MATLAB

imbriquées sont très lentes. Par conséquent, cet algorithme fonctionne relativement lentement sous Matlab. Ceci peut devenir un inconvénient majeur si le nombre d’images à traiter est important. Voici un exemple du filtre de Nagao sur la même image que ci-dessus : Figure 3.2 : Exemple du filtre de Nagao 3.2 Segmentation 3.2.1 Edge-based segmentation Il suffit d'utiliser la fonction "edge" de Matlab. Cet outil détecte automatiquement les flancs. Il existe cependant plusieurs méthodes. Afin de

Video Broadcasting by Satellite) et étude de ses performances Michaël Crosnier et Julien Manteau L'objectif de ce projet est de simuler et d'analyser les performances d'une chaîne de transmission DVB-S. Pour cela cette chaîne va être modélisée sous Matlab 7 à l'aide de la Communication Toolbox. Ensuite la simulation permettra d'analyser les performances de la chaîne en fonction du BER (Bit Error Rate) et du rapport Eb/No où Eb est l'énergie reçue par bit et No/2 la densité spectrale du bruit gaussien

allons étudier, lors de cette séance, les principales caractéristiques d'une antenne dipôle en émission puis en réception. Pour cela, nous allons utiliser le logiciel MATLAB et une bibliothèque de fichiers déjà définis. Ils nous permettront d'effectuer les calculs appropriés sur les antennes. Ces fichiers sont donc écrits en syntaxe MATLAB. Les codes qui commencent par rwg (rwg1.m, rwg2.m, rwg3.m), calculent les structures des antennes. Les codes commençant par efield (efield1, efield2, efield3) calculent

. . . . . . . 141 141 142 142 143 144 144 145 146 146 147 147 148 149 149 150 B Exercices MATLAB B.1 Introduction . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . B.2 Résolution de systèmes linéaires . . . . . . . . . . . B.3 Résolution d’équations non linéaires . . . . . . . . B.3.1 Méthode de la sécante . . . . . . . . . . . . B.4 Manipulation de fonctions en MATLAB . . . . . . B.5 Interpolation . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . B.5.1 Interpolation de Lagrange en 3

SCIENCES SUP Exercices & Problèmes Licence • Écoles d’ingénieurs ANALYSE NUMÉRIQUE AVEC MATLAB
Rappels de cours
Méthodes
Exercices et problèmes avec corrigés détaillés Jean-Louis Merrien Table des matières Introduction Chapitre 1 Petits rappels sur les commandes Matlab . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3 1.1 Premières commandes . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

2 𝑚𝑣 + 1 2 𝑰�⃗� + 𝑚𝑔𝑧 < √2 𝑚𝑔𝑙 où 𝑰 est le moment d’inertie du dé et 𝑔 = 9.81 m/s . But du devoir Le but de ce devoir est de programmer une fonction Matlab ou Octave qui permet de tracer la trajectoire du dé. La fonction demandée doit pouvoir être appelée comme suit : [face t x y z sommets]=Devoir3(Pos0, MatR0, V0, W0) Les données d’entrée pour cette fonction sont : • Pos0 est un vecteur position

les fonctionnalités de synchronisation afin de tester, analyser leurs performances et dégager leur limite. La chaîne de transmission DVB-S2 a été simulée avec l’outil Simulink et les algorithmes de synchronisation ont été implémentés avec la langage MATLAB. Nous avons testé chaque fonctionnalité à part.Puis nous avons considéré ces fonctionnalité ensemble en analysant les performances de la chaîne DVB-S2 compète jusqu’au bloc démodulation en réception. Nous avons consacré le premier chapitre à la

= 8467[pic] Résistance de la convection : [pic] = 0.0236 [K/W] [pic] Tm = 50C => [pic] 5. Pour Ts = 100C, tracer le courbe donnant le flux évacué en fonction du débit d’eau [pic] [pic] ⇨ Tracer le courbe par matlab : [pic] ➢ II.Dimensionnement de l’échangeur thermique, étude de performances 1. L’échangeur constitué d’un circuit de circulation coaxiale à contre-courant des fluides qui échangent la chaleur 1.1 Structure

Réponse impulsionnelle et réponse harmonique a) Observation des signaux et calculs de leurs spectre Pour l’observation de l’échantillonnage et le fenêtrage temporel du signal nous allons programmer matlab de façons a observer notre signal d’une façons graphique . Voici le programme de matlab qui va nous permetre d’observé la courbe de signal : clc; clf; N=44000; %Nombre d'échantillons frequence=44100; %Fréquence réelle en Hertz f=frequence/.; %-- Normalisations de la fréquence

DEMANDÉ Dans MATLAB, il existe des commandes qui permet de passer une fonction de transfert G(s) vers G(z) ou inversement et de G1(z) avec une période d’échantillonnage Te1 à G2(z) avec une autre période d’échantillonnage Te2. On peut aussi visualiser les réponses et les tracés des systèmes échantillonnés que ce soit dans le domaine temporel (indicielle, impulsionnelle) ou dans le domaine fréquentiel (Bode, Nyquist et Black-Nichols). 2 Travail demandé 2.1 Partie 1 Ecrire un fichier Matlab qui permet