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DOSSIER D’ETUDE N° 1 : LA PROTECTION DU TERRITOIRE NATIONAL Nouvelle Calédonie La Réunion Mayotte Guyane Guadeloupe Martinique St-Pierre et Miquelon Clipperton Wallis & Futuna Polynésie Française Îles Crozet Îles Kerguelen 1 SOMMAIRE DES FICHES FICHE N° 1 : La stratégie de défense de la France. FICHE N° 2 : Restructuration des armées et de l’outil de Défense. FICHE N° 3 : Carte : Les forces françaises pré positionnées. FICHE N° 4 : Les forces de souveraineté. FICHE N° 5 : Les forces

ELECTRONICS CO., LTD. Unit 6, 1000 North Circular Road, London NW2 7JD, U.K. Important! Veuillez conserver votre manuel et toute information pour une référence future. AVANT D’UTILISER LA CALCULATRICE POUR LA PREMIÈRE FOIS... La calculatrice ne contient pas de piles principales lors de l’achat. N’oubliez pas d’effectuer les opérations suivantes pour mettre les piles en place, initialiser la calculatrice et régler le contraste avant d’essayer d’utiliser la calculatrice. 1. Poussez le couvercle du

Approche spatialisée des chaînes logistiques étendues De quelle(s) proximité(s) parle-t-on ? JEL : L23, L91, M11 APPROCHE SPATIALISÉE DES CHAÎNES LOGISTIQUES ÉTENDUES DE QUELLE(S) PROXIMITÉ(S) PARLE-T-ON ? GILLES PACHÉ ISEM-ERFI & CRET-LOG UNIVERSITÉ MONTPELLIER I 1. INTRODUCTION1 Évoquée pour la première fois en 1982 dans un article finalement assez peu connu par les spécialistes du sujet (OLIVER, WEBBER, 1992), la notion de management des chaînes logistiques étendues (CLÉ), traduction française

the nm ent ,C ll o .A om pa n demarks and/or registered tr are tra ad e m se r He nd sa oe e esp ir r th e os e log ctiv arks c En tert ai dem t ra evelo 0 20 © wn ers . H 6T c. D Q In copyrights are proper os and Relic Entertainment. THQ , Reli ped by , log 4005209081665 4005209084482 4005209084895 4005209085403 ty o f thei r res pec tive o 4005209081337 4005209082839 4005209082846 4005209082853

ARTIFICIAL INTELLIGENCE Modèles de réseaux de neurones pour l’analyse des séries temporelles ou la régression : Estimation, Identification, Méthode d’élagage SSM J. Rynkiewicz, M. Cottrell, M. Mangeas, J.F. Yao SAMOS, Université de Paris 1 90, rue de Tolbiac 75013 Paris cottrell@univ-paris1.fr Ce papier porte sur la modélisation de séries temporelles ou de régression à l’aide de réseaux de neurones. En nous appuyant sur des résultats récents sur l’estimation des moindres carrés pour les

Compilé par : Mouhamadou KA Professeur au Lycée de Ouakam Dakar, Avril 2010 1 Beaucoup d’acteurs du système éducatif (parents d’élèves, enseignants, autorités) déplorent la baisse constante du niveau de nos élèves du second cycle des lycées en mathématiques, tendance confirmée par la réduction constante des effectifs en séries S1. Mais s’est-on réellement interrogé sur les causes de cet état de fait et surtout a-t-on pris des mesures pour y remédier ? Certes, on pourra nous objecter

Année 2012/2013 Premier Semestre Régression linéaire Arnaud Guyader Ce cours est tiré des quatre premiers chapitres du livre de Pierre-André Cornillon et Eric MatznerLøber, Régression avec R, paru chez Springer en 2010. Table des matières 1 La régression linéaire simple 1.1 Modélisation . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1.2 Moindres Carrés Ordinaires . . . . . . . . . . . . . . 1.2.1 Calcul des estimateurs de β1 et β2 . . . . . . ˆ ˆ 1.2.2 Quelques propriétés des estimateurs

Series Analysis is applied in numerous sciences and techniques. It is introduced here with an accent of forecasting methods as they are used, in particular by companies interested in sales forecasting. We focus on statistical and econometric aspects of these methods and their limitations. Spectral analysis is also considered. Beside some simple illustrations of these methods, we provide indications on software being used, on available courses and on some computational aspects. 1 Introduction 1.1 Objectifs

ABSTRACT ……………………………………………………………………………. p. 4 5 6 INTRODUCTION I. OBJECTIFS DE L’ETUDE ………………………………………………………….. 7 II. GENERALITES GEOGRAPHIQUES ET GEOLOGIQUES ……………………. A. Bassin de Berkine (Région d’étude) ………………………………………… 1. Contexte géographique ……………………………………………….. 2. Contexte géologique ………………………………………………….. 2.1. Sur le plan stratigraphique ………………………………... 2.2. Sur le plan structural ……………………………………... B. Champ d’Ourhoud (Zone d’étude) …………………………………………. 1. Contexte géographique ………………………………………………

Encadrant EMSI * M. Mustapha EL FEDDI Encadrants Sofrecom M. Mustapha EL FEDDI Mlle. Halima EL ADNANI M. Naoufal BENTAHAR Rapport du Projet de Fin d’étude La mise en place d’une solution de log et de sauvegarde automatique pour les équipements Cisco Année Universitaire : 2011 - 2012 Remerciements : Il nous est agréable de nous acquitter d’une dette de reconnaissance auprès de toutes les personnes, dont l’intervention au cours de ce