Modèle de données

étape de conception d’une base de données : il s’agit d’élaborer un schéma conceptuel exprimé soit dans un formalisme de type entité-association avec ses extensions issues de Merise/2 soit à l’aide de la notation UML 2. Il existe d’autres formalismes mais ils sont bien moins employés par la communauté francophone, citons le modèle entité-relation américain [CHE 76], NIAM (Nijssen Information Analysis Method) du nom du chercheur hollandais, ORM (Object Role Model) [HAL 01] qui étend et a pour but

Développement pour et par la réutilisation . . . . . L’architecture une question de point de vue . . . . . Principaux types de liens . . . . . . . . . . . . . . . . Les modèles d’architecture . . . . . . . . . . . . . . . Le modèle conventionnel . . . . . . . . . . . . . . . . 9.1.1 Modèle d’analyse ou modèle d’architecture ? Le modèle des 4 + 1 vues . . . . . . . . . . . . . . . . 9.2.1 La vue des cas d’utilisation . . . . . . . . . . 9.2.2 La vue logique . . . . . . . . . . . . . . . . . 9.2.3 La

Systèmes Multidimensionnels 1 1. Définition d’un Datawarehouse (DW) • Le Datawarehouse est une collection de données orientées sujet, intégrées, non volatiles et historisées, organisées pour le support d ’un processus d ’aide à la décision (Inmon, 94). Copyright J. Akoka - I. Comyn-Wattiau 2 1 1. Définition d’un Datawarehouse 1. 1 Données orientées sujet • Données structurées par thèmes (sujets majeurs de l’entreprise) et non suivant les processus fonctionnels. • Le sujet est

listes de donnée dans Excel BASES DE DONNEES ACCESS Les listes de donnée dans Excel Approche fichier par PCs • Chaque application dispose de ses fichiers (données)  redondance des données • Chaque application dispose de ses programmes  complexité du maintien de la cohérence • Programmes dépendants de l’organisation physique des données • Pas de gestion des accès multiples combien me reste –t-il en stock du produit X? d’où l’apparition de la notion de base de données (début

CHAPITRE 1 DECOMPOSITION EMPIRIQUE DES SERIES TEMPORELLES SÉRIES TEMPORELLES Une série temporelle, notée Yt est une suite d’observations à des dates données indexées par un ensemble d’indices {t1,…,tN}. La série peut présenter une périodicité (jour, mois, trimestre, année,…) ou non. 2 1 SÉRIES TEMPORELLES Exemples La variable étudiée peut être de nature : – Macroéconomique : le PIB , l’inflation – Microéconomique : les ventes d’une entreprise, le revenu d’un individu – financière

réconciliation des modèles « européen continental » et « anglo-saxon » ? Alexis Ngantchou, Enseignant-Chercheur Département de Finance et Comptabilité, FSEGA/Université de Douala e-mail : ngantchalex@yahoo.fr halshs-00460151, version 1 - 4 Mar 2010 Résumé Un trait caractéristique de la dynamique d’harmonisation comptable internationale est la dichotomie qui, malgré les efforts accomplis et la forte influence du modèle anglo-américain, oblige encore à distinguer le modèle continental du modèle anglo-saxon

est MERISE, elle est Française et a plus de 20 ans. Elle consiste à concevoir un Modèle Conceptuel de Donnée | | |(MCD), le transposer en Modèle Logique de Données Relationnelles (MLDR), puis à générer le Modèle Physique correspondant (MPD). C’est | | |la plus répandue des techniques d’analyse de Base de données. Nous étudierons plus particulièrement aujourd'hui la construction du | | |Modèle Conceptuel de Donnée et de ses 5 caractéristiques : Entités, Propriétés, Identifiants, Associations

éventuelles de synchronisation des évènements déclencheurs, - la succession des tâches, - et le(s) évènement(s) résultat(s) avec les éventuelles conditions d’émission. [pic] B – EXPLOITATION DE LA BASE DE DONNÉES POUR LE CONTRôLE DE GESTION A partir du modèle relationnel en annexe 4, rédigez en SQL (ou en langage algébrique) les requêtes permettant d’obtenir les résultats suivants : a- Liste des interventions (numéro, date début, date fin, observations) ayant commencé en

Matiéres Chapitre : 1 : Les Entrepôts de Données : 1.1 Introduction 1.2 SID vs transactionnels 1.2.1 Système d’information (SI) 1.2.2 Système d’information décisionnel (SID) 1.3 Le Datawarehouse 1.3.1 Définition 1.3.2 Caractéristiques des entrepôts de données 1.3.3 Architecture d’un entrepôt de données 1.3.4 Entrepôt de données vs Base de données 1.4 Modélisation multidimensionnelle 1.4.1 Concepts de bases 1.4.2 Niveau conceptuel 1.4.3 Niveau logique 1.4.3.1 Modèles en étoile 1.4.3.2 Modélisation en flocon

Sciences et de la Technologie et Science de la matière Département de science de matière Mémoire MASTER ACADEMIQUE Domaine Sciences de matière Filière Chimie Spécialité chimie appliqué Présenté Par : REGADI Dahmane Thème Développement de modèle QSPR pour la prédiction des propriétés physique des quelques composés odorants Devant le jury : Ms: RAHMANI Zehour Maître Assistant (A) UKMO Présidente Ms: MEKADAM Khadra Maître Assistant (A) UKMO Examinatrice Mr: KORICHI Mourad