Modèle de données

Les modèles internes dans l’évaluation du risque de crédit UNIVERSITE RENE DESCARTES (PARIS V) FACULTE DE DROIT DESS "BANQUES & FINANCES" Responsable Pr. Sylvie de COUSSERGUES LES MODELES INTERNES DANS L'EVALUATION DU RISQUE DE CREDIT Par Yasmine BENNANI HASSAN Mémoire soutenu en vue de l'obtention du DESS "Banques & Finances" Directeur de Mémoire: Madame Valérie ELKAIM Crédit Lyonnais - DCMC 1 Les modèles internes dans l’évaluation du risque de crédit Année universitaire:

Présentation synthétique de différents modèles Reda GRAOUI 1 Juillet 2011 TABLE DES MATIÈRES TABLE DES MATIÈRES Table des matières 1 Introduction 2 Approche structurelle 2.1 Modèle de Merton (1974) . . . . . . . . . . . . . . 2.2 Modèles KMV (Kealhofer, McQuown et Vasicek) 2.2.1 Principe du modèle . . . . . . . . . . . . 2.2.2 KMV vu de plus près . . . . . . . . . . . 2.3 Limite du modèle KMV . . . . . . . . . . . . . . 3 Modèle à intensité 3.1 Modèle à intensité constante . . . 3.2

c)Comportement des agents face au risque. II) Les modélisations standards. a)Le MEDAF(CAPM). b)Prolongement et reforme du MEDAF : la modélisation de Black & Sholes. c) Comparaison des modèles . III) Études empiriques. a)Mesure du risque. b)Comment évaluer les actifs risqués. c)Application. d)Analyse des résultats. Conclusion. Introduction : Le passage de l'économie d'endettement à l'économie

Mémoire de fin d’études Camille Mennucci Mémoire de fin d’études Directeur de Mémoire : Pierre Médan La Supply Chain Collaborative dans les télécoms Certaines données étant confidentielles, elles ont été supprimées de cette version Camille Mennucci Master 2 Logistique – Université Paris 1 – Panthéon Sorbonne 1 Mémoire de fin d’études Camille Mennucci REMERCIEMENTS Tout d’abord, je tiens à remercier mon directeur de mémoire, Monsieur Pierre Médan, Directeur de l’UFR 06 Paris

Master MIDO 1ère année Mise à Niveau UML Maude Manouvrier  Vocabulaire, méthodologie et thèmes de l’orienté objet  Modèle de classes  Modèle d’états  Modèle d’interactions http://www.lamsade.dauphine.fr/~manouvri/UML/CoursUML_MM.html Bibliographie Ouvrages/Documents utilisés pour préparer ce cours :  Modélisation et conception orientées objet avec UML2 de Michael Blaha et James Rumbaugh, 2ème édition, Pearson Education France, 2005 – Traduction de l’ouvrage Applying Object-Oriented Modeling

lui permet d’anticiper sur l’avenir. Aujourd’hui, les entreprises ont à leur disposition une masse de données importante. En effet, les faibles coûts des machines en terme de stockage et de puissance ont encouragé les sociétés à accumuler toujours plus d’informations. Cependant, alors que la quantité de données à traiter augmente énormément l'institut EDS estime que la quantité de données collectées dans le monde double tous les 20 mois par contre le volume d’informations fournies aux utilisateurs

Recherche et rassemblement des données dans le temps. Il est nécessaire de connaître les données statistiques ainsi que le jugement du personnel et des experts. 3 : Mesure des données sur une période de temps. Comment faire parler les données. En premier il faut construire un graphique à partir des données de façon à en avoir un aperçu visuel. Des statistiques descriptives simples peuvent être calculées. (Moyenne, écart type etc.). Si plusieurs séries de données historiques sont disponibles, il

cela ils collectent des données sur les agrégats, sur les revenus, les prix, l'emploie et de nombreuses variables éco a des périodes diff et dans des lieux diff. Sur cette base de donnée, ils tentent de formuler des théories générale succeptible d'expliquer les données observer afin d'extraire un factur explicatif. Macroé sont dans l'impossibilité de mener des expérimentations qu'ils controlent totalement, ils se contentent donc d'observer les différences entre les modèles économiques. Ils cherchent

politiques de sécurité par rapport aux modèles de contrôle d’accès Présenté par : Sofiene Boulares Pour l’obtention du maître ès sciences (M.sc.) Évalué par un jury composé de : Dr. Luigi Logrippo…………………………Directeur de recherche Dr. Kamel Adi………………………..…Co-directeur de recherche Dr. Michel Iglewski…………………………..…..Président du jury Dr. Ilham Benyahia……………………………….Membre du jury Université du Québec en Outaouais Validation des politiques de sécurité par rapport aux modèles de contrôle d’accès MÉMOIRE PRÉSENTÉ

............................. 3 Chapitre 1 : L’Analyse descriptive des données........................................................................................................................... 4 1.1. Les données utilisées................................................................................................................................................................... 4 1.2. Caractéristiques des données ......................................................................