MATLAB

O(δ 6 ) 2 – Erreur en fonction de ∆x et ∆t avec n = t0/∆t : 2 Λn = 1 − nrδ 2 + m 1.6. VALIDATION AVEC MATLAB C(x) = sin Marc BUFFAT, UFR Mécanique, UCBLyon – Précision de la solution numérique sur la figure (1.8) pour m = 4 et t0 = 1 : évolution de max(|ue − un |) en fonction de N et r . i m2 π 2 Umax = e −κ m 2π2 t L2 mπ x L – La fonction Matlab expliciteP1, programme 1.4 – résultat à t = 0.014 pour m = 4, κ = 1, L = 1 et deux valeurs de r (figure 1.6). –

À la mémoire de Fausto Saleri Alfio Quarteroni · Fausto Saleri · Paola Gervasio Calcul Scientifique Cours, exercices corrig´s et illustrations e en MATLAB et Octave Deuxi` me edition e ´ Alfio Quarteroni MOX – Dipartimento di Matematica Politecnico di Milano et Ecole Polytechnique Fédérale de Lausanne Paola Gervasio Dipartimento di Matematica Facolt` di Ingegneria a Universit` degli Studi di Brescia a Fausto Saleri† MOX – Dipartimento di Matematica Politecnico di Milano Les simulations

macroscopique (REM) sous Matlab. • Avancement : Modélisation des sources énergétiques (moteur électrique, moteur thermique, supercondensateurs, batteries, système de traction…), et commande (calcul des correcteurs) de la partie traction. Simulation et validation du système. Projet technique (1 mois) de Master 2 G.R.2.E. : Sujet : Suppression de la transmission mécanique d’un véhicule. (Steer-by-wire) • Mission : Simulation et réalisation du contrôle-commande (sous Matlab à l’aide de la représentation

la réduction du problème jusqu’au cas de base (1). Adolfo Foriero, ing., Ph.D. 3 Les fonctions récursives Une fonction qui fait appel à elle-même est une fonction dite récursive. Nous développerons dans la suite une fonction récursive MATLAB pour le factoriel. L’exemple classique de l’expression récursive est le calcul du factoriel de n. Nous pouvons avoir deux points de vue différents pour le calcul de 10 ! 10 ! =10*9*8*7*6*5*4*3*2*1 10 ! =10*9 ! La seconde représentation est

Programmes de volatilité stochastique et de volatilité implicite : applications Visual Basic (Excel) et Matlab * Programmes de volatilité stochastique et de volatilité implicite : applications Visual Basic et Matlab. Résumé Les faiseurs de marché cotent de plus en plus les options en termes de leur volatilité implicite. C’est là une façon de réhabiliter le modèle de Black et Scholes qui suppose que la volatilité du sous-jacent est constante alors qu’elle est hautement variable. Cet article

CAO Electronique : ADS, Isis, miKroC, PICC, MPLAB, Eagle. Outil de calcul : MATLAB. Automatisme : STEP7. Méthode : UML, Merise. Projets d’études 2007-2008 : Première année d’étude en licence appliquée en informatique industrielle :  gérer un stock d'un magasin (language C). 2008-2009 : Deuxièmes années d’étude en licence appliquée en informatique industrielle : Réaliser un filtre de courant et de tension (MATLAB). 2009-2010 : Troisièmes années d’étude en licence appliquée en informatique

déterminer le meilleur élément d'un ensemble. On illustrera cette approche au travers d’un exemple bien précis et propre à notre spécialisation. De manière à entretenir nos compétences techniques, ce travail pratique sera effectué sur le logiciel Matlab. Dans ce TP, nous allons étudier des méthodes d’estimation d’angle d’arrivé à partir de réseaux de capteurs. Ces méthodes permettent de localiser des sources d’onde radioélectrique de différentes façons : Par triangularisation si deux angles

et le comparer a celui de la methode precedente. Dans le deuxieme etape, le cout de calculer le gradient gk = J(xk ) est N 2 , le cout de mettre a jour xk+1 = xk − βgk est N , donc le cout totale est N 2 + N 2. verifier le taux de convergence Sous Matlab, avec la fonction plot, on peut obtenir le graphic:(Fig2-1) 3. Quand β = 2 λ1 +λN , ρ(B) = 1 − λ1 λN 2λN λ1 +λN = On sais aussi κ2 (A) = , donc ρ(B) = λ1 −λN λ1 +λN κ2 (A)−1 κ2 (A)+1 = λ1 −λN λ1 +λN =β 4. Programmer

18 2.1 1er ordre…………………………………………………………………...18 2.2 2nd ordre…………………………………………………………………...20 2.3 Exemple pratique…………………………………………………………22 2.4 Conclusions……………………………………………………………….28 3 Commande des Systèmes à Retard : Simulation Matlab / Simulink……….....29 3.1 – Notions de Correction : PID et PIR………………………………….29 3.1.1 - Correction par PID……………………………………..29 3.1.2 - Correction par régulateur de Smith PIR………………31 3.2 - Commande d’un système à

de référence : - 5 - 2.2. Mot test : - 6 - 2.3. Interprétation du résultat : - 7 - 3. Conclusion - 8 - 4. Bibliographie - 8 - Reconnaissance de la parole Par la méthode DTW Objectifs : Le but de ce projet est de réaliser, sous Matlab, un programme de reconnaissance vocale basée sur l'algorithme "Dynamic Time Warping" appellé plus communément DTW. Le cadre de travail de cette reconnaissance est de travailler avec des mots isolés, un petit vocabulaire et un seul locuteur. La reconnaissance