MATLAB

d’une certaine exigence de la demande. Alors, afin de maximiser les performances des systèmes d’énergie renouvelable il est nécessaire de poursuivre le point de puissance maximale « MPPT », de la source d’entrée, étude établie sous l’environnement Matlab/Simulink. - Pour améliorer le rendement de conversion de l’énergie photovoltaïque, une nouvelle méthode de poursuite du point de puissance maximale en utilisant la théorie floue est proposée. Elle est basée sur des règles linguistiques appliquées

l’apprentissage s’arrête. d)- Indice de performance : Parmi les indices qui permettent d’apprécier la qualité des estimations dans les recherches : le MSE (Mean Squared Error) ou le RMSE (Root Mean Squared Error) qui sont tous les deux fournis par le logiciel MATLAB 7.1 (avec lequel nous avons construit nos réseaux). RMSE = 1 n ˆ ∑ ( yi − yi ) 2 = n i =1 MSE ˆ yi : les valeurs estimées yi : les valeurs réelles N : nombre d’observations Chapitre III : Cas pratique : Elaboration d’un modèle de crédit scoring

deuxième plage de vitesse. r Une fois la sauvegarde des points terminée, les points se trouvent dans un fichier DSN convertible en format .MAT grâce à la logiciel destomat. Ceci nous permet de visualiser les différentes courbes sous DSN ou sur Matlab. r Remarque : les points sauvegardés sont mémorisé dans la mémoire interne du microcontrôleur. Ce n’est qu’à la fin qu’on peut transférer tous les points sur l’ordinateur. L’acquisition est faite par le logiciel Cible68K2PC qui transfert les données

régulation du transit de puissance au sein d’un circuit alimentant une charge sensible. En outre, en vue d’une autre application, il fallait développer un modèle du circuit de puissance étudié. Les logiciels utilisés pour les modélisations étaient PSIM et Matlab. Ce stage m’a ainsi permis d’approfondir mes connaissances en génie électrique et en automatique d’un point de vue général mais il m’a surtout permis d’aller plus loin dans le domaine de l’électronique de puissance. Il est intéressant de noter qu’il

arrêter l’émetteur s’il détecte un défaut d’asservissement. Nous avons essayé de simuler le signal BF qui sort du pilote en passant par l’amplificateur VHF, le filtre passe bas ensuite le coupleur directionnel et qui sort par l’antenne HF en utilisant MATLAB : Page 44 Apres une simulation on trouve le signale (L’amplitude en fonction du temps Figure 31 Fréquence d’approche L’encadrant nous a chargés d’une t comment changer une fréquence d → Tout d’abord, on enlève le panneau INTERNE SYNTHÉTISÉ PY908

(eigenvector) residual in step k (this gives us the situation of (12)). The implementation of Jacobi–Davidson consists of an implementation of GMRES without preconditioning for solving (5) with w = u and subspace acceleration. The experiments are conducted in Matlab. The starting vector is a normalized vector with all ones. In the previous section we considered using a dynamic tolerance (only), cf. (12). Experiments (not shown here) learn that, if we solve (5) with an iterative solver, using this tolerance is

élément de l’aimant. - 58 - Ch-2 : Modélisation du défaut de désaimantation des aimants dans les MSAP 3.2. Validation du modèle: Cas d’une machine saine Le modèle analytique développé avec aimant segmenté a été mis en oeuvre dans le logiciel Matlab®. Pour valider le modèle, la géométrie du moteur a été simulée à l’aide de logiciel d’éléments finis (EF), Flux 2D. La figure (2.7) montre une paire de pôle du moteur étudié. C’est une machine synchrone à aimant permanent MSAP pour laquelle la position

and Recent Changes in Russia: On the Threshold of the Second Demographic Transition”, in Julie DaVanzo, ed., Russia’s Demographic “Crisis”, Santa Monica, Calif.: RAND, CF-124-CRES, 1996. 5K. Ahmed, M. Rahman et J. van Ginneken, “Induced Abortion in Matlab, Bangladesh”, International Family Planning Perspectives, 1998. LES AVANTAGES DES PROGRAMMES DE PLANIFICATION FAMILIALE SE SITUENT A PLUSIEURS NIVEAUX Les programmes de planification familiale, en offrant une variété de méthodes contraceptives,

articulations sont sans frottement, ainsi que les frottements des pistons sur les cylindres. Le but est aussi de chercher à résoudre numériquement les équations de la dynamique. Ceci peut être fait par programmation sous Excel, mais également sous Matlab ou Scilab. En fait, la raison de ces exercices est de comprendre pourquoi les années précédentes les moteurs Stirling réalisés par nos collègues n’ont pas fonctionné. Mots-clefs du projet (4 maxi) :

propagation dans les fibres optiques. La méthode de Fourier Split Step (SSFM) est souvent utilisée pour calculer cette solution numérique. Nous avons présenté l’algorithme de résolution numérique de la (SSFM) que nous avons utilisé et implémenté en Matlab pour simuler la propagation des impulsions. Nous avons déterminé par simulation les impulsions de sortie pour différents paramètres de la fibre optique. Nous avons étudié les effets de l’atténuation, de la GVD en fonction de la longueur z de la