MATLAB

l’énergie, http ://clients.rte-france.com, Mars-Avril 2012. [TV] Kathleen Spees, International Association for Energy Economics Impacts of Responsive Load in PJM : Load Shifting and Real Time Pricing, 2007 42 Chapitre 6 Annexes 6.1 Programme Matlab barrage function [ vopt , uopt , e t a t ] = o p t i b a r r a g e 4 ( p , k ) %La f o n c t i o n prend p en e n t r e e , l e v e c t e u r d e s p r i x de t a i l l e N ou N %e s t l e nombre d i n t e r v a l l e s de temps a c o n s i d e

d´finit la pseudo-inverse e e e M + d’une matrice M par : M + = M −G M T En r´sum´, au sens des moindres carr´s, e e e La solution du syst`me e MX = N est X = M +N (105) (104) Remarques : 1) Cette notion de pseudo-inverse est au coeur du logiciel Matlab. 2) Afin de saisir en quoi M + ressemble et en mˆme temps diff`re d’une inverse e e classique, formons M + M et M M + : a) M + M = M −G M T M = M −G M G = I (la matrice identit´ ; pour quelle dimension d’ailleurs ?). e b) M M + = M M −G M T qui n’est

sa place dans la hiérarchie du programme, comme le montre la �gure 3.6. 3.5.2 L�exécution du programme La vitesse d�exécution n�est pas un des points forts de VBA pour Excel comparé à d�autres logiciels que l�on peut utilisé en �nance (par exemple Matlab, Gauss). Encore une fois, l�intérêt de ce logiciel vient de la facilité de son langage et surtout de l�utilisation quasi-universelle du tableur Excel. Pour gérer la lenteur d�exécution de VBA, au surplus, il est possible d�aug- menter substantiellement

5 ans d'expérience dans le sport automobile, au sein d’un grand team, plus particulièrement en WTCC. Ainsi, vous avez acquis de solides connaissances en dynamique véhicule et des soft Magnetti Marelli. Vous maitrisez les outils bureautiques, VBA, Matlab... Votre niveau de français et d’anglais est courant (à l'écrit et à l'oral). Créatif et réactif, vous disposez d’une très grande d . Versailles - Ingénieur support technique à la vente (H/F) Descriptif de poste Au sein de la Direction « Product

contenant pour chaque quart d’heure de la journée, les valeurs de la demande électrique en Watt que consomment les quatre régions : Oran, Alger, Hassi Messaoud et Ain Amenas. Les données journalières sont recueillies puis transformées dans un seul fichier Matlab. La demande électrique de la charge électrique algérienne du 01/01/2000 au 31/12/2004 est schématisée en figure 2.3. On remarque une tendance croissante reflétant une activité économique durant cette période. Figure 2.3 - Charge électrique

du Kansas ont trouvé un moyen d’occupation du spectre de 5,2% avec un maximum d'occupation de 13,2% dans la ville de New York. Comme exemple de variations de la demande, la figure 1 montre une représentation des mesures spectrales effectuées sous Matlab en Allemagne en large bande. Comme l'illustre la figure, il existe une variation importante du spectre sous-utilisé en temps et en fréquence, et bien que n'étant pas représenté, il existe également d'importantes variations en termes d'emplacement

explication succincte. Le graphique doit ˆtre lie sible sans recours au texte principal. – Accompagnez les donn´es issues de mesures de leurs erreurs, par exemple a l’aide des intervalles de e ` confiance ou par des boxplots (cf. //lpmvision/ipmvislib/matlab/sboxplot.m) Du point de vue pratique, sauvez vos graphiques en EPS (vectoriaux), car ils s’adaptent tr`s bien e aux changements de taille, permettant leur utilisation dans un rapport, un poster ou une page web. Mais prenez l’habitude de conserver

fonctionnent de ces modules sont : les milieux Sahariens (URAER/MS d'Adrar et URAER de Ghardaïa) — les milieux méditerranéens (ENEA Portici Italie). Nous avons utilisé les logiciels: WEIBULL ++7 pour calculer les paramètres de chaque modèle proposé, MATLAB pour tracer les graphes de la fiabilité de chaque loi. • Le logiciel WEIBULL ++7 : WEIBULL++ comprend tous les outils dont vous aurez besoin pour les analyses de données de survie (analyse de WEIBULL), telles que des options modulables pour chaque

centralisateur 23 Fig. 6.1 – D´ploiement sur le cluster de 32 PCs e 24 Parall´lisation de l’algorithme de r´f´rence e ee 6.2.3 R´sultats e Etudions maintenant les performances obtenues, nous avons pour ce faire utilis´ le logiciel Matlab. e Le bench sur lequel se basent nos r´sultats est le suivant : e 1 2 3 4 5 Pour I de 0 ` 9 faire a Pour J de 0 ` 10+2* I a Calcul parall´ lis´ pour 100+200* J plan` tes , 50 e e e cycles et 2+3* I processeurs Fin Pour Fin Pour Autrement

ainsi: pour chaque h, nous trouverons X(h) avec la fonctionfzero de Matlab qui utilise la méthode de Brent pour trouver les zéros d'une fonction. Ensuite, pour la valeur de X trouvée, nous utiliserons la méthode de Monte-Carlo pour résoudre l'intégrale. Maintenant que nous avons décrit comment calculer la valeur de la mesure de risque en chaque point, nous pouvons trouver le minimum à l'aide de la fonctionfminbnd de Matlab. 49 3.4 Le cas général Une fois de plus, nous reprennons le