Critères de convergence

Référentiel SYSCOHADA : Champ d’application et fonctionnement 6 III. QUELQUES COMPARAISON IAS/IFRS ET SYSCOHADA 8 IV. CONVERGENCE OU ADOPTION DES IFRS DANS L’ESPACE OHADA 13 1. La démarche à suivre pour la mise en œuvre du processus de convergence 14 2. Esquisse de démarche 16 V. CONSEQUENCES ET DIFFICULTES DE LA CONVERGENCE 19 1. Conséquences 19 2. Difficultés de la convergence : Limites des IFRS et remarques 26 CONCLUSION 28 INTRODUCTION La mondialisation des échanges et des marchés

sur le périmètre de notions comme celles d’opérateur de communications électroniques. En effet on assiste aujourd’hui à un phénomène de convergence puisque les même technologies sont utilisées dans des domaines aussi variés que l’électroniques, la communication électroniques, l’électroniques grand public ou encore l’audiovisuel. La conséquence de cette convergence, avec la numérisation pour plus grand vecteur, est que nous utilisons de plus en plus des terminaux multi-usage pour avoir accès à une

diamètre (marqué en rouge sur R') sans trou et en bleu avec trou. On constate que l'introduction du trou sténopéïque qui crée une pupille d'entrée artificielle diminue les dimensions de la tache de diffusion, l'acuité augmente donc dans ce cas (critère de lisibilité de Swaine). Lorsque la mise au point est correcte, le point T' est sur la rétine et la présence du trou sténopéïque ne fait que limiter la quantité de lumière entrant dans l'œil. 3.1) 3.2) Avec le test de l'équilibre bioculaire on recherche

comportements et des opinions des sujets influencés. Il peut s'établir un processus de négociation tacite : tentative pour faire prévaloir son point de vue avec possibilité de concessions pour parvenir à un accord → phénomène de convergence. Ce phénomène de convergence des points de vue a pour fonction de réduire l'incertitude. En effet, plus on est nombreux à penser la même chose, et plus on a l'impression d'être dans le vrai. Les gens essaient de se fondre dans la masse (ex : Le gars qui se

complément du marché intérieur qui ne peut à lui seul résorber les déséquilibres de développement. Donc quelles sont les catégories des régions qui vont bénéficier d’aides pour compenser leur retard de développement ? Et Quels sont les différents critères sur lesquels les aides de l’UE sont accordées ? Et finalement comment la politique de cohésion relève de la politique structurelle européenne ? 1- les catégories des régions qui vont bénéficier d’aides pour compenser leur retard de développement

ji 0 i 1,2,..., m Critère de sortie c j 0 j 1,2,..., n c ji 0 i 1,2,..., m Si b i  0 i 1,2,..., m, alors la solution est réalisable et optimale. L' algorithme se termine. Critère de sortie c j 0 j 1,2,..., n c ji 0 i 1,2,..., m   Sinon soit b r  min bi  0 . Si a rj  0 j  1, 2,..., n, alors 1i  m le problème n'est pas réalisable. En effet puisque n  a rj x j  0 j 1 n et il est impossible que  a rj x j  b r . j 1 br  0 Critère de sortie c j 0 j

question. Alors allons-y : le premier critère de définition devrait être un PIB/hab inférieur à celui des pays développés. Le Rapport sur le développement humain du PNUD en novembre 2008 donnait une moyenne de 29 197 $ PPA /hab en 2005 pour les pays de l'OCDE ou de 23 986 $ PPA /hab pour les pays à développement humain élevé. le second critère serait une croissance économique rapide, ce qui rend possible un troisième critère : celui de la convergence vers les IDH des pays développés. De

x) 1. Décomposer f (x) en éléments simples et en déduire la primitive G de f définie sur l’intervalle ] − 1; 3[ telle que G(1) = 0. On pose f (x) = 2. Déterminer le développement en série entière en 0 de la fonction f et précisez le rayon de convergence. 3. Déduire de ce développement la valeur de G(3) (0). Corrigé exercice 2 1 . (x + 1)2 (3 − x) 1. En utilisant les méthodes habituelles de décomposition en éléments simples, on trouve : 1 1 1 1 1 1 + × + × × . f (x) = 2 16 x + 1 4 (x + 1) 16 3

hétéroscéasticité de type conditionnelle. Les modèles respectant ces critères sont les modèle AR(1), AR(2), AR(3), AR(4), MA(3), ARMA(1,1) et ARMA (5,4). La dernière étape va consister à sélectionner les modèles au moyen de 4 critères de selection. En effet, ces critères sont base sur la mesure de l’écart entre la vraie loi inconnue, et le modèle estimée. Nous utilisons le critère de Log de vraisemblance qui est à maximiser, ainsi que le critère Hannan-Quinn (HQ) de Schwartz (SIC) et celui d’Akaike (AIC)

on pose : n Sn = u0 + u 1 + . . . + u n = uk . k=0 La limite de Sn est appelée série de terme général un . (Sn )n est appelée suite des sommes partielles de la série. Notation Une série de terme général un est notée 1.2 un Convergence   ou  n≥0   un . Définition 1.2.1 Une série de terme général un est dite convergente si la suite des sommes partielles (Sn )n est convergente. Dans ce cas, la limite de la suite (Sn )n est appelée somme de la série