Histogramme

afin de déterminer l’effet de la pollution de l’air par le NO2 sur la fréquence de maladies respiratoires. Les résultats obtenus sont représentés dans le document suivant. 1- Poser le problème à l’origine de cette étude. 2- Construire un histogramme montrant la variation de la fréquence de maladies respiratoires en fonction du niveau de pollution de l’air par le NO2. 3-1. Analyser les résultats obtenus. 3-2. Que peut-on en conclure ? 4- Indiquer le trajet suivi par l’air inspiré à travers

6 8 14 34 2 36 40 10 50 Histogramme 1 et Tableau 1 : Sexe et sexe croisé avec l’âge des individus de l’échantillon Nous pouvons examiner un échantillon majoritairement masculin (80% d’hommes interrogés), composé d’étudiants en grande partie âgés de plus de 20 ans. Seulement 20% de femmes ont constitué notre échantillon (soit 10 femmes sur 50 individus). Niveau d'étude bac +1 bac +2 bac +3 bac +4 bac +5 autres 0,0% 6,0% 44,0% 46,0% 4,0% 0,0% Histogramme 2 : Niveau d'étude de l'échantillon

notes=read.table("notes_S4.csv", header=T, sep=";", dec=",") summary(notes) dim(notes) table(notes$Anova) hist(notes$Eco, col="gray70", main = "Histogramme des notes d'Economie", xlab = "Notes d'Economie", ylab = "Effectifs") boxplot(notes$Anova, col="gray70", main = "Notes d'Anova", xlab = "Notes", ylab = "Effectifs") hist(notes$Option, col="red", main = "Histogramme des notes d'Option", xlab = "Notes d'Option", ylab = "Effectifs") # Analyse bivariée cor(notes$Anova,notes$ADD) cor(notes$ExpCom,notes$EtudeCasR)

réponse « plutôt faux » que vous avez rarement recours à ce type de comportement : mettre une croix dans la colonne choisie. Lorsque vous aurez répondu aux 60 questions, vous utiliserez la grille de décodage pour construire votre histogramme, reflet de l’image que vous avez de votre style de communication. Vous serez tenté(e) parfois de répondre en décrivant ce que vous faites effectivement, et parfois en disant votre opinion plus distanciée sur la question, les deux sont

d’équipement automobile | 182 | 1056 | Contrôle technique | 141 | 328 | Démolition | 62 | 258 | Location automobile | 60 | 248 | Gestion des parcs de stationnement | 7 | 170 | Nettoyage | 7 | 19 | Histogramme représentant les activités de la branche automobile en France Histogramme représentant les activités de la branche automobile en Lorraine 4) Le secteur du commerce et de la réparation automobile : → Répartition par taille d’entreprises : | Nombre d’entreprises | Nombre

d’un attribut discret) interaction.plot — Graphes d’interaction de deux facteurs barplot barchart Graphiques en barres dotchart dotplot Autres graphiques en barres stripchart stripplot Similaire à boxplot pour un petit nombre de données hist histogram Histogramme legend — Ajoute une légende à un graphe persp wireframe Graphe 3D : perspective contour contourplot Graphe 3D : lignes de niveaux filled.contour Graphe 3D : lignes de niveaux + différentes couleurs par niveau image levelplot Graphe 3D : différentes

eLife 2020). 1. Ils ont commencé par étudier la température de vétérans de la guerre de sécession. Ces vétérans (tous des hommes) sont nés entre 1800 et 1840. Téléchargez les données de température des vétérans et représentez les dans un histogramme grâce à la fonction hist(). Comment sont distribuées les températures ? 2. Déterminer la moyenne, la variance et l’écart type de ces données. Vérifier la relation entre variance et écart type. On pourra utiliser la fonction racine carrée sqrt()

REPRESENTATION GRAPHIQUE DES EFFECTIFS ET FREQUENCES 900 effectif Classes [0 – 3[ [3 – 5[ [5 – 10[ [10 – 20 [ [20 – 30[ [30 – 50[ Effectifs 830 615 510 92 63 15 800 700 600 500 400 300 200 100 0 30 50 0 3 350 Effectif rectifié HISTOGRAMME Classes [0 – 3[ [3 – 5[ [5 – 10[ [10 – 20 [ [20 – 30[ [30 – 50[ Effectifs Amplitude Effectifs ni ai rectifiés ni /ai 830 3 276,7 615 2 307,5 510 5 102,0 92 10 9,2 63 10 6,3 15 20 0,75 300 250 200 150 100 50 0 30 50 0 3 VARIABLES

| 0 | 0 | 0 | 0 | 20 | 0 | 20 | 0 | 0 | 100 | C28 | 20 | 0 | 0 | 0 | 20 | 0 | 20 | 0 | 0 | 0 | 20 | 0 | 20 | 0 | 0 | 100 | Remarque : Tous les nombres sont exprimés en pourcentage. Histogrammes : Remarque : D’après les histogrammes, on voit que le tableau profil de ligne nous donne seulement les différentes modalités pour chaque client. * Profile colonne Profil de la variable j sur I : fij=fijfj=KijKj   | satisfait | Réparé |

mais ce n´est pas une obligation. 5.1.2 Connaissance des outils utilisés Suivant les besoins des différents acteurs, les outils de base qui seront nécessaires à la réussite de la MSP, sont : - les outils classiques de la qualité : relevés, histogrammes, diagrammes cause/effet, statistiques élémentaires, etc. ; - les outils spécifiques de la MSP : définition de l´aptitude des moyens et processus et leur mesure, cartes de contrôle avec limites calculées (choix et établissement). 5.2 Les précautions