Filtre passe-haut

noms que les chimistes sont les seuls à pouvoir encore prononcer correctement. Dans l’usage quotidien, la plupart de ces matières reçoivent le nom de ‘plastique’. Or, ces matières possèdent des propriétés très diverses: certaines sont à l’épreuve des hautes pressions ou des températures extrêmes, d’autres forment une barrière contre la lumière, les acides, l’humidité ou les odeurs. Les mêmes plastiques de base peuvent aussi adopter des caractéristiques très diverses grâce à l’adjonction d’additifs. C’est

Clapet 4 2 Lda=10 m, Ldr=120 m TD _13: Alimentation en eau potable On donne : La = 11m, 1 crépine, 2 coudes. Lr = 190m, 7 coudes, 1 crépine, 1 clapet, 2 coudes, 3 vannes, Pression de sortie robinet bas= 0.5 bars, Pression de sortie robinet haut = 2.7 bars a- Calculer le débit Q pour alimenter le besoin en eau d’une résidence comportant : 20 robinets, 7 chasses, 4 douches, 90 m² de jardin, 2 chats, 3 chiens et 3 voitures. b- Déterminer les diamètres Da et Dr c- Calculer les hauteurs manométriques

déterminer si l’équation caractéristique de la FTBF comporte des pôles à partie réelle positive. Critère de Bode Un système sera stable en boucle fermée si le diagramme de Bode de la FTBO fait apparaître que pour la pulsation [pic], la courbe de gain passe en dessous du niveau 0 dB. Critère de Nyquist Un système est stable en boucle fermée si la réponse fréquentielle en boucle ouverte prise pour [pic]entoure[3] le point critique dans le sens trigonométrique un nombre de fois égal au nombre de pôles

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3 3 4 5 5 6 6 6 6 8 8 11 11 11 13 14 2 Echantillonnage 2.1 Cas des signaux passe-bas . . . . . . . . . 2.2 Cas des signaux passe-bande . . . . . . . 2.3 Cas des signaux passe-bas de bande infinie 2.4 Reconstruction pratique . . . . . . . . . . 2.5 Exercices . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

production . 1. Affinage :Comme tout produit brut, le sucre contient des impuretés aussi bien internes qu’externes. L’affinage vise à éliminer les impuretés externes. Au cours de cette première étape, le sucre passe tout d’abord dans des empâteurs où il est mélangé avec de l’égout riche (eau sucrée).L’affinage n’a aucune action sur les impuretés inclues dans le système cristallin. Pour cela le sucre dit affiner subira par la suite une fonte. 2.

. 1.2.3 Représentation de Fourier des signaux d’énergie infinie 1.2.3.1 Impulsion de Dirac . . . . . . . . . . . . . 1.2.3.2 Spectre des signaux périodiques . . . . . . . 1.2.3.3 Cas particulier : peigne de Dirac . . . . . . . 1.3 Notion de filtre linéaire . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1.3.1 Linéarité . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1.3.2 Invariance . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1.3.3 Fonction de transfert . . . . . . . . . . . . . . . . . .

. . . . 1.2.3 Représentation de Fourier des signaux d’énergie infinie 1.2.3.1 Impulsion de Dirac . . . . . . . . . . . . . 1.2.3.2 Spectre des signaux périodiques . . . . . . . 1.2.3.3 Cas particulier : peigne de Dirac . . . . . . . 1.3 Notion de filtre linéaire . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1.3.1 Linéarité . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1.3.2 Invariance . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1.3.3 Fonction de transfert . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

Installation du réseau » à la page 71. Remarque : Le streaming via le wi-fi peut se révéler instable si la connexion réseau et le signal sont faibles, ou si la vitesse varie, parmi d'autres facteurs. Vous pouvez créer instantanément des connexions réseau haut-débit filaires afin d'obtenir une connexion rapide et fiable sans avoir à déployer de câbles dans votre maison grâce au kit CPL WD Livewire™ (vendu séparément). Pour plus informations, visitez http://products.wdc.com/WDLivewire. Transfert de contenus

. . 1.2.3 Représentation de Fourier des signaux d’énergie infinie 1.2.3.1 Impulsion de Dirac . . . . . . . . . . . . . 1.2.3.2 Spectre des signaux périodiques . . . . . . . 1.2.3.3 Cas particulier : peigne de Dirac . . . . . . . 1.3 Notion de filtre linéaire . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1.3.1 Linéarité . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1.3.2 Invariance . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1.3.3 Fonction de transfert . . . . . . . . . . . . . . . . . .

que l'utilisation de mixtures de gaussiennes permet d'approcher cette densité de probabilités. La prise en compte de l'évolution temporelle du système est assurée par un filtre à particules, réputé robuste aux occultations partielles et aux modèles non gaussiens. Imagerie couleur, suivi de zones colorées, soustraction de fond, filtre à particules. Abstract and key words This paper deals with areas detection and tracking using color based image processing. The application adressed concerns human head