Mod

l’OLS e e Param`tres du mod`le e e ◮ ◮ Hyp 5 : Param`tres constants. Le vecteur de param`tres β[k×1] et le e e vecteur σ sont inconnus et fixes. σ > 0. (Les n obs. sont g´n´r´es e ee avec les mˆmes param`tres). e e Hyp 6 : Le mod`le est lin´aire. y d´pend de β de fa¸on lin´aire e e e c e (y = X β + ǫ). D’o` (d’apr`s 1-4) : u e ◮ E [yi ] = X β + ǫ, var (yi ) = σ 2 , cov (yi , yj ) = 0 pour i = j Ces hypoth`ses diff´rencient la r´gression lin´aire simple de mod`les plus e e e e e complexes

CON + + BONUS BONUS DE D’ARMURE BOUCLIER TOTAL + MOD. DE DEX + VITESSE DE DÉPLACEMENT bonus de base AUTRE CLASSE + sagesse CHA À L’ATTAQUE □ INT INITIATIVE modificateur intelligence = TOTAL SAG MOD. DIVERS MOD. DE DEX charisme JETS DE SAUVEGARDE TOTAL □ JET DE MOD. DE SAUVEGARDE CARACTÉDE BASE RISTIQUE MOD. MAGIQUES MOD. DIVERS MOD. TEMPORAIRES modificateurs particuliers □ □ RÉFLEXE (dextérité)

Mod`les ARCH/GARCH e Limites des mod`les ARIMA et pratique des mod`les e e ARCH/GARCH HORMA Boucha¨ & BOUKHNIF Mouhsine ıb 23 f´vrier 2010 e Table des mati`res e 1 Pr´sentation e 2 Limites des mod`les ARIM A e 3 La mod´lisation ARCH/GARCH e 3.1 D´finition des mod`les ARCH . e e 3.2 Propri´t´s des mod`les ARCH . ee e 3.3 D´finition des mod`les GARCH e e 3.4 Propri´t´s des mod`les GARCH ee e 2 2 6 6 7 7 8 8 9 11 13 13 14 16 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

Introduction Le mod`le IS-LM e Quelques hypoth`ses e L’´quilibre sur le march´ des biens et services e e L’´quilibre sur le march´ de la monnaie e e D´termination de l’´quilibre IS-LM e e Effets des politiques budg´taires et mon´taires e e Le mod`le IS-LM e Introduction Le mod`le IS-LM e Quelques hypoth`ses e L’´quilibre sur le march´ des biens et services e e L’´quilibre sur le march´ de la monnaie e e D´termination de l’´quilibre IS-LM e e Effets des politiques budg´taires et mon´taires

est congru à l’un des sept entiers 0, 1, 2, 3, 4, 5 ou 6. • Si x ≡ 0 (mod 7) alors x2 ≡ 0 (mod 7). • Si x ≡ 1 (mod 7) alors x2 ≡ 1 (mod 7). • Si x ≡ 2 (mod 7) alors x2 ≡ 4 (mod 7). • Si x ≡ 3 (mod 7) alors x2 ≡ 9 (mod 7) ou encore x2 ≡ 2 (mod 7). • Si x ≡ 4 (mod 7) alors x ≡ −3 (mod 7) et donc x2 ≡ 2 (mod 7). • Si x ≡ 5 (mod 7) alors x ≡ −2 (mod 7) et donc x2 ≡ 4 (mod 7). • Si x ≡ 6 (mod 7) alors x ≡ −1 (mod 7) et donc x2 ≡ 1 (mod 7). Pour tout entier naturel x, x2 est congru à 0, 1, 2 ou 4 modulo

TOTAL MOD. DE DEX + + MOD. DE DEX AUTRE CLASSE + + + MOD. DIVERS CHANCE ÉCHEC PÉNALITÉ RÉSISTANCE D’ÊTRE DES SORTS D’ARMURE À LA MAGIE RATÉ DEGRÉ DE MAÎTRISE MAX. CON SAG BONUS BONUS DE D’ARMURE BOUCLIER MOD. ARMURE DE TAILLE NATURELLE INITIATIVE modificateur bonus de base + MOD. DIVERS COMPÉTENCES COMPÉTENCE CARACTÉRISTIQUE ASSOCIÉE / MOD. DIVERS MOD. DE MOD. DE DEGRÉ DE COMPÉ CARACTÉMAÎTRISE TENCE RISTIQUE CHA À L’ATTAQUE JET DE MOD. DE SAUVEGARDE

´ UNIVERSITAIRE 2013-2014 ANNEE Intelligibilit´e dans le bruit : mesures exp´erimentales et mod´elisation pour des sources de spectres di↵´erents Rapport de stage de recherche Du 03 mars au 03 aoˆ ut 2014 ´ ´ Ecole Nationale des Travaux Publics de l’Etat Laboratoire G´enie Civil et Bˆatiment ´ Equipe Physique et Perception des Environnements Master 2 MPI Acoustique Universit´e d’Aix-Marseille R´ esum´ e Ce rapport a ´et´e r´edig´e dans le cadre de mon stage de master

Analyse 2.1 Utilit´ des mod`les . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . e e 2.1.1 Int´rˆt par rapport ` l’´dition classique . . . . ee a e 2.1.2 Quelques cas d’utilisation . . . . . . . . . . . . 2.2 Les mod`les dans les logiciels existants . . . . . . . . . e 2.2.1 Dreamweaver . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2.2.2 NVU . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2.3 Fonctionnalit´s des mod`les . . . . . . . . . . . . . . . e e 2.3.1 Caract´ristique propres ` l’ensemble du mod`le e a e 2.3.2 Propri´t´s

I Un mod`le pour donn´es qualitatives e e Cette section est fortement inspir´e du cours de Christophe Hurlin. e On est confront´ ` des donn´es qualitatives en micro-´conomie et en marketing, lorsque l’on ´tudie des choix ea e e e (d’achat, de consommation, de comportement, de licenciement) ou des risques de d´faillance (prˆt). On peut e e prendre un exemple : pour une population d’´tudiants en L3, on s’int´resse ` l’´v´nement “s’inscrire dans un e e a e e master”. I.1 Le mod`le dichotomique

MERISE Mod´lisation de Syst`mes d’Information e e Pierre G´rard e Licence Pro. FC 2004/2005 Table des mati`res e 1 La m´thode MERISE e 2 Mod`les conceptuels e 2.1 Mod`le Conceptuel de Communication e 2.2 Mod`le Conceptuel des Traitements . e 2.3 Mod`le Conceptuel des Donn´es . . . e e 2.4 Formes normales d’un MCD . . . . . . 2 6 . 6 . 7 . 13 . 16 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .