Modèle linéaire généralisé

COURS DE SERIES TEMPORELLES THEORIE ET APPLICATIONS VOLUME 2 Modèles linéaires multivariés : VAR et cointégration Introduction aux modèles ARCH et GARCH Introduction à la notion de mémoire longue Exercices corrigés et compléments informatiques ARTHUR CHARPENTIER arthur.charpentier@ensae.fr DESS Actuariat & DESS Mathématiques de la Décision Séries temporelles : théorie et applications Arthur CHARPENTIER Contents 1 Les séries temporelles multivariées 1.1 La notion de causalité

volumes finis . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Équation d’advection : schéma amont . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Schéma de Godunov pour les systèmes linéaires . . . . . . . . . . . . . Schéma de Godunov pour les équations scalaires non linéaires . . . . . Schéma de Godunov pour les systèmes d’équations non linéaires . . . Schéma de Godunov approché . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Traitement des termes sources . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Schémas d’ordre

....................................................................................................... 58 3.5 ESTIMATEURS DU MAXIMUMS DE VRAISSEMBLANCE (EMV).............................................................. 59 3.6 MOINDRES CARRÉS GÉNÉRALISÉS ....................................................................................................... 60 3.7 LE LOGIT ET LE TOBIT ................................................................................................................

théorie des phénomènes physiques (ITP) Groupe de théorie des nanosystèmes Gaelle Giesen 23 décembre 2011 version préliminaire TABLE DES MATIÈRES 1 Table des matières 1 Introduction 2 Rappel d’algèbre linéaire 2.1 Espaces Vectoriels . . . 2.2 Opérateurs linéaires . . 2.3 Changement de base . 2.4 Notation de Dirac . . . 3 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

le vecteur nul. On dit aussi que − → − → λ1 x1 + · · · + λp xp est une combinaison linéaire. Plus précisément, c’est la combinaison →, . . . , − →) de coefficients (λ , . . . , λ ). linéaire des vecteurs (− x x 1 p 1 p − → − → Une partie {x1 , . . . , xp } est liée si et seulement s’il existe des coefficients (λ1 , . . . , λp ) → +· · ·+λ − → non-(tous nuls) tels que la combinaison linéaire λ1 − x 1 p xp s’annule. En d’autres − → − → termes, une partie {x1 , . . . , xp

dans le public (édition) être maniable être un assemblage de plusieurs feuilles réunies en un volume LA NAISSSANCE DU LIVRE : le Codex Au début de notre ère, la forme du livre change. Du Volumen (rouleau de papyrus), elle passe au Codex. Généralisé à la fin du IVe siècle, le codex a été conçu à l’image des assemblages de tablettes de bois et de cire d’usage courant à l'époque pour les brouillons et les textes provisoires. Le parchemin est plié en cahiers, qui déterminent le format. Ces

demande  III -Problème d’affectation 4 –Problème Flot Maximal 1-Flot à travers un réseau 2-Algorithme de Ford-Fulkerson 3-MS Office Excel :Solveur Conclusion Bibliographie Introduction Les modèles de transport intéressent un très grand nombre de problèmes de gestion parmi lesquels se trouvent évidemment les opérations de transport au sens habituel du terme, mais aussi d’autres types de questions analogues. D’une manière générale, on entendra

qui conduisent sont basé sur les effets. Quel effet je peux produire sur un individu ? torture de casque : toutes les opinions sont dissous rechercher des éléments rhétoriques qui puissent fonctionner ? discours de martin luther king le modèle mathématique de l’information de Shannon et Weaver sources d’info Emetteur (codage) Canal Récepteur (décodage) Destinataire Message Signal Signal recu Message Canal Source de bruit Source d’information : produit un

IV. Les séries chronologiques. page 44 I. Présentation et Analyse théorique des séries chronologiques. page 44 1. Définition d'une série chronologique. 2. Les différentes composantes. 3. Modèles théoriques d'analyse des séries chronologiques. 3.1. Modèle additif. 3.2. Modèle multiplicatif. II. Méthode analytique d'étude des séries chronologiques. page 49 1. Estimation de la tendance (Trend). 2. Estimation des coefficients saisonniers. 3. Série corrigée des variations

note pédagogique Michel Calciu (EUDIL-IAE de Lille) et Christophe Benavent (IAE des pays de l'Adour) 1. 1. INTRODUCTION........................................................................................................................ 3 2. 2. MODELE GEOMETRIQUE ...................................................................................................... 6 3. 3. LES COEFFICIENTS DE LA FONCTION DISCRIMINANTE ..............................................12 4. INTERPRETATION DE LA FONCTION