Intensité Factorielle

privatisation (MFP). Cette analyse, d’abord descriptive, a examiné l’évolution de l’effectif du ministère en question, sa structure, sa répartition géographique et par domaine de métiers...etc. Ensuite, une analyse multidimensionnelle (analyse factorielle et classification) a été établie, afin de former des classes homogènes des structures administratives relevant du ministère (les directions et les régions d’affectation), vis-à-vis de leurs comportements en matière de gestion de leurs ressources

méthode multifactorielle. En effet, il n'existe pas une méthode factorielle d'analyse des données, mais un ensemble de méthodes, reposant toutes sur les mêmes théories mathématiques. Ainsi, on trouvera les principales méthodes suivantes : • ACP : Analyse en Composantes Principales, pour les tableaux de variables quantitatives. • AFTD : Analyse Factorielle d'un Tableau de Distances, pour les tableaux de distances. • AFC : Analyse Factorielle des Correspondances, pour les tableaux de contingence. •

Analyse des données Les analyses factorielles Th. Couronne Les analyses factorielles 1 Contexte général sur les statistiques Les statistiques se scindent en plusieurs branches :  Méthodes descriptives – Indicateurs (moyennes, écart-types…) – Graphiques « simples » (histogrammes, nuage de points…) – Méthodes de synthèse de l’information (représentations factorielles, classification, segmentation…)  Méthodes inférentielles – Tests – Prédictions Th. Couronne Th. Couronne

. . . . . . . . . . . . . . Les méthodes Les logiciels Plan . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1 2 2 3 4 6 7 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2 Analyses Factorielles 2.1 Introduction . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2.1.1 2.1.2 2.1.3 2.2 2.3 Les objectifs . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Domaines d'application . . . . . . . . . . . . . . .

des facteurs sur J 5.3.6. Représentations graphiques 6. L’ANALYSE FACTORIELLE DES CORRESPONDANCES 6.1. Les données – Les objectifs 6.2. La méthode 6.2.1. Le tableau de données 6.2.2. Analyse des points i de N J ( I ) dans R p 6.2.3. Analyse des points j de N I ( J ) dans R n 6.2.4. Relations entre les points i de N J ( I ) et les points j de N I ( J ) 6.2.5. Eléments supplémentaires 6.3. Interprétation d’une analyse factorielle des correspondances 6.3.1. Tableau des données de base 6.3.2. Vecteurs

géométriques En grisé : méthodes « classiques » sous-famille analyse factorielle (projection sur un espace de dimension inférieure) analyse typologique (regroupement en classes homogènes) analyse typologique + réduction dimens. 14/10/2011 modèles combinatoires modèles à base de détection de liens règles logiques algorithme analyse en composantes principales ACP (variables continues) analyse factorielle des correspondances AFC (2 variables qualitatives) analyse des correspondances

absolu (effectifs) et/ou en relatif (pourcentages). * Autres outils de description bivariée : * Coefficient de corrélation linéaire. Multivariée : * Autres outils de description multivariée : Analyses factorielles : Analyse en Composante principale (ACP), Analyse Factorielle des Correspondances, Analyse des Correspondances Multiples. Classification (Typologies).

on rassemble deux grandes techniques : les analyses factorielles : ces méthodes doivent leur nom aux nouveaux axes de l’espace que l’on peut réduire, qui portent le nom d’axes principaux, mais aussi de facteurs. Les techniques de classification automatique : ce sont des algorithmes informatiques automatiques capables de dresser des typologies, des regroupement de points, bref d’effectuer des classifications. Ce sont les analyses factorielles qui font l’objet de ce cours. I du tableau de données

GALLOPEL, Maître de conférences – Florence ANDRE, moniteur Objectifs : Apprentissage des outils de l’analyse de données multidimensionnelles : analyse en composantes principales, analyse factorielle des correspondances, typologie Programme : - Analyse en composantes principales - Analyse factorielle des correspondances - Typologie - Applications SPSS Bibliographie : - Initiation à l’analyse des données, De Lagarde, Dunod 1992,5 - EVRARD, PRAS ET ROUX, Market, Nathan 1997 Méthodes

méthodes uni, bi et multidimentements des clients dans chacune des grandes directions. Sur le plan principal, sionnelles : ACP, AFCM k-means, CAH. que dire de la répartition des possesseurs/non-possesseurs de carte VP ? 1 Présentation Analyse factorielle des correspondances Le travail proposé vient compléter le cours sur l’exploration statistique. Son Explicitez, justifiez les choix qui ont été faits pour le recodage en classes objectif est double : des variables quantitatives. Nombre et interprétation