Fréquence

Le Trading Haute Fréquence (HFT) : évolution ou révolution ? Introduction (présentation du HFT et enjeux) Lorsque l’on parle de trading, on imagine souvent une personne hurlant dans une salle de marché et agitant les bras dans tous les sens. Pourtant, depuis une dizaine d’année, le monde du trading a vu s’installer progressivement le « high-frequency Trading » - en français le trading/transactions haute fréquence - représentant aujourd’hui plus de 60 % des transactions financières. Cette technique

LA FIBRE OPTIQUE Terminale Bac Pro SEN_TR 2 I- Les spectres lumineux. La figure montrant la décomposition de la lumière s’appelle un spectre lumineux. 1- Les spectres d’émissions. a) Les spectres continus d’émissions. Pour réaliser expérimentalement un spectre, il est possible de réaliser le montage suivant: 3 Sur l’écran, on observe un spectre d’émission. Remarque: Ce TP sera réalisé en cours de Physique appliqué. • Conclusion: Un corps chaud (le filament de la lampe)

Deux méthodes statistiques et théoriques sont classiquement utilisées pour l’entraînement :  La référence à la fréquence cardiaque, avec un maximum théorique de 220 – l’âge (ASTRAND et RYMING 1954). Pour l’entraînement, des pourcentages de cette FCM sont alors directement calculés.  Plus individualisés, les test d’effort (tests navette, sur piste ou encore Cooper) qui prédisent le VO2max d’un individu  A partir de la FCMax, différentes zones sont déterminées : zone aérobie entre 70 et

principaux parametres d'un signal electrique Un signal electrique se caracterise en fonction de 3 param: -La fréquence hertz: Hz) -La periode (seconde: s) -L'amplitude (volt: v) La periode: un phénomene est periodique si les caracteristiques observés se reproduisent a l'identique pendant des durées égales et consécutives. La periode est noté T, c'est un temps, elle s'exprime donc en seconde. La fréquence: Nombre de cicle qui se repete en 1 sec. Nombre de phénomenes periodiques que je peux observer en 1sec

Représentation dans les domaines temporel et fréquentiel des signaux échantillonnés Il faut connaître la fréquence d’échantillonnage du signal (par exemple 8000 Hz en téléphonie, 44100Hz en Hifi, MP3, ...). Pour illustrer le point considéré nous allons prendre une fréquence d’échantillonnage de 8000Hz ; il y a ainsi un échantillon toutes les 125 μs [pic] Présentation graphique du signal échantillonné, numéro d’échantillon en abscisse, amplitude en ordonnée (Notez qu’il est difficile d’y

données ci-dessous :n° de la corde 1 2 3 4 note sol2 ré3 la3 mi4 fréquence du son fondamental (Hz) f1 =196 f2 =294 f3 =440 f4 Données : Une onde progressive se propage le long d'une corde tendue entre deux points fixes à la célérité v =(F/m)½ avec F la tension de la corde et µ sa masse linéique. Chaque corde du violon a une tension et une masse linéique qui lui sont propres. On admet qu'un diapason émet un son de fréquence unique 440 Hz. L'élève fait vibrer une corde tendue de son violon

Filtres passifs 1 – Les diagrammes de Bode 1.1 – Fonction de transfert De nombreux circuits électriques peuvent être représentés par des quadripôles. Une caractéristique importante d’un quadripôle est sa réponse en fréquence. Un circuit dont la réponse en fonction de la fréquence n’est pas constante est un filtre. En régime sinusoïdal, on le caractérise par sa fonction de transfert complexe qui est le quotient de la tension de sortie vS* par la tension d’entrée vE* : H*(jω) = vS* /vE* H*(jω) =

son pur d'une fréquence de 3000 Hz b) son grave : cette sinusoïde représente un son pur d'une fréquence de 300 Hz (hauteur commune à toutes les voix chantées; une basse noble descend jusqu'à 65 Hz) c) sons fort (noir) et faible (bleu) : ces sinusoïdes représentent des sons de même fréquence (300 Hz), mais d'intensités différentes Sons purs, sons musicaux et bruits Son pur : la vibration est caractérisée par une seule fréquence. Son musical : à la même fréquence fondamentale que

Visualiser l'effet de l'échantillonnage sur des signaux connus, ainsi que d'apprendre à manipuler la transformation de Fourrier, convolution et corrélation en utilisant Matlab. Echantillonnage  tracer les xi(t),(i=1,4) entre t=0s et t=0.1s avec une fréquence d’échantillonnage fe=1000 Hz : Quelques Fonctions de Matlab: fft sert à calculer la transformée de Fourier discrète. fftshift, cette commande change la représentation sur l’intervalle [0..fe] à [-fe/2..fe/2]. En faite, nous pouvons représenter

la détection de défauts de roulements dans les entraînements à base de machine asynchrone par analyse des courants de phase statoriques. D’une part, on démontre que les défauts de roulements entraînent des oscillations du couple de charge à des fréquences caractéristiques du roulement. D’autre part, un modèle de courant statorique démontre qu’en présence d’oscillations du couple de charge, il existe des modulations de phase sur ces courants. Ces modulations de phase se manifestent dans le domaine