MATLAB

de résoudre un problème électromagnétique sous le logiciel PDEtool qui nous permet d’étudier et de résoudre les équations dérivées partielles en 2D. pour cela nous avons suivi les étapes suivantes sous le logiciel MATLAB : » Taper la commande PDEtool sur la page de commande de MATLAB » Aller aux options , puis à l’option « axes limites ». » aller au draw, puis à l’option « rectangle/square ». » aller au Boundry,puis à l’option boundry Mode et par la suite la détermination des condition aux limites

obtenu est bien une réalisation aléatoire d’une loi GG(a,ϴ) . . Fin de l’algorithme. Le code implémentant l’algorithme sous Matlab est placé en annexe function result = GeoGen(a,theta) . On crée en suite une fonction SimulGeoGen(n,a,theta) qui a pour but de simuler n réalisations aléatoires indépendantes de loi GG(a,ϴ) . , ,…, …, En exécutant le code sous Matlab par l’instruction N=SimulGeoGen(20000,a,theta); On obtient une vecteur contient 20000 réalisations dont la moyenne empirique de l’échantillon

ER3 P6 2.1 Matlab. 2.1.1 Grandeur électrique Figure 2.1 : Résistance de linéarisation La tension aux bornes de la thermistance, est l'image de la température. Nous avons rajouté une résistance en série avec la thermistance RT pour réaliser un pont diviseur de tension en utilisant le modèle de Thévenin. MatLab est un bon logiciel pour déterminer la valeur de cette résistance. 2.1.2 Simulation Nous simulons le comportement de la thermistance grâce au logiciel Matlab, qui nous permet

(k) Y (k) = C · X(k) + D · U (k) (3.23) (3.24) La période d’échantillonnage du système a été choisie à 10 ms. La fréquence de 100 hz respecte le théorème de Shannon et est réalisable sur le système informatique. Un logiciel de calcul numérique (Matlab 7.0.1) permet d’obtenir un résultat numérique. Unités compatibles pour l’implémenation Afin d’avoir une simulation cohérente avec les résultats expérimentaux, j’ai jugé intéressant de n’utiliser que des unités propres au système. Ainsi, la tension

.............................................................................. 17 1. Aspects théoriques ........................................................................................................................ 17 2. Simulation sous MATLAB/SIMULINK ...................................................................................... 19 IV. Observateur de type Grand Gain .............................................................................................. 22 1. Notations .

 PESAGE   DYNAMIQUE           étude  en  fatigue   Corriger  solution  analytique     Partie  solution  numérique  (stabilité  &  CR)     Partie  simulation  numérique   Finir  le  programme  Matlab  %  almost  done     1     Tuteur  :  André  Chrysochoos   Gaud  Nicolas     Pousse  Etienne     Deleuil  Pauline           Année  2013/2014   Table  des  matières     Introduction

de règles du pouce ou sur la base d’essais empiriques plûtot qu’à partir des modèles physiques fiables[1]. Ce document décrit un modèle mathématique de trébuchet réalisé à partir des équations de Newton et solutionné dans l’environement Simulink de MatLab. C’est sur la base de ce modèle que vous ferez la conception de votre trébuchet pour la compétition. F IG . 1 – Modèle réel de trébuchet. F IG . 2 – Représentation du trébuchet. 1 Description et nomenclature du trébuchet Le type de

la réponse fréquentielle en amplitude et en phase e) En déduire le type du filtrage réalisé f) Préciser la (ou les) fréquence(s) de coupure y(k)= 1 2 e(k)+ 1 2 e(k-1)TNS H. Garnier34 Réponse fréquentielle d’un filtre RIF passe-bas d’ordre 1 Sous Matlab : B=[0.5 0.5]; A=[1 0]; fe=1; % Te=1 année [H,f]=freqz(B,A,512,fe); subplot(2,1,1) plot(f,abs(H)),grid subplot(2,1,2) plot(f,angle(H)),grid xlabel(‘fréquence (année^{-1})') Voir aussi l’interface graphique filterDesigner H(z) = 1 2 + 1 2 z−1TNS H

mï¿ 1 thodes ... . . . . . . . . . . . . . . . . . . 19 2 Conclusion Bibliographie A Annexes 1 A.1 Simulations de la loi normale centrï¿ 1 e rï¿ 2 duite . 2 A.1.1 Code matlab . . . . . . . . . . . . . . . . A.1.2 Schï¿ 1 mas avec N=100,1000,10000,100000 2 A.2 Simulations de la loi exponentielle . . . . . . . . . A.2.1 Code matlab . . . . . . . . . . . . . . . . A.2.2 Schï¿ 1 mas avec N=100,1000,10000 . . . . 2 21 22 23 23 23 24 26 26 27 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

performance d'erreur à une fraction de décibel de la limite du Shannon. Dans le présent rapport, nous commençons par étudier les codeurs LDPC tout en focalisant sur les principes de codage et de décodage. Puis, nous introduisons l’implémentation, sur matlab, d’une chaine de transmission basée sur ce type de codage. 3 I. Algorithme de codage LDPC 1.1. Définition Les codes LDPC (low-density parity-check) sont une classe de codes en blocs linéaires, découverts en 1963 par Gallager. Ce nom