La Complexité

différent à chaque exécution. Modèles du calcul distribué On suppose un mode de communication point à point modélisé par un réseau (graphe). 3 Mesure de complexité En séquentiel, il y a deux mesures de complexités : temps et espace. La chose est plus subtile en distribué. Le temps Définition en synchrone : La complexité en temps de l'algorithme P sur le graphe G, noté TEMPS (P, G) est le nombre de tops d'horloges (rondes) générés par P sur G dans le pire des cas (sur toutes les entrées

2012-2013 INTRODUCTION AUX ALGORITHMES ET ARCHITECTURES PARALLÈLES Introduction L’objectif du parallélisme est d’obtenir de meilleur performance par rapport aux calculateurs classiques séquentiel : Complexité en temps: Pour un problème donné, aller plus vite, en exploitant plus de processeurs. Complexité en espace: Pour traiter des problèmes plus gros, en utilisant plus de mémoires. INTRODUCTION AUX ALGORITHMES ET ARCHITECTURES PARALLÈLES 2 Introduction Architectures Parallèles Pourquoi

caractéristiques sont étroitement liées à la taille et la complexité de l’entreprise.** Le circuit de la communication interne. Ce troisième circuit est organisé par la direction de l’entreprise et destiné à toucher de larges publics internes. Au delà des distances hiérarchiques, fonctionnelles ou géographiques, il s’agit d’irriguer le corps social de l’entreprise par un ensemble d’informations. Ses caractéristiques sont étroitement liées à la taille et la complexité de l’entreprise.* Le circuit de la communication

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 9 9 9 9 10 10 11 12 12 12 13 13 13 13 14 14 14 14 14 14 15 17 17 17 17 17 18 18 18 19 19 20 21 21 22 23 23 23 24 24 2 Complexité et optimalité ; premier algorithme de tri 2.1 Définition de la complexité . . . . . . . . . . . . 2.1.1 Notations de Landau . . . . . . . . . . . 2.1.2 Complexité . . . . . . . . . . . . . . . . 2.1.3 Modèle de machine . . . . . . . . . . . . 2.2 Illustration : cas du tri par insertion . . . . . . . . 2.2.1 Problématique du tri

Recherche s´quentielle . . e 2.4 Recherche arri`re . . . . . e de complexit´ d’un e . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . programme . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3 Problemes de tris 3.1 Slowsort . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3.2 Quicksort . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3.3 Complexit´ minimum d’un algorithme de tri . . . . . . . . . . . . e 4 Approche

le if et on les inverse grâce à std::swap . Retour en haut Complexité Le tri à bulles est l'un des tris les plus lents, si ce n'est le plus lent. C'est pour cette raison que son utilisation se fait très rare et cet algorithme reste très critiqué. Mais pourquoi est-il si lent ? On évalue la rapidité d'un algorithme de tri en observant son nombre de comparaisons/échanges et on établi ainsi une échelle que l'on nomme la complexité. Le tri à bulles fait énormément de comparaisons/échanges pour

Expressions, function extensions Cons and pros Optimization Assessing the numerical quality using IA Conclusions Algorithmique num´ erique et fiabilit´ e des calculs en arithm´ etique flottante Introduction ` a l’arithm´ etique par intervalles Cours M2 - ISFA Nathalie Revol (INRIA) 25 novembre 2013 Cours M2 - ISFA Algorithmique num´ erique et fiabilit´ e des calculs en arithm´ etique Expressions, function extensions Cons and pros Optimization Assessing the numerical quality using IA Conclusions

Edgar Morin la voie de la complexité [21 février 2011] Article repris de Médiapart EDGAR MORIN NOUS MONTRE LA VOIE : DÉBAT MARDI À l’occasion de la sortie du livre d’Edgar Morin La Voie pour l’avenir de l’humanité ed. Fayard, nous vous invitons à un débat mardi 1er mars 2011 à 20h00 à la Maison de l’Amérique latine avec Edgar Morin Claude Alphandéry & Edwy Plenel Edgar Morin : "La conscience de la nécessité vitale de changer voie est désormais inséparable de la conscience que le

1: Science, climat et société Chapitre 2: La complexité du système climatique TP4 SVT Tableau 1 : Pourcentage des différents pollens dans les différentes strates Espèce Lame - 20 cm Lame - 120 cm Lame - 270 cm Nombre % Nombre % Nombre % Sapin Pin Saule Aulne Bouleau Noisetier Hêtre Chêne Tilleul Apiacées Carex Poacée Non identifiés Total Mme DEL BIONDO 2Terminale Enseignement scientifique Thème 1: Science, climat et société Chapitre 2: La complexité du système climatique TP4 SVT QUELQUES DONNÉES

I. L'eau du robinet : une complexité écologique A. De quoi est composée notre eau, et quel qualité doit-elle atteindre ? Les eaux de consommation encore appelées eaux potables peuvent se présenter sous deux formes : l’eau du robinet et les eaux minérales. En France, trois quarts des consommateurs d’eau déclarent boire l’eau du robinet(voir sondage classe). Toutes les eaux de consommation doivent répondre aux mêmes normes de qualité, à l’exception des eaux minérales naturelles qui