Modèle de données

un tableur (spreadsheet), un outil de base de données (database), un outil de traitement de texte (word processor), COTS = Commercial Off-The-Shelf software S. Mesfar Les différentes catégories de logiciels  Logiciel à temps réel (real-time) – – – – e.g. systèmes de contrôle et de surveillance manipulent et contrôlent le matériel technique Réaction immédiate requise Environnement souvent très contraignant  Logiciel de traitement de données (data processing) – Ils stockent, recherchent

..........................................8 1.1 Les idées princeps des modèles de la coarticulation........................................................... 9 1.1.1 La prédominance syllabique ........................................................................................... 9 1.1.2 La différenciation entre base vocalique et consonne (Öhman, 1966,1967) ..................... 10 1.1.3 La propagation de traits : Modèle “look-ahead” (Henke, 1966) ..................................... 12 1.1

Ce document a été fabriqué par PDFmail (Copyright RTE Multimedia) http://www.pdfmail.com Université Montpellier II Département Informatique Rapport de Stage Modèle HySAFE : Développement en JAVA d’un outil d’exportation de résultats Richard Tuquet Laburre Août 2003 Capsis HySAFE Ce document a été fabriqué par PDFmail (Copyright RTE Multimedia) http://www.pdfmail.com « SafeExport » Richard Tuquet Laburre Remerciements Je tiens à remercier toute l’équipe du service « UMR System

Evaluation de ces différents effets et Prévision 10/25 Chapitre I - Partie 2 : La notion de modèle Un exemple : la relation entre Consommation et Revenu Point de départ : la théorie keynésienne : C = bR + a a est la consommation incompressible b est la propension marginale à consommer. b ∈ [0, 1] Objectif : formaliser un modèle permettant de tester cette théorie i.e à partir d’un échantillon de données : 1. Le revenu influence t-il la consommation ? Le paramètre b est-il ou non significativement

Mondialisation et pauvreté : les faiblesses des modèles d’équilibre général calculable par Nicolas Hérault Doctorant Centre d’Économie du Développement (IFReDE-GRES) Université Montesquieu Bordeaux IV Résumé : Au cœur de la controverse qui oppose actuellement les partisans de la mondialisation et les mouvements « alter-mondialistes » se trouve la question des effets de la libéralisation commerciale sur les pays en développement (PED), et donc en particulier sur l’un des problèmes majeurs

similaires ou proches. Dans notre cas, nous avons les raffinements des cas d’utilisations : Gestion utilisateurs, Gestion niveau, Gestion Filière 1.7.1. Raffinement du cas d’utilisation «  Gestion filière » Il s’agit de gérer et de mettre à jour les données relatives aux filières. Ce cas d’utilisation comprend les cas suivants : | Figure 2 : Diagramme du cas d’utilisation «Gestion filière » 1.7.1.1. Raffinement du cas d’utilisations « Consulter liste filière » Cas d’utilisation | Consulter

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 19 2.2 L'approche traditionnelle . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 19 2.2.1 Présentation de l'approche actuelle . . . . . . . . . . . . . . . . . . 19 2.2.2 Modèles de cycle de vie et de développement . . . . . . . . . . . . . 20 2.3 Le principe de l'approche par règles métier (ARM) . . . . . . . . . . . . . 21 2.4 Règle métier . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

adolescents. Les objectifs poursuivis dans le cadre de cette étude étaient de montrer l'utilité du modèle de régression logistique multinomiale pour identifier les adolescents à grand risque de santé dépendamment de leurs caractéristiques personnelles ainsi que familiales. Les auteurs voulaient aussi bien que les psychologues et les éducateurs puissent utiliser les résultats du modèle pour mettre sur pied des programmes de prévention, ainsi que d’appliquer la technique de régression logistique

manipuler / traiter : – sons – images – vidéos Aspect Réseau, savoir transmettre : – de l ’information audio, vidéo ou autre – nécessité du codage / décodage de l ’information Ex. : – transmission de parole via Internet (VoIP) – transmission de données via le réseau GSM 4 Quelques définitions Signal : représentation physique de l ’information ; Bruit : tout phénomène perturbateur gênant l ’interprétation d ’un signal Traitement du signal : théorie permettant d ’effectuer une description (une

stocks alertes. 3.3. Analyse des données : Pour cette application on utilise la méthode MERISE puisqu’elle est la méthode d’analyse et de conception la plus connue et la plus utilisé (citée par 70% des entreprises en France) même si elle est fortement concurrencée par les approches à objet UML, elle vise les systèmes informationnels construits autour des bases de donnés relationnels. NIVEAUX CONCEPTUEL DONNEES MCD sémantique des TRAITEMENTS MCT quoi ? données. ORGANISATIONNELLE (ou LOGIQUE) PHYSIQUE