Modèle mathématique

des moindres carrés 1 Méthodes des moindres carrés Chapitre 6 du polycopié  La méthode des moindres carrés permet de comparer des données expérimentales, généralement entachées d’erreurs de mesure à un modèle mathématique censé décrire ces données.  Ce modèle peut prendre diverses formes. Il s’agira en général de lois de conservation que les quantités mesurées doivent respecter. La méthode des moindres carrés permet alors de minimiser l’impact des erreurs expérimentales et

Vérification et validation des modèles V.1 Vérification V.2 Validation VI Interprétation des résultats VI.1 Analyse des systèmes finis VI.2 Analyses des systèmes qui ne se terminent pas VII Notions élémentaires sur les réseaux de Petri VII.1 Généralités VII.2 Graphes d'événements VII.3 Exemples VII.4 Autres classes de réseaux de Petri VIII Le langage de simulation SIMAN-ARENA VIII.1 Notions de base VIII.2 Description de quelques blocs permettant la construction d’un modèle VIII.3 Description de

techniques d’évaluation de la fiabilité Mise en œuvre d’une simulation Monte Carlo Non Séquentielle Développement de modèles statistiques de vent pour une simulation Monte Carlo Non Séquentielle Impact de la production éolienne sur la fiabilité du réseau électrique belge : Résultats de simulation Optimisation de la gestion prévisionnelle de la production éolienne : Capacité équivalente, modèle dynamique à 2 états Conclusions générales et perspectives 2 Contexte général de l’étude Etat de l’art des

(White & White, 1993), suivi plus récemment douvrage sur les carrières artistiques. Il est aussi un théoricien central de l’analyse des réseaux sociaux, pour laquelle il a élaboré des notions (l’équivalence structurelle en particulier) et des modèles mathématiques qui sont à l’origine d’importants développements en sciences sociales. Il a formé des étudiants tels que Peter Bearman, Paul DiMaggio, Mark Granovetter, Nicholas Mullins, ou encore Barry Wellman qui sont tous devenus des figures importantes

Rendement(%) Brut1, Brut2 80, 44 5, 10 10, 36 5, 10 Production maximale (baril/jour) 24000 2000 6000 Achat Brut1 Brut2 Essence Kérosène Mazout Résidu 24 15 36 24 21 10 Vente Cout de production ($/baril) 0.5, 1 2 1 Le modèle mathématique • Les variables de décision (l’information recherchée) : p1, p2 : nombre de barils/jour de Brut1 et 2 raffinés x1, …, x4 : nombre de barils/jour obtenus pour chaque produit Les contraintes sur ces variables : 0.80p1+0.44p2=x1 0.05p1+0.10p2=x2

Prétraitement, Amplification, Filtrage...) . Caractérisation ( Transformations fréquentielles) . Détection - Estimation (Moyenne quadratique...) . Optimisation (Filtrage optimal, Débruitage...) . Modèlisation - Identification (Prédiction linéaire, modèles Markoviens...) . Codage - Décodage (Modulation, Démodulation, Brouillage...) . Synthèse de signal (Génération de signaux analytiques, aléatoires, bruit ...) . Reconnaissance - Décision - Compréhension - Interprétation (RDF - Reconnaissances

Fortz 2012-2013 Table des matières I 1 2 Introduction à la recherche opérationnelle Quelques exemples de modèles mathématiques Tour d’horizon des techniques de recherche opérationnelle 3 3 4 II 3 Applications de la programmation linéaire Définition, exemples et méthode de résolution 3.1 Notions de bases . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3.2 Exemples de modèles linéaires . . . . . . . . . . . . . . . . 3.3 Forme standard et forme canonique d’un programme linéaire 3.4 Résolution

ce courant, la dynamique des systèmes, inventée par Jay Forrester, propose une technique de formalisation et de modélisation des concepts systémiques. La dynamique des systèmes a connu son heure de gloire dans les années 70, notamment grâce aux modèles de dynamique urbaine et du monde. Ce rapport d'étude constitue une introduction à l'histoire et aux concepts de la systémique et de la dynamique des systèmes, et propose une première réflexion sur la place de la modélisation systémique dans le

DE SCIENCE FINANCIERE ET ASSURANCES Mémoire présenté devant l’Institut de Science Financière et l’Assurances le ___________________________________ pour l’obtention du Diplôme d’ACTUAIRE de l’Université de LYON Par : Sadeck HAMI Titre : LES MODELES DFA : PRESENTATION, UTILITE ET APPLICATION Confidentialité : Composition du jury des mémoires : Entreprise : Joël WINTER & Associés Membre du Jury I.A. M. J. VIGNANCOUR Membres du jury I.S.F.A. M. M. M. M. M. M. AUGROS Jean-Claude

microfinance en vue d’optimiser sa fonction-objectif, l’optimum atteint s’éloigne de l’équilibre éthique. On obtient différents degrés de déséquilibre éthique dépendant du type d’isomorphisme institutionnel des IMF. Mais vue que la modélisation mathématique illustre davantage qu’elle ne 5 démontre et qu’elle repose sur des hypothèses très contestables (rationalité substantive, critère d’optimisation), nous faisons le choix de poursuivre l’analyse sans modélisation. La microfinance pré-bancaire