Modèle linéaire généralisé

INTENSIVE ..................................... 23 3. SPECIFICATION MULTIDIMENSIONNELLE ET MODELES DE CALCUL POUR TSI…………………………………………………………………………………………….24 ARRAY -OL ...................................................................................................................... 25 4.1 LE MODELE GLOBAL .........................................................................................29 4.2 LE MODELE LOCAL ................................................................................

MODELES MATHEMATIQUES DE LA FINANCE (Prof. Pierre Devolder) Année académique 2009- 2010 Prédire est un art difficile… surtout s’il concerne le futur… Niels BOHR ( 1885- 1962) INSEA Devolder 2 1 PLAN DU COURS • PARTIE 1 : LES ACTIFS DERIVES • PARTIE 2 : MODELES STOCHASTIQUES DISCRETS • PARTIE 3: CALCUL STOCHASTIQUE • PARTIE 4: MODELES STOCHASTIQUES EN TEMPS CONTINU INSEA Devolder 3 PARTIE 1: Les actifs dérivés • • • • 1.1 Introduction 1.2 Les options classiques 1.3 Les options

..................................................... 5 Algèbre ...................................................................................... 6 A. Complexes. Polynômes .................................................... 6 B. Algèbre linéaire ............................................................... 9 C. Algèbre bilinéaire .......................................................... 16 Analyse ................................................................................... 18

les pays voisins, soit le taux marginal maximal de l’impôt sur le revenu. Il inclut également un proxy de la base taxable, laquelle est absente dans la modélisation de CLAUSING. L’estimation économétrique confirme qu’il y a « quelque chose de non-linéaire » dans la relation entre le taux de l’impôt des sociétés, la base de cet impôt et ses recettes rapportées au PIB mais les taux optimaux diffèrent fortement de celui de CLAUSING (18 à 23%). Ces deux essais récents de recherche de l’existence et du

Principe de la cellule élémentaire d’usinage : CEU . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 26 2.4.2. Nomenclature de la CEU . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 26 2.4.3. Mise en oeuvre du modèle . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 27 2.5. Modélisation vectorielle des MOCN [LEFUR 96] . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 30 2.5.1. Points utilisés pour modéliser la géométrie

courir. Si on dispose d’un capital " Vo " que l’on désire placer au taux d’intérêt " i " pendant " n " périodes (la durée du placement). Au bout d’un an on aura : V1= Vo+ Voi= valeur acquise= Vo (1+i) de deux ans V2= V1(1+i)= Vo (1+i)2 Si on généralise on a Vn= Vo (1+i)n pour trouver le total des intérêts i= Vo (1+i)n -Vo Taux équivalents (cas ou l’on raisonne en mois, jours, semestre...) Deux taux seront dits équivalents si appliqués pendant une même durée à un même capital, ils ont la même

PHYSIQUE Thèse en vue de l’obtention du grade de Docteur de l’université de Montpellier I Présentée par Marina Fortes La dynamique de l’estime de soi et de soi physique. Un regard nouveau sur la variabilité et le fonctionnement des modèles hiérarchiques. Directeurs de thèse : Didier Delignières et Grégory Ninot Décembre 2003 Table des matières TABLE DES MATIERES TABLE DES ILLUSTRATIONS______________________________________________ 5 INTRODUCTION________________________________________________

dernière variable du mix-marketing. La distribution correspond à Place dans les « 4P », c’est une variable importante qui doit être faites avant la publicité. Aujourd’hui, il est de plus en plus difficile de négocier un référencement dans les linéaires des distributeurs. Les distributeurs sont en situation de force et s’ils refusent de référencer le produit celui-ci peut être un échec. La raison est qu’il y a une difficulté de référencement croissante, c'est-à-dire être présent dans les rayons

Université Aix Marseille 1 Mathématiques générales II - Algèbre linéaire PEIP - L1 27 avril 2010 aaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaa aaaaaaaaaaaaaa 1 Algèbre linéaire dans R2 et R3 1.1 Vecteurs de R2 et R3 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1.1.1 Vecdjzdjkszjc ozkd zl zleteurs et combinaisons linéaires . . . . . . . . . . . . 1.1.2 Produit scalaire, norme . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1.1.3 Exercices . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1.2 La notion de matrice . .

24 FIG. 5.3 : EXTRAIT DU FICHIER ST1 DE PROGRAMMATION, DEFINITION DE LM1 VOIE 1 ........................................ 25 FIG. 5.4 : EXTRAIT DE LA NOTE DE MODELISATION : CALCUL DU BIAIS MECANIQUE DE L’OA-N5 ......................... 25 FIG. 6.1 : MODELE EQUIVALENT AU PONT REEL ..................................................................................................... 27 FIG. 6.2 : LOCALISATION DU PROJET SUR LA CARTE DU ZONAGE SISMIQUE 2005 ..............................................