Modélisation

International symposium - Aquifers Systems Management - 30 may-1th june 2006, Dijon, France Colloque international - Gestion des grands aquifères - 30 mai-1er juin 2006, Dijon, France DARCY 45 Etude hydrogéologique et modélisation mathématique du système aquifère du bassin sédimentaire de Taoudeni au Burkina Faso DEROUANE Johan 1 & DAKOURE Denis 2 1 MRW DGRNE Division de l’Eau, Jambes, Belgique, j.derouane@mrw.wallonie.be 2 MAHRH DGAEP Programme VREO, Bobo-Dioulasso, Burkina Faso, vreo@fasonet

L'informatique a eu un impact sur la recherche. D'une part, elle a facilité la communication et le partage des connaissances, d'autre part, elle a fourni un formidable outil pour la confrontation aux exemples. Ce mouvement a naturellement conduit à la modélisation et à la numérisation. Domaines[modifier | modifier le code] Un découpage des mathématiques en deux, trois ou quatre domaines différents est couramment utilisé[réf. nécessaire] : algèbre et analyse, ou bien algèbre, analyse et géométrie, ou bien algèbre

des ressources de production disponible à travers le monde… * Design: Historique : Systèmes CAO “PRODUCT” is the driving force… Début 60: Systèmes de Dessin 2-DFin 60: Dessin 3-D, modélisation par contourDébut 70 : Modélisation de Surface et volume Fin 70 : Modélisation de l’assemblage1980 : Modélisation Paramétrique1990 : Modèles de connaissances Fabrication (Manufacturing…) Un process de fabrication est définit comme étant l’utilisation d’un ou plusieurs mécanismes pour transformer

............................................................................... 20 II.3.6 Méthodes de résolution.................................................................................................. 20 II.4 Quelques exemples de modélisation ..................................................................................... 21 II.4.1 JRP avec contraintes de stockage, de budget et capacité de transport : Hoque, 2006 ... 21 II.4.2 JRP avec minimum de commande (MOQ) : Porras & Dekker

catadioptre et les feus arrières servent a signaler sa présence de nuit aux usagers de la route . II) Notions vue dans le TP : Dans ce TP, nous avons vus différents graphiques comme le grafcet , le chronogramme, le diagramme FAST et la modélisation SADT. Le diagramme FAST est composé de 3 colonnes : La Fonction de service , la fonction technique et la Solution technologiques. La méthode s'appuie sur une technique interrogative : pourquoi ? : Pourquoi une fonction doit-elle

Language of statecharts de David Harel De la modélisation des systèmes réactifs par les diagrammes d'états à la variante orientée objet des Statecharts d’UML 1A. CIS- ESI Le 23/04/2012 1 Plan Introduction Partie I :  Terminologie  Qu'est-ce qu'un modèle ?  Pourquoi modéliser ?  Objectifs de la modélisation  Finalités de la modélisation des systèmes  Définitions : Système / Système réactif (SR)  Exemples de SRs selon D. Harel & M. Politi  SR & les 3 vues de spécification-

...). 1) Introduction 2) Identification des données 3) Modélisation sémantique des données Travaux pratiques Une étude de cas " fil rouge " est utilisée pour mettre en oeuvre l'ensemble des concepts présentés. Les travaux proposés portent sur le fond : comment concevoir chaque modèle (50%) et sur la forme : découvrir les apports et les aides de PowerAMC pour construire, représenter et vérifier les différents diagrammes (50%). 4) Modélisation physique des données 5) Reverse engineering 6) Conclusion

de départ: processus identifiés et décrits dans la phase de pré-étude Entretiens itératifs pour affiner l’identification des fonctionnalités requises par le métier Collaboration entre consultants experts Télco, consultants « urbanistes » experts modélisation et facilitateurs MOA/MOE Analyse d’écart entre besoins requis et fonctionnalités fournies par le SI Définition par les département techniques Analyse d’impacts OSS/BSS Validation par les département métiers Mak or Buy Trajectoire découpée en projets

pénétration des voitures autonomes sur l’amélioration des propriétés du trafic d’une section urbaine tout en prenant en considération le temps de réaction des deux types de conduites.Positionnement thématique  : Informatique(modélisation,simulation), mécanique théoriqueMots-clés  : En françaisModélisation macroscopique macroscopic model Voitures autonomes autonomous vehicules peloton platoonVoitures manuelles Vitesse moyenne Capacité(Flux)DensitéTrafic urbain

Table des matières 1 Modélisation en étoile 3 1.1 Un modèle 3 1.2 Autre modèle 4 2 Modélisation a partir d'un besoin utilisateur 5 2.1 Modèle en étoile 5 2.1.1 Dimensions et Indicateurs : 5 2.1.2 Shema en étoile : 7 2.2 Codes articles gérés en magasin : 7 2.3 Analyse des articles en promotion non vendus : 8 2.4 Reorganisation de la structure de la gamme : 9 Modélisation en étoile 1 Un modèle