Histogramme

discrètes ou RATIO ex: revenu continues Recodage en "tranches" Données CATEGORISEES Monique Le Guen CNRS-CES-MATISSE - CLUB SAS Graphiques 15 Mai 2008 17 Graphiques avec un simple clic Quantitative/Qualitative • • • • • • • Histogramme/ Bar Chart BoxPlot / Mosaic Plot (nominale) Scatter Plot et Matrice de Scatter Plot Line Plot Rotating Plot Contour Plot QQPlot Monique Le Guen CNRS-CES-MATISSE - CLUB SAS Graphiques 15 Mai 2008 18 Deux possibilités pour réaliser un Graphique

SIM incertitude de mesure - E Arnaudo 20 10 Exploitation des résultats sur le Fe Histogram m e 3,5 3 2,5 Nombre Histogram m e 3,5 3 2,5 Nombre 2 1,5 1 ,5 0 68 68,5 69 69,5 2 1,5 1 ,5 0 69 70 71 72 73 labo 13 / Fe ech 2 74 75 76 Moyenne M13 La loi normale est vérifiée pour tous les Mx Moyenne M9 Histogramme 70 70,5 71 71,5 labo 9 / Fe ech 2 72 72,5 73 Histogramme 12 10 8 Nombre 6 4 2 0 54 56 58 60 62 64 66 Colonne 1 68 70 72 74 4,5 4 Valeurs aberrantes

croissant. Créez un histogramme ou un diagramme circulaire. a. b. c. d. e. f. g. h. i. AIDE : http://office.microsoft.com/fr-fr/excel-help/tri-HP005209146.aspx http://fr.openoffice.org/Documentation/How-to/calc/Fonctions.pdf Partie 4 : Insérer des données 5. a. b. c. Créez un document texte ayant les caractéristiques suivantes Insérez les tableaux que vous avez créés sur le document Insérez le graphique créé en partie 3 en dessous de votre tableau Convertissez votre histogramme en image et sauvegardez-le

rémunérées / total dépôts commissions / PNB coefficient d'exploitation coût du risque Suivi du PNB réalisé année N réalisé année N-1 budget année N Produit Net Bancaire histogramme histogramme courbe Suivi du coefficient d'exploitation histogramme histogramme courbe Résultat Brut d'Exploitation histogramme histogramme courbe 1 1 1 1 0 0 0 1 1 1 1 0 0 0 janvier février mars avril mai juin juillet août septembre octobre novembre décembre janvier

Chart; variable: Y-EPAIS2 Histogram of Means 26000 25000 24000 23000 22000 21000 20000 19000 18000 17000 16000 15000 14000 0 2 4 6 8 10 12 14 Range: 19.367 (19.367); Sigma: 10.165 (10.165); n: 3. 16 5 10 15 20 25 30 X-bar: 18372. (18372.); Sigma: 11.442 (11.442); n: 3. INTERPRÉTATION Carte Xbar - c’est un bon signe si la carte est hors contrôle : pièces sont discriminées 18392. 18372. 18352. - estimation σe = 11.44 il faut que la carte R soit en contrôle …. Histogram of Ranges 90 80 70 60

répartit souvent les données par classes. Le but des statistiques est d'analyser les données dont on dispose. Pour cela, on peut s'aider • d'un graphique : Nous verrons notamment cette année les diagrammes circulaire, en bâtons, en boites, et les histogrammes. • On peut aussi chercher à déterminer la moyenne ou la médiane de la série. De tels nombres permettent notamment de comparer plusieurs séries entre elles. On les appelle indicateurs statistiques ou paramètres statistiques. On distingue les indicateurs

194 204 233 317 348 363 472 622 119 114 166 196 188 267 313 355 435 548 606 104 140 171 196 235 269 318 422 491 559 508 118 145 180 236 227 270 374 465 505 463 461 115 150 193 235 234 315 413 467 404 407 390 moyenne, quantiles, plot, box-plot, histogramme ? Un exemple : Nbre (en milliers) de passagers des vols internationaux par mois ` de 1949 a 1960 ´ ´ Donnee ordonnee 104 135 163 184 211 237 277 315 355 404 461 622 112 135 166 188 218 242 278 317 356 405 463 114 136 170 191 227 242 284

INTERPRETATION Les classes étant d’égales amplitudes. Ce graphique permet de Histogramme des effectifs visualiser les effectifs et l’asymétrie (si elle existe) de la série d’observations. Il n’existe pas de valeurs atypiques car Boîte à moustaches et REPRESENTATIONS GRAPHIQUES FEMMES NOM DU GRAPHIQUE POSITION DISPERSION INTERPRETATION Les classes étant d’égales amplitudes. Ce graphique permet de Histogramme des effectifs visualiser les effectifs et l’asymétrie (si elle existe)

Prix (moins de 3 eur, 3-9 eur, 10-15 eur) 2. Analyse des données Pour importer des données das un R on doit utiliser vins<-read.table("fof.txt") commande: vins<-read.table("fof.txt") commande Puis on peux fair un histogramme de chacune des variables quantitative hist(vins). Cette histogramme peux montrer de distribution de chaque variable. Pour calculer les caractéristiques des variables globalement et par espèce on doit utiliser summary(X) commande: summary(X) commande Nous utilisons ensuite la

90 500,00 85 400,00 90 450,00 55 000,00 TOTAL 333 120,00 249 840,00 360 440,00 216 500,00 3) Créez le graphique permettant de visualiser l’évolution des CA par pays de 2009 à 2012 (histogramme. Vous améliorerez la présentation : les éléments de la légende, des axes seront en taille 10. Vous ajouterez une zone de texte pour saisir la remarque. Vous ferez afficher les valeurs de l’Angleterre. 4) Dans le tableau vous ajouterez les données