Filtre linéaire

PSfrag replacements Br´viaire Matlab e 4 Universit´ Paul Sabatier e Ann´e 2002-2003 e x(f ) x(t) – Wn bande passante du filtre (fr´quence haute de la bande e passante pour un passe-bas ; fr´quence basse de la bande e passante pour un passe-haut ; fr´quences basse et haute e de la bande passante pour un passe-bande ; fr´quences e basse et haute de la bande coup´e pour un coupe-bande). e Les fr´quences de Wn sont normalis´es par rapport ` la e e a fr´quence de Nyquist. e – Rp att´nuation

application aux systèmes étudiés. I.1.Systèmes étudiés: Nous allons nous intéresser à des systèmes linéaires et invariants (ou stationnaires). Il s’agit de systèmes tels, que les relations entre les grandeurs d'entrée et les grandeurs de sortie peuvent se mettre sous la forme d'un ensemble d'équations différentielles linéaires à coefficients constants (si le système n'est pas rigoureusement linéaire, on arrive tout de même souvent à le linéariser autour d'un point de fonctionnement…). I.2. Transformée

PROGRAMME 1.1. Circuits linéaires Etude des circuits linéaires en régime sinusoïdal à fréquence constante à l’aide de la notation complexe. Modèles de Thévenin et de Norton : prise en compte des sources commandées. Bobines et condensateurs : associations en vue de la sélection de fréquence ; modèles des bobines et des condensateurs réels. Etude qualitative de l’action d’un circuit linéaire sur un signal périodique. Connaissances antérieures utiles − Connaissances du fonctionnement linéaire des composants

ayant fait appel à l’analyse par régression linéaire multiple selon différentes logiques a priori éloignées les unes des autres. Nous verrons successivement comment la méthode des régressions linéaires multiples permet : d’analyser les liens entre une variable dépendante quantitative à expliquer et plusieurs variables quantitatives explicatives indépendantes comme on l’admet généralement ; de déterminer les équations d’un ajustement polynomial non-linéaire pour l’analyse des liens entre deux variables

tachymétriques peut être inférieure à 1%, mais il faut pour cela que le courant ia soit maintenu à une valeur faible pour éviter la chute de tension (Raia) et la réaction d’induit (influence de ia sur le flux). Notons que la résistance Ra est non linéaire, raison pour laquelle nous avons mis entre parenthèses le produit (Ra ia). Les génératrices tachymétriques ne comportent en général qu’une seule paire de pôles. Cela permet d’avoir un induit mieux défini (ne comportant que deux branchements). Cela

transformée bilinéaire pour obtenir un filtre passe-bas- du premier ordre ayant une . fréquence de coupure à o,LHz si T"=1. on rappelle que la transformation appliquée est p - :+ Tez+L ' 1) Montrer qu'un filtre analogique stable est transformé en un filtre numérique stable'. Z) Calculer la fréquence de coupure analogique cor.respondant à le, fréquence de coupure nunlérique de 0,IHz. 3) T)éterminer 4) Déterminer 5) Déterminer Exercice 2 fonction de transfert H(p) du filtre analogique. la fonction de transfert

un gain élevé (1000), avec alimentation 9 V et-9V. 3. Nous utilisons un opto-coupleur (NEC PS2506) pour isoler l'In-Amp et la sortie. 4. Après l'opto-coupleur on connecte un filtre passe-bande de 0,04 Hz à 150 Hz filtre. Il est mis en œuvre en connectant en cascade un filtre passe-bas et un filtre passehaut. Op to Coupler Filtre passe bande AMP Electrode Oscilloscope Le signal ECG : La structure de base du cœur est montrée sur la figure qui suit : La mesure en différentes régions du cœur

EXERCICE 1: Max Z  2 x1  x2  x3  2 x4  x5 s.c 2 x3  x4  x5  4 (1)  x2  4 x3  2 x4  8 (2) x1  x3  x4  6 (3) x j  0 pour tout j TRANSFORMATION EN UN PROBLEME LINEAIRE A 2 VARIABLES: (1)  x5  2 x3  x4  4 (2)  x2  4 x3  2 x4  8 (3)  x1  6  x3  x4  z  2(6  x3  x4 )  4 x3  2 x4  8  x3  2 x4  2 x3  x4  4  z  12  2 x3  2 x4  4 x3  2 x4  8  x3  2 x4  2 x3  x4  4  z   x3  3x4 D’après les conditions de positivité des variables :

Décision et Prévision Statistiques Thierry Verdel (2007) Chapitre 7 La régression linéaire Les sciences exactes sont fondées sur la notion de relations répétables, qui peut s’énoncer ainsi : dans les mêmes conditions, les mêmes causes produisent les mêmes effets. Notant alors x la mesure des causes, et y celle des effets, la liaison entre y et x s’écrit suivant la relation fonctionnelle y = fc HxL : à une valeur donnée de x correspond une valeur bien déterminée de y. Or, pour de nombreux

suivie de 4 ([pic]) • Pour l’écart type de l’échantillon (s), on presse la touche RCL, suivie de 5 pour avoir sx. • Pour l’écart type de la population (σ), on presse la touche RCL, suivie de 6 pour avoir σx. Corrélation et régression linéaire ▪ Se mettre en mode statistique (Mode 1). ▪ Presser ensuite la touche 1 (LINE). ▪ Faire la saisie des données par paires de données (x, y). Par exemple, supposons que nous avons le tableau suivant : |X |Y