Intervalle de confiance

truqu´). e e e e 3. Peut-on consid´rer, au risque d’erreur de 5 %, que le d´ n’est pas bien ´quilibr´ ? e e e e Exercice 4 On souhaite effectuer un sondage de telle fa¸on que l’intervalle de confiance au seuil de c 95 % ait une amplitude de 2 %. (L’amplitude, ou longueur, d’un intervalle [ a ; b ] est le nombre b − a) D´terminer le nombre de personnes qu’il faut interroger. e 

connue 2- Valeur de l'espérance d'une variable normale de variance inconnue 3- Valeur de la variance d'une variable normale 4- Valeur de la probabilité d'un évènement 5- Valeur de l'espérance d'une variable aléatoire de loi quelconque 6- Intervalle de confiance pour l'estimation d'un paramètre 7- Exercices IX- Tests portant sur l'égalité des espérances de plusieurs variables aléatoires 1- Egalité des espérances de deux variables normales a) variables normales de variances connues b) variables normales

menu STAT ,18-20 Intervalles de confiance ,18-24 Estimation des intervalles de confiance ,18-25 Définitions ,18-25 Intervalles de confiance pour la moyenne de population quand la variance de la population est connue ,18-26 Intervalles de confiance pour la moyenne de population quand la variance de population est inconnue ,18-26 Intervalle de confiance pour une proportion ,18-27 Distribution d’échantillon de statistiques de différences et de sommes ,18-28 Intervalles de confiance pour les sommes et

l’intervalle [−1; 1] est 2 ; celle de l’intervalle [−2; 5] est 7. D’après la loi uniforme, on fait le quotient des longueurs des intervalles. 2. a. On peut utiliser la calculatrice pour obtenir la réponse. 3. c. On peut éliminer rapidement les courbes a. et d.. Comme l’aire sous la courbe doit être égale à 1, on peut éliminer la courbe b. 4. c. L’intervalle de confiance est f − 1 n ;f + 1 n donc 424 − 800 424 + 800 800 1 ; 1 800 E XERCICE 2 Candidats n’ayant pas suivi l’enseignement de spécialité

l'étendue l’écart absolu l'écart-type l'intervalle inter quantile UVSQ, Natalia ZUGRAVU Source : INSEE, recensement 2006. Statistique descriptive Chapitre 3. B : Indicateurs de dispersion Dispersion absolue suite… 1. L’étendue ou amplitude (ou intervalle de variation) • L'étendue ou amplitude d'une distribution est égale à la différence entre la plus grande et la plus petite valeur de cette distribution : Etendue de X = Xmax –Xmin Exemple: L’étendue des notes, 2; 15; 8; 16; 8; 11; 18 est: E = 18

sélectionnées au hasard sur une pop de 20000 personnes. Le résultat : 48 intention d’achat du produit X, le seuil de confiance est de 95% et = 1.96 Quelle est la valeur de l’erreur > METHODE > e = + ou - √ de (P*Q) / n P= résultat de l’échantillon Q= proportion contraire à P > c’est à dire si P = 20% alors Q =80% N = taille de l’échantillon = il sera donné, mais dépend du seuil de confiance = 48/2400 = 0.02 (2% veulent acheter le produit ds l’échantillon) E = 1.96 √0.02 * 0.980/2400 = 0.0056

du seuil de confiance (exprimé en pourcentage) retenu. Seuil de confiance Valeur de t 68 % 1 90 % 1.65 95 % (le plus utilisé) 1.96 99 % (de haute précision) 2.58 Choisir un seuil de confiance à 99 %, signifie qu’en tirant 100 fois de suite un échantillon de la population à étudier sur les 100, ainsi retenu il n’y aurait q’un dont les résultats risquerait d’être différent des résultats des 99 autres. En général, dans les études marketing on se contente d’un seuil de confiance de 95 %.

. . . . . . . . . . . . . . e 7.3 Estimation ponctuelle . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 7.3.1 Estimation de la moyenne . . . . . . . . . . . . . . . 7.3.2 Estimation de la variance . . . . . . . . . . . . . . . 7.4 Estimation par intervalle confiance . . . . . . . . . . . . . . 7.4.1 Etude de cas des ´chantillons de grande taille n ≥ 30 e 7.4.2 Etude de cas X ∼ N (m, σ 2 ) . . . . . . . . . . . . . . 7.5 Tests param`triques . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . e 7.6 Exercices . .

personnel en contact, on en cite les 4 aspects pris en compte dans notre étude : • La compétence et réactivité (Zeithaml et Bitner 2000) • La courtoisie (Jun et Cai 2001) • L’attention (Parasuraman, Berry et Zeithaml 1988 ; Burgers 2000) • La confiance (Johnston 1997) 3-3/ La satisfaction dans le domaine des services : objectif ambigu Les travaux de recherche sur la satisfaction des consommateurs sont nombreux en marketing, et s’étalent sur près de quarante ans (Evrard, 1993). De multiples

important d’avoir VECU joueur l  Principe l  entraîneur de vigilance Humble , lucide , prêt pour le succès et l’echec L’ENTRAINEUR (PROFIL) Certitudes -  faire la régulation entre Incertitudes renforcer la confiance ou rendre méfiant si trop grand confiance l’Anticipation Essayer de décoder les événements lors d’un match, trouvez le fil directeur 3 11/09/13 L’ENTRAINEUR (PROFIL) l’apport du Staff Technique l  l  il doit permettre d’augmenter l’attention