Informatique Décisionnelle

aussi le monde du décisionnel. Mes sincères remerciements sont adressés à M. ZAOUIA Abdellah, professeur à l’INPT, qui m’a fait l'honneur de m’encadrer tout au long de ce travail. Je lui suis très reconnaissante pour ses fructueux conseils et ses précieuses directives, et pour la grande attention qu’il a porté à l’égard de mon sujet. J’exprime ma gratitude et mes vifs remerciements à mon encadrant M. BESSI Youssef, chef de projet systèmes d’information au service ingénierie informatique à NOVEC, pour

Le terme Datawarhouse ou entrepôt de données (ou encore base de données décisionnelle) désigne une base de données unique utilisée pour collecter, ordonner, journaliser et stocker des informations provenant de base de données opérationnelles hétérogènes et qui, en s’appuyant sur divers outils, permet de fournir une aide à la décision en entreprise. Le datawarehouse entre donc dans le cadre de l'informatique décisionnelle (ou business intelligence) ; son but est de fournir un ensemble de données

FAIBLESSES - Grande entreprise : 2300 salariés - Leader du marché - 600 millions dedollars de CA - Savoir faire - Travail en équipe - Informatique décisionnelle : spécialité de HBS - Difficultés à recruter du personnels compétents - Hiérarchie mal organisée - Manque de cohésionOPPORTUNITÉS MENACES - Marché dynamique du secteur de l'informatique décisionnelle - Vis à vis de la crise le marché est prometteur - De grands groupes investissent dans ce secteur - Forteconcurrence : beaucoup d'entreprise

Informatique : 1) Informatique décisionnelle : - Procèdes et outils qui permettent de collecter des données issues de différentes bases de données, les mettre en relation et les restituer sous forme de tableaux et graphiques. - But : permettre à l’entreprise de comprendre le fonctionnement actuel de son activité. - ETL (Extract, Transform and Load): Programme chargé d'extraire, nettoyer et charger les données dans un Datawarehouse. - Datawarehouse : Entrepôt de données

1 2 Plan  Introduction  Arbre de décision  Algorithme ID3  Exemple  Conclusion 3 Introduction  Dans les domaines de l'aide à la décision (informatique décisionnelle et entrepôt de données), il est essentiel de produire des procédures de classification compréhensibles par l'utilisateur.  On distingue deux classification :  supervisé: Les arbres de décision, Les réseaux de neurones…  non-supervisé: regroupement, densité

03/12/2014 Informatique décisionnelle Data Warehouse • Activité ponctuelle Entrepôt de données • Définition – Information non modifiée, uniquement de l’interrogation. Ex: Vente du produit X en 2010 au trimestre 2 pour IDF ? – Transaction longue qui ne peut pas être interrompue – On-Line Analytical Processing : Permet la mémorisation de plus grand jeux de données et facilite la recherche. • Architecture différente du système de production M2 MIAGE 2014-2015 Kamel

ORSYS Informatique et Management SGBD / Aide à la décision, Aide à la décision Pour être utiles à des fins décisionnelles, les informations doivent être représentées par une modélisation adaptée aux métiers et traitées à l'aide de systèmes spécialisés. Les séminaires Orsys vous permettront de choisir les meilleures solutions en termes de modélisation, d'architectures techniques et d'intégration dans votre environnement, afin d'obtenir un système d'aide à la décision cohérent et performant. Les

ERIC 14 Systèmes de gestion et systèmes décisionnels Systèmes de gestion (opérationnel) dédié au métier et à la production Objectif ex: facturation, stock, personnel données volatiles Volatilité ex: le prix d'un proiduit évolue dans le (perennité) temps pour les opérations associées ex: passage en caisse (lecture de Optimisation code barre) Granularité totale, on accède directement aux des données informations atomiques Systèmes décisionnels (analyse) dédié au management de l'entreprise

THÈSE En vue de l'obtention du DOCTORAT DE L’UNIVERSITÉ DE TOULOUSE Délivré par l'Université Toulouse III - Paul Sabatier Discipline ou spécialité : Informatique Présentée et soutenue par Abdelkader ADLA Le 08 Juin 2010 Titre : Aide à la Facilitation pour une prise de Décision Collective : Proposition d’un Modèle et d’un Outil JURY PALANQUE Philippe Professeur à l’Université Toulouse III Président ADAM Frédéric Professeur à l’Université de Cork Rapporteur BISDORFF Raymond Professeur

Document de travail du LEM 2007-08 Repenser le budget : la voie de l’informatique décisionnelle Simon DOUCET, Olivier de LA VILLARMOIS GREMCO / LEM (UMR CNRS 8179) 104, avenue du Peuple Belge - 59043 Lille Cedex - France Tél. : 33 (0) 672 39 36 21- Fax. : 33 (0) 320 12 34 00 Résumé Depuis de nombreuses années le budget est fortement critiqué, voire remis en cause. Les critiques les plus fréquentes portent sur la lourdeur de la démarche et sa rigidité qui ne permettraient pas d’adapter le