Exploration de données

03/12/2014 Informatique décisionnelle Data Warehouse • Activité ponctuelle Entrepôt de données • Définition – Information non modifiée, uniquement de l’interrogation. Ex: Vente du produit X en 2010 au trimestre 2 pour IDF ? – Transaction longue qui ne peut pas être interrompue – On-Line Analytical Processing : Permet la mémorisation de plus grand jeux de données et facilite la recherche. • Architecture différente du système de production M2 MIAGE 2014-2015 Kamel

infirmier La conversation thérapeutique L’entretien infirmier • L’entretien infirmier est une technique de soin relationnel qui permet: – De répondre au besoin d’information du patient, – De l’aider à formuler ses demandes, – De recueillir des données de qualité pour élaborer ensemble un projet de soins. • C’est un moment privilégié d’échanges pour exprimer ses difficultés. • C’est un temps d’accompagnement pour l’aider à exprimer son vécu. L’entretien infirmier • Milton Erickson disait:

rentabilité de cette action. Le DataMining a pour but d’éviter ce genre de prospections dont on a l’impression qu’elles se font au hasard. Rencontrer tous les habitants d’une rue donnée semble moins prometteur que de rencontrer toutes les personnes dont le score d’appétence à un certain produit dépasse les 70 %. La « fouille des données » met au point des typologies descriptives et des modèles afin de faciliter la prise de décision. Les choix sont alors faits en fonction des résultats du score et de la composition

visualisation de données multidimensionnelles, modélisation, prédiction, etc. 3 Mining Data warehouse : définition Entrepôt de données Ensemble de données historisées avec leur variation dans le temps, organisé par sujets, consolidé dans une base de données unique, géré dans un environnement de stockage particulier, aidant à la prise de décision dans l’entreprise. Trois fonctions essentielles : collecte de données de bases

Canada 1 TABLE des MATIÈRES Data Mining = forage (fouille) des données Partie 1 INTRODUCTION Définition - Applications - Étapes Méthodes - Références Partie 2 ANN : Artificial Neural Network Partie 3 CRT Partie 4 MARS : Multivariate Adaptative Regression Splines : Classification and Regression Tree 2 Copyright © Génistat Conseils Inc., 2010, Montréal, Canada DÉFINITIONS du DATA MINING Data Mining fouille de données, extraction de connaissances KDD = Knowledge Data Discovery est un

Laboratoire ERIC 6 Le processus ECD (Extraction de connaissances à partir de données) KDD – Knowledge discovery in Databases • Graphes d'Induction • Réseaux de neurones • Analyse discriminante • Régression logistique • Echantillonnage • Préparation des données • Visualisation des données • Tests statistiques • Re-échantillonnage table modèles Connaissances Bases de données Fouille des données (Data mining) Mise en forme des Connaissances Déploiement Exploitation Définition

gestion de la relation client (CRM) comprend un ensemble de processus et de systèmes permettant à l’entreprise de construire une stratégie d'affaires à long terme ainsi que des relations profitables avec des clients spécifiques (Ling & Yen, 2001). Les données des clients et les outils de technologies de l'information (TI) constituent le fondement sur lequel toute stratégie CRM réussie est construite. En outre, la croissance rapide de l'Internet et ses technologies associées a considérablement accru les

. 27 B. LA COLLECTE ET L’INTÉGRATION DE DONNÉES DANS LE SID ................................................................... 28 1. Le stockage des données décisionnelles............................................................................................. 28 a) L’entrepôt de données......................................................................................................................................... 29 b) Le magasin de données ........................................

fouille de données  Le data mining est l’ensemble des :         techniques et méthodes … destinées à l’exploration et l’analyse … de (souvent) grandes bases de données informatiques … en vue de détecter dans ces données des règles, des associations, des tendances inconnues (non fixées a priori), des structures particulières restituant de façon concise l’essentiel de l’information utile … pour l’aide à la décision On parle d’extraire l’information de la donnée Selon

organisées par silos. C’est la force du projet qui déclenchera l’adhésion de tous et non le pouvoir des hommes. Il est donc essentiel que ce soit un projet collectif et non l’affaire V Gestion de la relation client de quelques-uns. Le nom donné au projet est capital parce que tout le monde doit pouvoir se l’approprier. Mais soyez sans crainte, ce projet attirera les « bons » et créera ainsi une formidable dynamique. Déployer un projet CRM avec succès ne suffit pas, faut-il encore le rentabiliser