Modèle mathématique

 Modèles de croissance ou croissance modèle ? La croissance économique est mesurée quantitativement par l’augmentation du PIB ou du PNB. Voilà maintenant plus de deux siècles que nos sociétés s’accompagnent d’une véritable croissance économique mondiale. Mais peut on la qualifier de bonne ? A ce titre doit-on envisager une conjonction de modèles de croissances divergeant qui pourtant agirait de concert ou bien tendre vers un seul et unique but, une croissance modèle, si tenter qu’ ‘elle puisse

Zoom métiers sur les Les métiers des MATHÉMATIQUES MATH_CV.indd 01 30/11/06 13:30:06 MATH_CV.indd 02 30/11/06 13:30:46 Les mathématiques sont partout ! Omniprésentes dans l’industrie – aérospatiale, imagerie, cryptographie…, ou dans les services – banques, assurances… , les mathématiques apparaissent aussi dans de nombreux autres secteurs : sondages, gestion des risques, protection des données… Elles interviennent dans notre vie quotidienne – télécommunications, transports

physionomie d’un modèle D- L’instrument mathématique en Sciences Economiques SECTION 2 : Définition et objectifs de la macroéconomie A- Microéconomie, macroéconomie B- Objectifs de l’analyse macroéconomique et organisation des thèmes abordés SECTION 1 : l’économie est-elle une science exacte ? A. Qu’est-ce qu’une loi en économie ? B. La démarche en économie : comment construire et valider des énoncés scientifiques en économie ? C. La physionomie d’un modèle D. L’instrument mathématique en Sciences

Nous avons vu que les mathématiques et leurs procédés démonstratifs avaient longtemps constitué un modèle, un idéal ou encore un paradigme pour les autres sciences et pour la philosophie. Nombreux cependant ont été ceux qui ont remis en question la validité d’une évaluation de ces autres savoirs (et notamment des sciences humaines) par comparaison avec les mathématiques. Plus rares sont ceux qui comme Wittgenstein se sont attachés à « démystifier » les mathématiques et leur prétendue « pureté ».

Centre universitaire D’AIN-TEMOUCHENT Institut des sciences et de la technologie Département Génie Electrique Contenu An 2012/2013 1MASTER ELT Cours Outils Mathématiques d’analyses Chapitre 1 : Logique flous 1. Introduction ......................................................................................................................................... 1 1.2 Historique de la logique floue ....................................................................................

La démonstration La démonstration est le fondement du raisonnement logique rigoureux, et fait ainsi des mathématiques le modèle de l'accès à la vérité. Cependant, l'universalité de la vérité à laquelle mène la démonstration mathématique est remise en question : le modèle mathématique semble en fait relatif. Finalement, se pose le problème de la démonstration à l'épreuve des réalités matérielles, des vérités métaphysiques et morales. La démonstration au service de la logique Validité ou vérité 1-Le

stockage est relativement grand 41 Aspects mathématiques des réseaux 42 Aspects mathématiques des réseaux Bits et octets : 43 Aspects mathématiques des réseaux Système de numération décimal :  2134 = (2 x 103) + (1 x 102) + (3 x 101) + (4 x 100) 44 Aspects mathématiques des réseaux Système de numération à base 2 :  101102 = (1 x 24 = 16) + (0 x 23 = 0) + (1 x 22 = 4) + (1 x 21 = 2) + (0 x 20 = 0) = 22 (16 + 0 + 4 + 2 + 0) 45 Aspects mathématiques des réseaux Représentation de nombres binaires

recherche d’un master, je me permets de proposer ma candidature au master2 de mathématiques et applications dans votre université. En effet, mon profil correspond à la description recherchée pour la formation que vous présentez. Etant une élève ingénieur en génie mathématiques appliquées et modélisation dans l’école nationale supérieure des ingénieurs de Tunis, je viens d’acquérir une bonne formation en matière des mathématiques appliquées. Bien habituée aux équations aux dérivées partielles, les méthodes

une technique. La statistique comprend : la collecte des données, le traitement des données collectées, l'interprétation des données, la présentation afin de rendre les données compréhensibles par tous. Ainsi la statistique est un domaine des mathématiques qui possède une composante théorique ainsi qu'une composante appliquée. La composante théorique est proche de la théorie des probabilités et forme avec cette dernière, les sciences de l'aléatoire. La statistique plus appliquée est utilisée dans

linéaire simple 5.1. Introduction. 5.2. Diagramme de dispersion ou nuage de points 5.3. Coefficient de corrélation linéaire de Pearson. 5.4. Régression linéaire simple. 5.5. Exemples. STAT 2001, Automne 2013, Département des sciences mathématiques, USB N.R.Gueye 1/26 5.1 Introduction. Ce présent chapitre sera consacré à l’étude de la relation entre deux variables quantitatives. L’objectif sera donc d’étudier conjointement deux variables quantitatives X et Y issues d’une