geiger-Müller counter Concave Capacitor Condensation Conductor Conduction Inertial confinement Constituent Convection Body Luminous body Primary colour Complementary colours Current Short circuit Deceleration Decibel To decrease Mass defect Half-life

complémentaires Courant Court circuit Décélération Décibel Décroître Défaut de masse Demi-vie, période Démultiplication mécanique Densité optique Déplacement Désintégrer (se) Deutéron Différence Diffracter Diffraction Diffusion Compton Dipôle Disjoncteur Component Geiger-Müller counter Concave Capacitor Condensation Conductor Conduction Inertial confinement Constituent Convection Body Luminous body Primary colour Complementary colours Current Short circuit Deceleration Decibel To decrease Mass defect Half-life

Advisor accompagne les administrateurs pour déterminer intelligemment les plans de secours. —Oracle Fast Files adopte un comportement proche des systèmes de gestion de fichiers, ce qui est un gage de performances avec les objets de type LOBs (Large Objects) ou les fichiers contenant du texte, des images, des données XML ou encore les objets tridimensionnels. —Oracle XML DB permet de stocker et manipuler nativement les données XML. Le langage XML se révèle « lourd », et avec cette approche Oracle 11g

Advisor accompagne les administrateurs pour déterminer intelligemment les plans de secours. —Oracle Fast Files adopte un comportement proche des systèmes de gestion de fichiers, ce qui est un gage de performances avec les objets de type LOBs (Large Objects) ou les fichiers contenant du texte, des images, des données XML ou encore les objets tridimensionnels. —Oracle XML DB permet de stocker et manipuler nativement les données XML. Le langage XML se révèle « lourd », et avec cette approche Oracle

0 lim Page I Jeudi, 2. juin 2005 5:19 17 BASES DE DONNÉES ET MODÈLES DE CALCUL Outils et méthodes pour l’utilisateur Cours et exercices corrigés Jean-Luc Hainaut Professeur à l’Institut d’Informatique des Facultés Universitaires Notre-Dame de la Paix, Namur 4e édition 0 lim Page II Jeudi, 2. juin 2005 5:19 17 Illustration de couverture : Contexture, digitalvision® © Dunod, Paris, 2000, 2002, 2005 © InterEditions, Paris, 1994 ISBN 2 10 049146 6 à Yves, Véronique et Jean-Pierre, Alain, Benoît

l’ESPCI, laboratoire d’électronique Directeur : Pr. Gérard Dreyfus *** Sujet : Aide au diagnostic d’anomalies cardiaques sur enregistrements électrocardiographiques de longue durée (tracés Holter) à l’aide de chaînes de Markov cachées (Hidden Markov Models ou HMM). Encadrement • Au laboratoire d’électronique Maître du stage : Brigitte Quenet En collaboration avec Rémi Dubois • Pour ELA Medical Etudiant François-Benoît Vialatte Spécialisation SCIA UID 12149 Co-tuteur : Yves Faisandier -1- François-Benoît

écarts Divers ainsi que des effets Impôts différés et Intérêts minoritaires. Sociétés TOTAL FRANCE-TELECOM SUEZ ALCATEL-LUCENT AXA PUBLICIS VEOLIA VIVENDI LAFARGE AIR FRANCE - KLM SODEXHO THOMSON SANOFI TECHNIP DANONE BUSINESS OBJECT RHODIA Ecarts entre % par rapport Ecarts entre % par rapport Capitaux propres aux capitaux Résultats IFRS au résultat en IFRS et US GAAP propres en IFRS et US GAAP IFRS de la société (millions d’Euros) de la société (millions d’Euros)

Cours bases de données Modèle conceptuel de données, Modèle relationnel, SQL, PL/SQL, C/SQL, Concurrence d’accès, Optimisation de requêtes Spécialisation informatique 2005/06 Le présent support de cours a été réalisé par Patrice Buche UER d’informatique de l’INA PG 16 rue Claude Bernard, 75231 Paris Cedex 05 Ce document peut être utilisé à des fins personnelles sans aucune restriction. Pour toute autre utilisation, contacter l’auteur en vue d’une autorisation préalable P. Buche INA-PG