MATLAB

Principe de Pontryagin Problème LQR (linear quadratic regulator) Approche de Hamilton-Jacobi Equation matricielle de Riccati, Commande à Horizon fini et infini. Commande prédictive sous contraintes. Etude de cas : Commande d’un échangeur thermique sous Matlab. Travaux pratiques : TP1 : Elaboration d’une commande LQR TP2 : Contrôle optimale d’un système non linéaire Elément 1 : Commande numérique INTRODUCTION Depuis l'apparition et le développement des systèmes informatiques (micro-processeurs

doivent être bien utilisées. Le choix correct des paramètres pour tout le système est extrêmement important pour le résultat final. Le but de ce projet est donc d’analyser un programme TRNSYS déjà fait (projet_initial.tpf) et traiter ces données dans Matlab pour vérifier l’efficacité du système. Pour déterminer quels paramètres influence le plus les résultats, j’ai fait varies quelques-uns et j’ai remarqué la différence par rapport le programme original, suivant appelé de «cas de référence ». À la fin

est appliqué en entrée. Dans l’objectif, nous avions parlé de « simulation », en effet, tout le long de ce TP, un programme « auto1 » réalisé sous MATLAB sera nécessaire pour permettre l’étude du système en BO et BF. Étude préalable du système en boucle fermée sans correcteur. Nous avons dans un premier temps ouvert le logiciel MATLAB, et démarré le programme « auto1 ». Voici les valeurs entrées dans le programme « auto 1 » Et voici le diagramme de Nyquist obtenu : Principe

estruturas de ANN apropriadas para classificação, nomeadamente as Multilayer Perceptron (MLP) e as Probabilistic Neural Networks (PNN), tendo estas técnicas sido escolhidas atendendo às funcionalidades disponibilizadas pela toolbox de ANN do software MATLAB. Palavras-chave - Redes Neuronais Artificiais (ANN), Levenberg-Marquardt (LM), Multilayer Perceptrons (MLP), Probabilistic Neural Networks (PNN), Scaled Conjugated Gradient (SCG) INTRODUÇÃO A presente dissertação teve como principal objectivo

Gestion PME-PMI – Session 2011 Page 8 sur 14 Académie de Reims - Sujet U61 – CCF – BTS Assistant de Gestion PME-PMI – Session 2011 Annexe 3 : Le Contenu du dossier Formation DOSSIER FORMATION Intitulé de la formation : « Initiation au logiciel MATLAB » Date(s): FormInfo, BP05, 77350 Mée sur Seine Participants : … • Programme de formation • Convention de formation • Commande Effectuée le : .. / .. / …. • Copie de la facture • Feuille de présence • Notes de frais (si formation externe) • Attestations

programme d’affectation qui minimise le coût. Le projet La personne A B C 1 2 3 $ 20 40 30 $ 30 30 20 $ 10 40 30 Solution à l’aide des logiciels : En utilisant le logiciel de simulation Matlab : On va faire un petit changement sur la fonction objective : Script en matlab : f=[-900;-600]; b=[4;5]; f=[-900;-600]; a=[2 1;1 2] ; [x,fval]=linprog(f,a,b,zeros(3,1)) Solution : x = 1.0000 2.0000 fval = -2.1000e+003 Alors la solution recherchée est (x1=1

concerne la transmission et le stockage du signal vocal. C’est l’objet de notre TP. Objectif du TP L’objectif de ce TP est multiple et consistera à mettre en œuvre l’analyse et la synthèse des signaux de parole par prédiction linéaire sous Matlab. Dans un premier temps il s’agit d’étudier l’analyse du signal de parole en travaillant sur deux fichiers dont l’un correspond à un son voisé et l’autre à un son non voisé. Dans un second temps, il s’agira d’appliquer la technique LPC à

V.2.2/- Analyse de fonctionnement ............................................................................................................................ 35 VI/-Implé mentation du système sous Matlab/Simulink ...................................................... 38 VI.1/- Modèle sous Matlab/Simulink.................................................................................... 38 VI.2/-Résultats de simulation ..........................................................................

prototype XML Web services ExtJs FFMpeg YouTube, Facebook APIs Intelligence Artificielle Infographie Autre langages Réseaux de Neurones 3ds max Python (PFE - Robotique) Algorithmes Génétiques Photoshop, gimp C++ Optimisation Avancée Matlab Microsoft Robotics Developer Studio Domaines de compétences Expérience professionnelle 2011-poste actuel (19 mois): Développeur web – IT Solutions ( Dypix ) Membre de l’équipe de développement du projet TryZilla (www.tryzilla

Assurance Qualité Connaissances Informatiques  Utilisation professionnelle des logiciels Microsoft Office (Power Point, Word, Excel, Access) Programmation: Langage C , Assembleur(microcontrôleurs) , Grafcet  Maîtrise des logiciels: AutoCAD, catia,ISIS, Matlab  Connaissances Linguistiques : Arabe : maternelle Français : courant Anglais : bien CENTRES D’INTERETS Voyage Sport Lecture