Guide Matlab

Présentation de Matlab 1. Introduction - Historique 2. Démarrage de MATLAB 3. Génération de graphique avec MATLAB Systèmes d'équations linéaires 1. 2. 3. 4. Matrices et Vecteurs dans MATLAB Équations et systèmes linéaires dans MATLAB Méthode directe (Méthode du pivot) Méthodes itératives 4.1. Méthode de Jacobi 4.2. Méthode de Gauss-Seidel Polynômes et interpolation polynomiale Résolution des équations non linéaires 1. Opérations sur les polynômes dans MATLAB 1.1. Multiplication des polynômes 1

besoins de logiciels math´matiques e e Repr´sentation graphique : e Fran¸ois Ducrot c Le logiciel SAGE Diff´rentes solutions logicielles e Logiciels commerciaux Maple Mathematica Mupad(†) Magma librairies d´velopp´es e e par des universitaires Matlab Splus Logiciels libres Maxima Axiom YaCAS Macaulay (alg`bre) e Singular (alg`bre) e Gap (groupes) Pari/gp Octave Scilab R Gnuplot Calcul formel g´n´raliste e e Calcul formel sp´cialis´ e e Calcul scientifique Visualisation Fran¸ois Ducrot c Le

Rappels Matlab – Simulink et Filtre de Wiener 1 Echantillonage/quantification 1 .1 Les blocs utiles Pour les trois parties le signal source (sin wave) a une fréquence de 1Hz. 1 .1 .1 Block > • Avec ce montage on obtient le scope suivant : Ici on a bien les conditions de Shanon qui sont vérifiées, on sait que les conditions de Shanon sont Fe >= 2*Fmax, précisément nous avons ici Fe=10Fmax. 1/25 GARNAUD Adrien 27/01/2009 RT2 • • Ici on a plus les conditions de Shanon nous

moins égale à 0,5 (rappel : l’ajustement de cette marge se fera en jouant sur les pôles de filtrage). Pour réaliser cela nous allons créer une fonction sous Matlab permettant de déterminer le pole de filtrage correspondant au cahier des charges et ainsi trouver la forme du régulateur RST en résolvant le système de Sylvester. Voici le script Matlab : psi=0.7; wn=60; MMminimal=0.5; m=0; pf=32; %Début de la boucle qui a pour but de trouver la valeur du pole de filtrage %pour avoir une marge e gain

utilisant l’environnement MATLAB pour la partie commande Patrick BRUNET Emile FERRERE LTEG Henri BRISSON 25 Avenue Henri BRISSON 18108 VIERZON 02 48 52 74 00 Sommaire A. PRÉSENTATION DU SYSTÈME À RÉGULER ..................................3 A.1. SCHÉMA DE PRINCIPE ............................................................................3 A.2. DONNÉES POUR LA MODÉLISATION DU SYSTÈME ...................................4 B. MODÉLISATION DU PROBLÈME AVEC MATLAB ........................5

Logiciel : Conception et Dessin industriel:  CATIA  Solidworks Automatisation :  Grafcet  Twidosoft  Step7, PL7 Gestion projet :  Ms Project ERP et système d’information :  Business Object  Sage 100 Simulation et calcul :  Matlab et Simulink  Silab, Simio, Programmation :  Connaissances en JAVA  Langage C Langues : Arabe : Langue maternelle Français : Lu, écrit, parlé Anglais : Usage professionnel Loisirs : Sport : natation, footing. Lecture : des romans

d’utiliser des logiciels afin de l’aider à résoudre les problèmes. On rencontre, pour résumer, deux types de logiciel scientifique : 1- Les logiciels de calcul formels (les plus connus étant Maple et Mathematica) ; 2- Les logiciels de calcul numériques (Matlab est le plus utilisé, mais il existe aussi Scilab, logiciel français développé par l’INRIA, libre et gratuit). Ces deux types de logiciel répondent à deux besoins différents (parfois complémentaires). Les premiers vont permettre de calculer symboliquement

. . . . . . . . 27 . . . . . . . . . . . 28 . . . . . . . . . . . 29 . . . . . . . . . . . 29 . . . . . . . . . . . 30 . . . . . . . . . . . 32 34 39 C Programmation MATLAB : Probl`me stationnaire 1D e 41 C.1 Fonction avec des boucles . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 41 C.2 Fonction optimis´e MATLAB . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 42 e D Convection-diffusion 1D : Solution analytique et analyse num´rique e 43 D.1 Solution analytique . . . . . . .

du simplex, quasi-Newton…) * Simulation du comportement des structures par la méthode des éléments finis. Logiciels : * Éléments finis : Cast3M, Comsol, code Bonnet et Frangi sous Matlab (mailleur GMSH) * CAO : SolidWorks, MotionWorks, Mecaplan, Catia * Langages de programmation : Matlab, Fortran 90, Mathematica * Environnement & Bureautique : Linux et Windows, maîtrise du Pack Office Matériaux : * Étude des matériaux : cristallographie - microstructure - comportement

Simulation des Machines A Courant Continu dans l’environnement Matlab/Simulink | 3ème Année Electricité – GROUPE A3 | * AFANOU Sitou Dela-Dem * CHAIBOU Halidou * BOUARE Karim | ------------------------------------------------- Sommaire I/Introduction 2 II/Principe 3 III/Matériel Utilisé 3 IV/Déroulement du TP 4 IV.1/Simulation d’une machine à courant continu à excitation séparée 4 IV.1.1/Vitesse de rotation 5 IV.1.2/Couple moteur 5 IV.1. 3/Couple moteur et couple