Model Conceptuel De Données

0 lim Page I Jeudi, 2. juin 2005 5:19 17 BASES DE DONNÉES ET MODÈLES DE CALCUL Outils et méthodes pour l’utilisateur Cours et exercices corrigés Jean-Luc Hainaut Professeur à l’Institut d’Informatique des Facultés Universitaires Notre-Dame de la Paix, Namur 4e édition 0 lim Page II Jeudi, 2. juin 2005 5:19 17 Illustration de couverture : Contexture, digitalvision® © Dunod, Paris, 2000, 2002, 2005 © InterEditions, Paris, 1994 ISBN 2 10 049146 6 à Yves, Véronique et Jean-Pierre, Alain, Benoît

rendre ce stage si intéressant et enrichissant. Ce rapport de stage a pu être réalisé grâce à l’aide de Monsieur EL HSOUMI Ahmed le directeur générale de Best Media Group que nous tenons à le remercier pour l’autonomie et la confiance qu’elle nous a données. Nous remercions également toute l’équipe du Best Media group pour leur accueil, leur disponibilité, leur écoute et leur bonne humeur tout au long de notre stage. Nous souhaitons aussi exprimer nos remerciements à Madame Jihen Chrmiti , notre encadreur

attendues de la recherche ........................................................ 12 III. Présentation de l’étude ................................................................................... 14 PREMIÈRE PARTIE : REVUE DE LITTÉRATURE, CADRE CONCEPTUEL DE LA RECHERCHE, MÉTHODOLOGIE CHAPITRE 2 Revue de litterature la distribution multicanale ............................... 17 Section 1 : Analyse du comportement des acheteurs ................................................. 27 I. Recherches

Ce support de cours regroupe quelques notions concernant le mod´lisation conceptuelle de syst`me e e d’information par sch´ma entit´s-associations (via l’´tude des d´pendances fonctionnelles), la trae e e e duction en sch´ma relationnel et la d´marche inverse (r´tro-conception). Il pr´sente ´galement les e e e e e extensions majeures du mod`le conceptuel de donn´es. e e Mots-clef : Merise, mod`le conceptuel, entit´, association, d´pendance fonctionnelle, e e e graphe de couverture

Systèmes Multidimensionnels 1 1. Définition d’un Datawarehouse (DW) • Le Datawarehouse est une collection de données orientées sujet, intégrées, non volatiles et historisées, organisées pour le support d ’un processus d ’aide à la décision (Inmon, 94). Copyright J. Akoka - I. Comyn-Wattiau 2 1 1. Définition d’un Datawarehouse 1. 1 Données orientées sujet • Données structurées par thèmes (sujets majeurs de l’entreprise) et non suivant les processus fonctionnels. • Le sujet est

de l’information en juste valeur pour la prise de décision ? 1 Norme IAS 32 (1995), Instruments financiers : Informations à fournir et présentation. De son côté, la norme SFAS 107 (1991), Disclosures about Fair Value of Financial Instruments donne la définition suivante : « la juste valeur est le montant contre lequel un actif peut être échangé dans le cadre d'une transaction courante entre deux parties volontaires, en dehors de tout contexte de vente ou de liquidation forcées ». 2 La valeur

Economie de L’entreprise de Michel BARBELET et Jean- Marcel LAUGINIE, Ed Foucher, Paris 1976 - La Théorie du système général de LeMoigne, PUF 1977. - Théorie et Pratique du Système d’information, www.gilco@inpg.fr - Comprendre Merise « Outils conceptuels et organisationnels » de Jean-Patrick Mathéron, 1996. - La Méthode Merise de Hubert TARDIEU GENERALITES Pour atteindre leurs objectif s de croissance qui constituent la priorité des entreprises modernes, la plupart de leurs dirigeants

son propre ordinateur pour gérer ses propres comptes et ses propres transactions. Les différentes caisses sont la propriété des différentes banques et communiquent avec l’ordinateur de la banque. Les caissiers entrent les numéros de comptes et les données de la transaction. Les caisses automatiques communiquent avec un ordinateur central qui achemine les transactions vers la banque appropriée. La caisse automatique accepte les cartes de crédits, interagit avec l’utilisateur, communique avec l’ordinateur

2:Présentation du Projet * 1- Cahier des charges……………………………………………………………….....10 2-Présentation du projet ………………………………………………………………11 * Chapitre 3 : Analyse Et Conception 1- Le modèle conceptuel des données MCD…..………………………………………….………………………..….12 2- Le modèle logique des données MLD ………………………………………………………..…………...13 3- Structure des diagrammes UML …………………………………………...……… ..14 Chapitre 4 : Présentation des Outils de travail 1- SQL Server ………………………………………………………………

modification • Bases de données et interfaces – états et formulaires TIL34A – S. Ferrari Introduction - problématique • La gestion de données, d’informations Exemples – renseigner sur les produits, sur leurs caractéristiques (poids, taille, couleur, …) – connaître les fournisseurs, leurs tarifs – suivre l’état des stocks – gérer les clients, leur facturation – gérer le personnel, les salaires… TIL34A – S. Ferrari Introduction - problématique – des types de données complexes, multiples du texte