Granularité

caractérisitique des accords d’IBM sont leur granularité. C’est particulièrement visible dans le cas du thème du temps de travail et des astreintes (voir en annexe 1 l’ensemble des accords concernant ce thème). On peut voir que les accords sont différents en fonction des conditions de travail. Par exemple dans l’avenant n°2 : l’accord d’entreprise sur la réduction du temps de travail est détaillé en fonction des diférents types de poste : ⇨ Cette granularité met en avant la volonté d’IBM

La description d’un système complexe comme un logiciel informatique peut être faite selon plusieurs points de vue différents mais chacun obéit à la formule de Perry et Wolf4 : Architecture = Elements + Formes + Motivations. Selon le niveau de granularité, les éléments peuvent varier en tailles (lignes de code, procédures ou fonctions, modules ou classes, paquetages ou couches, applications ou systèmes informatiques), ils peuvent varier en raffinement (ébauche, solution à améliorer ou solution finale)

représentant: Une période temporelle Des versions Des produits Des régions géographiques Formation ETL 34 22 Janvier 2011 7 Mars 2009 Modélisation 3- Définir la granularité du processus : Il s'agit de répondre à la question : Que représente un enregistrement de la table de fait ? La granularité définit le niveau de détail contenu dans la table de fait. Voici quelques exemples : Une ligne de commande par produit, par client et par jour. Une transaction bancaire par client

ferraillage dense surtout au niveau des voûtes exiger un béton très fluide. Tous ces paramètres nous ont conduit à faire une étude de formulation de béton appropriée. 9. Etude de la formulation du béton : La première formulation de béton avait une granularité de 0/32.5 avec un ciment CPJ-CEM II/A 32.5 (ciment de sour el ghozlane) et adjuvant à base de naphtalène sulfoné. Le problème qu’on a rencontré c’est qu’avec cette formulation on obtenait difficilement le C40/50 et la mise en oeuvre du béton par

l’historique et des mises à jour Estimation de la volumétrie d’un entrepôt de données : La volumétrie de l’entrepôt dépend généralement de la volumétrie de la table des faits. Et pour ce faire, on commence par dimensionner l’entrepôt (choix des granularités, choix d’une machine/SGBD (benchmark)). Puis, on calcule le nombre d’enregistrements, le nombre de clés, le nombre de faits et on fin le produit nous donne la volumétrie de la tables de faits qui n’est autre que celle de l’entrepôt. Exemple

: exemple de représentation tabulaire lors d'une navigation dans un cube de données Produit Pistache 5000 10000 20000 Raisin 30000 20000 60000 Est Ouest Sud 100000 200000 150000 Des opérations de sélection, de modification de la granularité (forage en avant) et de transformation des axes d’analyse (rotation) permettent ensuite de parcourir les données du cube. Plus précisément, c’est un outil logiciel souvent appelé processeur OLAP qui implante ces opérations utilisées pour les analyses

un secteur de l’organisation pourra avoir des répercussions sur un autre et ainsi contribuer à identifier les responsabilités en matière de mise en œuvre de plan de réduction des risques. Dès lors, il s’agira de définir le niveau de détail et de granularité avec lequel seront décrits les processus pour permettre l’identification des risques : - un niveau de détail trop grossier ne permet, en effet, pas d’appréhender de façon précise les risques encourus pour chaque processus ; - en revanche, un niveau

motivée par la volonté de mieux identifier et maîtriser les coûts et répondre ainsi aux exigences de pilotage financier de la Banque. Trois principes essentiels sous-tendent la nouvelle approche de type ABC : - Une méthode, des référentiels et une granularité communs à l’ensemble des acteurs. - Un dispositif élaboré en collaboration par le contrôle de gestion et les opérationnels métiers. - Une approche processus permettant de disposer de la composition des coûts par organisation (distributeur / producteur)

les produits qui sont en train de peupler l’Internet des objets. Cette étude révèle que 70 % des objets les plus fréquemment utilisés dans l’IoT contiennent des vulnérabilités et ce à plusieurs niveaux : mot de passe, chiffrement et manque de granularité dans les autorisations d’accès. L’Internet des objets est en train de développer une nouvelle toile. Selon le Gartner, l’IoT devrait compter quelque 26 milliards d’objets d’ici à 2020. Et ces chiffres sont plutôt revus à la hausse avec le temps

Risque equity . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 10.4 Granularit´e du portefeuille . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 10.4.1 La m´ethodologie . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 10.4.2 Exemples . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 10.4.3 D´erivation du coefficient d’ajustement de granularit´e . 10.4.3.1 La d´etermination du coefficient β . . . . . . 10.4.3.2 Du coefficient β ` a l’ajustement de granularit´e 10.5 Les modifications du 5 novembre 2001 . . . . . . . .