Les Probabilités

de CM ont mis en évidence une clause restrictive du contrat qu’il avait fait signer à la chocolaterie en 2008 qui semble leur avoir donné un avantage dans la cause. Après ce développement inattendu, les avocats de la chocolaterie estiment leurs probabilités de gagner la cause à environ 30%. Depuis plusieurs années, la chocolaterie n’a pas eu besoin d’autres immobilisations ou équipements pour produire et vendre leur marchandise. Par contre, cette année, les actionnaires se sont réunis et ont discuté

Page 3 3 Returns year 1% of worst cases 7 Daniel HERLEMONT Mesures du risque Volatilité ne prend pas suffisamment en compte les pertes réelles le cas de queus épaisses Value at Risk: perte potentielle maximale pour une probabilité fixée sur une période donnée. Autres: Value at Risk Conditionnelle (CVaR) ESk =CVaRk+ =VaRk + E[ f (x, y )−VaRk / f (x, y )>VaRk ] plus pertinent: car tient compte des pertes en cas de dépassement de la VaR plus cohérent (avec l'otpimisation

rentabilités R est σ = E[(R − E(R))2 ]. Elle prend donc en compte toutes les rentabilités, positives ou non, extrêmes ou non. – la Value-at-Risk est le quantile de perte déterminant la plus grande perte que peut subir un portefeuille avec une probabilité d’occurrence faible sur un horizon donné : elle mesure ainsi le risque extrême. La logique entre les deux mesures est donc différente. En effet, la volatilité peut être élevée et seulement capturer des risques moyens, certes importants, mais pas

Markov L’outil mathématique le mieux adapté pour travailler sur les graphes orientés est la chaîne de Markov. Elle permet de décider quel lien suivre à partir d’une page web, sans se soucier du chemin parcouru jusqu’alors. On peut représenter les probabilités d’aller à une page j lorsque l’on se trouve à la page i à l’aide d’un tableau. Pour l’exemple précédant, cela donne le tableau suivant : 1 1 2 3 4 5 6 0 d 1 f 0 0 2 a 0 0 0 0 0 3 b e 0 0 0 0 4 0 0 0 0 0 1 5 0 0 0 h 0 0 6

du risque se fait selon deux critères : - La gravité du dommage - L'estimation de la probabilité d'apparition du dommage Estimation de la gravité 1. Faible : accident du travail (AT) ou maladie professionnelle (MP) sans arrêt de travail 2. Moyenne : AT ou MP avec arrêt de travail 3. Grave : AT ou MP entraînant une incapacité permanente partielle (IPP) 4. Très grave : AT ou MP mortel Estimation de probabilité Durée d'exposition rare et/ou courte : 1. Très improbable (Faible) 2. Improbable (Elevée)

Modèles de langue Cours Master Recherche Paris 13 Recherche et extraction d'information 1 Modèles de langue pour la RI idée ne pas tenter de modéliser directement la pertinence estimer la probabilité P(Q|D) la probabilité d'avoir la requête sachant le document, i.e. estimer la probabilité que la requête soit générée à partir du document repose sur l'idée que l'utilisateur, lorsqu'il formule sa requête, a une idée du document idéal qu'il souhaite retrouver et que sa requête est formulée

Probabilités : explication de la théorie 1 Espace probabilisé. Une expérience aléatoire est une expérience qui peut être répétée et dont on ne peut pas prévoir l’issue. Exemple : Résultat du lancé d’un dé à six faces, temps d’attente du bus 4 place Pie à 16 heures, nombre d’éléments défectueux dans une chaine de montage chaque jour . . . Modélisation théorique : Il s’agit de définir l’ensemble des issues possibles de l’expérience : On notera Ω cet ensemble que l’on appellera « univers des

Supposez qu’il y a un système physique ou mathématique qui a n états possibles et à n’importe quel moment, le système est dans un et seulement un de ses n états. Supposez aussi que durant une période d’observation donnée, disons la k ième période, la probabilité que le système soit dans un état particulier dépend seulement de son statut à la période k-1. Un tel système s'appelle une chaîne de Markov ou processus de Markov. Clarifions cette définition avec l’exemple suivant. Exemple Supposez qu’une agence

démontrer. Compétence 3 item 5 Organisation et gestion de données : reconnaître des situations de proportionnalité, utiliser des pourcentages, des tableaux, des graphiques. Exploiter des données statistiques et aborder des situations simples de probabilité. 2 — © Cned — Devoirs, Mathématiques 31 Devoir 1 — Page 1/4 à envoyer au Cned Conseils ‡ Ce devoir est à faire en 1 heure, sans regarder tes livrets de mathématiques, ni tes cahiers de cours et d’exercices, ni utiliser ta calculatrice

d’application de la méthode AMDEC (nutrition parentérale) • Exercice d’application de la méthode AMDEC (chimiothérapies) • Conseils C il pratiques ti ett conclusion l i Pascal BONNABRY Analyse de risques, 14 avril 2011 Le risque Définition Probabilité d’occurrence X Effets ou conséquences (humaines, économiques, sur l’environnement) Pascal BONNABRY Analyse de risques, 14 avril 2011 2 Le risque La cible à atteindre… Le risque zéro n’existe pas • Déterminer le niveau d’acceptabilité du