Modélisation

2006, 236 pages (collection Cahiers du programmeur). Modélisation objet, processus de développement, UML H. BALZERT. – UML 2 Compact. N°11753, 2006, 88 pages. F. VALLÉE. – UML pour les décideurs. N°11621, 2005, 282 pages (collection Architecte logiciel). H. BERSINI, I. WELLESZ. – L’orienté objet. Cours et exercices en UML 2 avec Java, Python, C# et C++. N°11538, 2004, 520 pages (collection Noire). P.-A. MULLER, N. GAERTNER. – Modélisation objet avec UML. N°11397, 2e édition, 2003, 540 pages (format

Pb : Comment dater des évènements géologiques les uns par rapport aux autres ? A- Première partie : modélisation à l’aide d’un logiciel de simulation (GéolMod ) • Activité 1 : Choisir les options : Modélisation/ photographie/ pli/ observer puis schéma d’interprétation puis Modèle analogique/ animation / image par image - Schématiser sur votre compte-rendu la figure modélisée en coupe 2D en la légendant de manière exhaustive et en utilisant les figurés conventionnels. NB Les couleurs

Chapitre 2: Implémentation d’un DataWarehouse Modélisation du Data Warehouse    Le schéma d’une base de données est la description logique des données dans la base. Dans un système de gestion de base de données relationnelle, on opte pour une modélisation conceptuelle basée sur le principe d’entité-association Dans un système décisionnel, et pour modéliser un DW, on utilise la notion de dimensions-mesures-faits  Les mesures sont les valeurs numériques que l’on compare et

(mais pas systématiquement) des répercussions sur le niveau des salaires et la valeur du capital (valeurs boursières), mais aussi des faillites et du chômage ; elleaccroît les tensions sociales, et peut même avoir des répercussions sanitaires.La modélisation de I Les origines de la crise économique. a) Qu’est ce qu’une crise ? Tout d’abord une crise économique est une dégradation brutale de la situation économique et des perspectives économiques.Elle peut s’étendre sur un secteur économique pour

Etude et modélisation sous Simulink d’une chaîne de transmission DVB-S Lilian BOSSUET, Guillaume FERRE ENSEIRB – Département Electronique 1, avenue du Dr Albert Schweitzer – BP 99 – 33402 TALENCE Cedex – France Email : lilian.bossuet@enseirb.fr & guillaume.ferre@enseirb.fr Résumé La modélisation informatique de systèmes de communications est un moyen efficace et rapide pour mettre en lumière les performances et les principales difficultés de conception de ces derniers. En se servant de bibliothèques

CPGE TSI Travaux pratiques de Sciences Industrielles MODELISATION DES MECANISMES Système MAXPID Sujet TP Modélisation des mécanismes MAXPID Page 1/6 RAPPELS PÉDAGOGIQUES Capacités à mettre en œuvre :     Décoder les documents fournis et identifier les constituants représentés du système étudié Représenter tout ou partie du produit sous forme de croquis ou de schéma Analyser une chaîne de solides : liaisons mécaniques Elaborer un paramétrage dans des cas simples Identifier

5 : Les transformations chimiques I Les atomes, constituants des molécules La représentation des molécules par des boules suffit pour interpréter la conservation de la masse lors d'un changement d'état ou du mélange de deux liquides. Cette modélisation permet-elle de comprendre les transformations chimiques au cours desquelles se forment de nouvelles molécules ? A) Un nouveau modèle Pour interpréter une transformation chimique, il faut connaître la structure des molécules. Les molécules sont

3.1 Définition 1.3.2 Caractéristiques des entrepôts de données 1.3.3 Architecture d’un entrepôt de données 1.3.4 Entrepôt de données vs Base de données 1.4 Modélisation multidimensionnelle 1.4.1 Concepts de bases 1.4.2 Niveau conceptuel 1.4.3 Niveau logique 1.4.3.1 Modèles en étoile 1.4.3.2 Modélisation en flocon (snowflake) 1.4.3.3 Modélisation en constellation 1.4.3.4 Hypercube 1.4.4 Niveau physique 1.4.4.1 Le stockage 1.4.4.2 L’indexation 1.4.4.3 Le partitionnement 1.5 Approches de conception des

3 L’impact des réseaux sociaux sur l’internaute . . . . . . . . . . . . . . 7 I.2.3.1 Les avantages . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 7 I.2.3.2 Les inconvénients . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 8 I.2 II Modélisation UML 10 II.1 L’approche objet . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 11 II.2 Présentation d’UML . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 11 II.3 Pourquoi choisir UML ? . . . . . . . . . .

de la donnée. 4 Modélisation de données La modélisation par sujet 3 J.-F. Desnos Entrepôt de données - Introduction Un entrepôt de données est généralement basé sur un SGBD relationnel. La modélisation par sujet est une technique de conception logique qui vise à organiser et classifier les informations des bases légataires en données classées par sujet fonctionnel. Elle est basée sur la modélisation " Entité/Relation " et est préliminaire à la modélisation dimensionnelle. Chaque