MATLAB

ADSL (Fawri) : Mise en place de comptes internet ADSL chez des particuliers. Mise en place de réseaux internet/intranet chez des entreprises. Compétences Langages de programmations  C++, Pascal, Java, J2EE, Matlab. Systèmes d’exploitation Windows, Linux. Logiciels Photoshop, Coreldraw. Pack office Ms Word, Excel, Access, Frontpage, Outlouk. Langues Kabyle langue maternelle Anglais opérationnel – TOEIC 615 Français parlée et écrite Espagnol

d'évolution. Profil : gestion de projet(ingénieur généraliste) ingénieur d'etat, bac+5, formation polyvalente: outils de gestion et de modélisation,compétences informatiques informatique : c++, vb,php / sql, oracle 10g/11g, ms access / uml, merise / matlab, mega process. gestion : modélisation, optimisation des problèmes logistiques, de production et d'exploitation, gestion de portefeuille. finance : etude de marchés, analyse de données, mathématiques financières, analyse financière. Profil : ingenieur

D’EXPRESSION ECRITE ET ORALE 2 (ANGLAISE) TECHNIQUES D’EXPRESSION ECRITE ET ORALE 2 (FRANÇAISE) 3 3 3 9 20 20 20 60 8 8 8 24 3 3 4 SOUS TOTAL Centre d'intérêt : Informatique FGI-TCO-217 FGI-TCO-218 FGI-TCO-219 OB OB OB BASES DE DONNEES MATLAB TIC 2 3 3 3 9 60 10 17 17 44 312 15 20 20 20 8 8 16 103 3 4 4 SOUS TOTAL TOTAL GENERAL 15 150 90 345 FILIÈRE TÉLÉCOMMUNICATION ET TECHNOLOGIE DE L’INFORMATION ET DE LA COMMUNICATION NIVEAU lII (Semestres 5 et 6) CODE

de juger jusqu'à quel point une observation est près du vecteur, du plan,..., considéré. observation i sur vecteur j: variable i sur vecteur j: Remarque: Question 2: Remarque: Qlto(i,j) = (Co(i,j)2)/li2 Qltv(i,j) = (Cv(i,j)2)/li2 On peut, avec Matlab exécuter ce calcul sous forme matricielle (voir acp.m). li2 se lit sur la diagonale de XX' pour les observations et sur la diagonale de X'X pour les variables. Si on effectue la somme des qualités de réprésentation d'une observation ou d'une variable

nuances de couleurs permettent de distinguer les valeurs des taux observés (pour une date et une échéance données), le bleu foncé indiquant des taux bas, alors que les couleurs orangées signalent des taux plus élevés. Elaboré avec le logiciel Matlab® par le département Contrôle des risques et compliance de la BCGE, ce type de graphique présente, en deux dimensions, une analyse à trois dimensions (échelles de temps, d’échéance et de valeur); il est ainsi possible de visualiser à la fois la

9 38.7 33.6 36.2 29.7 28.6 24.5 maximale (°C) Température 2 4.5 4.5 7.5 9 11.5 18.2 23.2 14.6 12 8.4 6.7 minimale (°C) L’évolution de l’ensoleillement et la température ambiante pour un jour en fonction du temps peut être tracée grâce au programme Matlab suivant : %-----------------------------------------------------------------%*************** Modélisation des paramètres climatiques*********** %-----------------------------------------------------------------clear; clc %***************** Lecture

␣␣{\lstset{language=pascal,numbers=left,numberstyle=\tiny,#1}} ␣␣{} Liste des languages les plus courants [LaTeX]TeX Metapost Postscript PSTricks command.com (Batch) bash HTML XML PHP SQL Python Ruby Perl Lisp VBScript R Scilab MuPad Matlab Mathematica Gnuplot Caml [Objective]Caml Java C C++ Asssembler Basic Cobol Delphi Fortran Pascal Options de présentation Voici quelques options de présentation : \lstset{xleftmargin=2em,xrightmargin=2em,aboveskip=\topsep,belowskip=\topsep

initialement [pic] pour estimer le BER obtenu sur chaque voie pour la configuration étudiée. Cet ensemble d’opérations est résumé par la Figure III-7. Les résultats correspondant à cette description sont obtenus par simulation de cette chaîne de calcul sous Matlab (pour l’obtention préalable des filtres permettant d’atteindre chacun des récepteurs), et sous Simulink, pour les opération de modulation / démodulation et de repropagation. [pic] Figure III-7 : Synoptique du système utilisé pour les mesures

600 18 0 100 200 300 400 500 600 Figure 4.1: Evolution du titre MSFT Evolution du titre INT Les estimations sur la volatilité et la corrélation des 2 titres ont été faites sur leurs rendements respectifs grâce aux fonctions Matlab COV (pour la variance covariance. Nous avons multiplié la matrice par 252 afin d’obtenir la variance annuelle) et CHOL (pour la décomposition de Cholesky). Nous avons la décomposition de Cholesky car elle permet une resolution simplifié des matrices

sous la forme suivante : Dans la partie suivante, nous allons résoudre les équations d’écoulement dans la maquette établies pour chacun des régimes naturel et bloqué. 16 1.1.3 Résolution des équations d’écoulement dans la maquette Sous Matlab, nous éditons le programme donnant la résolution des deux équations d’écoulement dans l’enceinte, correspondantes aux deux régimes naturel et bloqué. Nous traçons le débit massique réduit en fonction du nombre de Froude , et ce pour différentes