MATLAB

Classification (matrice de cooccurrence) Classification (transformation en ondelettes) Calcul de la matrice de confusion Comparaison FIGURE 4 Organigramme de la méthodologie générale. Flow chart of the general methodology. L’environnement MATLAB a été utilisé pour la génération des images multi-résolutions et le calcul des différents canaux texturaux. Les opérations de classification ont été effectuées sous le logiciel ENVI (Environment for Visualizing Images). Tous les traitements inhérents

[29] J.C. Truxal. Automatic Feedback Control System Synthesis. Mc Graw-Hill Electrical and Electronic Engineering Series. Mc Graw-Hill, New York, USA, 1955. [30] D. Xue, Y. Chen, and D. P. Atherton. Linear feedback control : Analysis and design with MATLAB c . Advances in design and control. SIAM, Philadelphy, Pennsylvania, USA, 2007. ¨ [31] H. Ozbay. Introduction to feedback control theory. CRC press, New York, New York, USA, 2000. 20 

signalés d’infection par la COVID-19 en Algérie. Les cas rapportés sont présentés dans la Figure 2.2 . Le modèle est résolu à l’aide du paquet ode45 (technique RK4) qui est un solveur pour le problème de valeur initial dans MATLAB. Ensuite, nous avons implémenté le paquet lsqcurvefit pour adapter le modèle aux données réelles et pour estimer les paramètres. La figure 2.2 illustre la meilleure adéquation aux données déclarées au moyen de notre modèle

en boucle ferm´ee. Il est pr´ef´erable dans ce cas d’utiliser aussi le mod`ele a` temps continu du proc´ed´e command´e pour d´eterminer y ✝ t ✞ . Les calculs devenant complexes, les courbes qui suivent sont d´etermin´ees a` l’aide du logiciel Matlab. Exemple 2.3 Consid´erons le proc´ed´e continu de fonction de transfert : 1 G ✝ p ✞✜✑ 1✮ p Pour trois p´eriodes d’´echantillonnage diff´erente la figure 2.2 donne la r´eponse yk du syst`eme. 2.3. NOTION DE MODES 17 Sortie du systeme

xfi] = BP_fft(xtr, xti, signe); % programme FFT / fmy 29.11.00 % xtr, xti: parties reelles et imaginaires du signal temporel % xfr, xfi: parties reelles et imaginaires du spectre % signe : +1 => TFD directe; -1 => TFD inverse % % traduction MatLab d’un programme Fortran % Réf.: C.S. Burrus, T.W. Parks % DFT/FFT and Convolution algorithms, % Wiley-Interscience, 1985, p. 108 % variables pour le calcul xr = xtr; xi = xti; % initialisation N = length(xr); % longueur de x(t) M = log(N)/log(2); %

d’énergie selon la période de l’année (ECS, photovoltaïque, éolien …) Ressources et supports possibles : Revue TECHNOLOGIE avril 2012 pages 22 à 31 et 49 à 57 Fo. académique : V1 ETT15 (présentation des modèles de comportement ; application avec Matlab) Formation comportementale à venir sur 2013-2014 Prolongements pour la SPE : Intégrer une simulation approfondie en spécialité dans un modèle global Approches pédagogiques possibles et remarques générales sur les modèles de comportement : L’analyse

l’irradiation. 5- Irs = Isc / [ exp( q.Voc / Ns.K.A.Tak)-1] 6- IPV = u(3)-u(4)*(exp((u(2)*(u(1)+u(6)))/(u(5)))-1) 3- Simulation du panneau photovoltaïque : Le schéma représentatif du modèle mathématique courant-tension d’un modèle photovoltaïque sous Matlab-Simulink est donné par la figure suivante  Figure 5: Schéma de simulation du panneau solaire. Le courant et la tension fournie par le panneau solaire sont donnés par les courbes suivantes : La commande MPPT délivre l’action de contrôle

simple par année nous avons travaillé sur le logiciel SPSS. Concernant la 14 régression logistique avec des données de panel nous avons travaillé sur STATA. Finalement pour la construction des modèles neuronaux nous avons utilisé le logiciel MATLAB SECTION 4 : Résultats de l’étude 4-1 : Résultats de la fonction score La validité de l‟analyse discriminante est vérifiée par le test de Box, de Lambda de Wilks et de la corrélation globale (tableau n°6). En effet, l‟examen des résultats nous

..................................................... 120 12.9.6.2 Mise en œuvre sur Excel .......................................................................................................................... 121 12.9.6.3 Mise en œuvre sur Matlab ....................................................................................................................... 123 iii iv INTRODUCTION 1. INTRODUCTION 1.1 OBJET DE LA PHYSIQUE Page 1 La physique est une science

module strictement sup´rieur ` 1. Elle n’exclut pas l’usage e a du sch´ma centr´, qui donne de bon r´sultats en pratique, sous la CFL e e e c ∆t ≤ ∆x . Les meilleurs r´sultats sont en fait obtenus pour e c ∆t = ∆x . Voici par exemple un programme Matlab qui utilise ce sch´ma pour r´soudre le e e probl`me de Dirichlet, et le probl`me de Neumann moyennant une petite modification. e e 16 Explications Nettoyage (facultatif mais conseill´) e Vitesse des ondes Longueur Borne inf´rieure e Borne inf´rieure