Histogramme

pas les bonnes. 1) Stat plot 1-Plot/Graph Plot1( -> Graph1( Plot2( -> Graph2( Plot3( -> Graph3( PlotsOff -> GraphNAff PlotsOn -> GraphAff 2-Type Scatter -> Nuage xyLine -> Polygone ? BoxPlot -> GraphBoitMoust Histogram -> Histogramme 2) Format Time -> f(n) ? Web -> Toile RectGC -> CoordRect PolarGC -> CoordPol CoordOn -> CoordAff CoordOff -> CoordNAff GridOff -> QuadNAff GridOn -> QuadAff AxesOn -> AxesAff AxesOff -> AxesNAff Label Off -> EtiqNAff

la transcription, à l’aide de l’ARN polymérase, ce qui permet de créer une molécule d’ARN portant l’information génétique. Document 2 : Le document 2 est un histogramme accompagné d’un texte court nous montrant les variations de taille et de localisation que subit l’ARN au cours du temps. Nous pouvons observer sur cet histogramme, que 5 minutes après la synthèse de l’ARN dans le noyau, l’ARN (celui situé aussi dans le noyau) à une taille importante (environ 8000 nucléotides) alors que celui

utilisateurs (effet d’éblouissement ou near-far effect [14]). Les figures 2 et 3 fournissent les histogrammes de l’erreur absolue de l’interférences résiduelle obtenue en mono-utilisateur et pour trois utilisateurs, moyennée sur les différents codes précédents, ainsi que les probabilités d’erreurs correspondantes calculées analytiquement à partir des histogrammes des interférences. Sur ces histogrammes, l’amplitude des symboles est normalisée à 1. Pour obtenir ces résultats, on a simulé 1000 canaux

1) Doc 2 p 162: Montrer que cet histogramme fournit des arguments en faveur d'un lien entre patrimoine génétique et développement d'un diabète de type 2. 2) Doc 3 p 163 et A.: A partir des documents concernant les indiens Pimas, montrer que les facteurs génétiques ne sont pas les seuls en causes dans le développement du diabète de type 2. En comparant les modes de vie des deux populations, indiquer quels sont les deux facteurs de l'environnement qui semblent intervenir. 3) Doc 1 p 162: Démontrer

AUTRES - Le Diagramme en barre : Le diagramme en barres peut se présenter sous forme verticale ou horizontale. Il est appelé bande, colonne ou histogramme. On parle de bande lorsque les barres ne sont pas juxtaposées. On parle d’histogramme ou colonne lorsque les barres sont juxtaposées. Dans le cas où il s’agit d’un diagramme en colonnes ou histogramme chaque variation est représentée par un rectangle de base constante et de hauteur proportionnelle à la valeur de cette variation (série quantitative

inverse de l’amplitude] -1 * 100 = % o ……..a augmenté ou diminué de x %chaque année entre les 2 périodes Diagramme : - Si variables quantitatives discontinues : diagramme en bâton (sous excel appelé histogramme) - Si variables quantitatives continues : histogramme - Si variables qualitatives : plusieurs solutions o Diagramme en bâton (= tuyaux d’orgue) o Diagramme en barre o Diagramme circulaire (=camembert) - A savoir : o Ne pas oublier

définition, il n’existe pas de valeurs intermédiaires entre deux positions de la variable. 2- Cas d’une variable statistique continue : La représentation graphique des fréquences simples d’une variable continue peut s’effectuer sous la forme d’un histogramme. En portant dans l’axe des abscisses les valeurs des classes du caractère, et en leur donnant les fréquences correspondantes, ou représente la structure de la population étudiée. a- Principes de construction de l’histogramme : Pour chaque classe

planning 3 5.2. Objectif de la planification par le GANTT 3 5.3. Date et délais prévisionnels 3 5.4. Diagramme de GANTT 3 6. Liste et caractéristiques des ressources 3 7. Gestion prévisionnelle des ressources et des coûts 3 7.1. Histogrammes des charges de travail par unité de temps (avant nivellement) 3 7.2. Réalisation des nivellements nécessaires 3 7.2.1. Nivellement manuel 3 7.2.2. Nivellement automatique 3 7.3. Diagramme de GANTT n°2 (Nivellement manuel) 4 7.4.

vertical » > Graphique (1) : cocher uniquement les « box plots ». Analyse de la box plot : - Croix rouge : moyenne - Ligne noir au milieu : médiane - Points noirs : minimum et maximum Histogrammes: meilleure vision de la distribution des variables quantitatives. Préparation des données > Histogramme > Sélectionner les données quantitatives dans « données » > Option: « amplitude » de 1 > Graphiques: « densité » et « affichage de la loi normale » => Regarder si les résultats

objectif : durant l’activité chacun aura à s’exprimer à l’aide d’un œuvre. L’outil utilisé pour évaluer l’atteinte de notre premier objectif est une échelle d’estimation. Elle a été remplie une fois l’activité terminée par les éducatrices. Puis avec un histogramme, nous avons observé les résultats. (Annexe 1) En regardant les résultats du premier objectif, seulement deux personnes ne l’ont pas atteint. Nous avons pu voir que ces deux personnes n’avaient pas complètement terminé leurs œuvres. Ils ont donc