Modélisation

Modélisation Monte-Carlo de transistors MOSFETs et à Nanotube de Carbone Sylvie RETAILLEAU, Nha NGUYEN, Damien QUERLIOZ, Jérôme SAINT-MARTIN, Arnaud BOURNEL, Philippe DOLLFUS Institut d’Electronique Fondamentale (IEF) CNRS, Université Paris-Sud-11 (UMR 8622), Orsay 1 Sommaire Introduction : évolution vers la nanoélectronique → Importance des effets quantiques Transport semi-classique : simulation particulaire Monte Carlo (Boltzmann) - Méthode Monte Carlo particulaire Résultats modélisation

démarche processus ................................. 16 Boîte à outils ................................................................................................. 18 1 Convention de modélisation ......................................................................................... 18 2 Logiciels de modélisation .............................................................................................. 19 3 Fiche descriptive d’un processus ................................................

expérimentaux de la page courante est affichée, on peut choisir ceux-ci en cliquant dessus. Le commentaire de la page courante est affiché à la suite et est modifiable. Le bouton [pic] permet de sélectionner les pages actives pour le graphe et la modélisation des paramètres. La barre de titre sert de ligne d'aide. On peut, la plupart du temps, dérouler un menu local en cliquant le bouton droit de la souris. La présence du bouton [pic] signifie qu’il y a eu une modification non encore prise

} ( Synthétiser - étude par morceaux ( étude : applications des lois physiques II] Modélisations 1) Modélisation du corps humain Réunion de sous ensembles matériels : membres inférieurs [pic] Gc = centre de gravité de la cuisse Gj = centre de gravité de la jambe Gp = centre de gravité du pied 2) Modélisation des actions et contraintes ( forces / moments de forces : - force universelles : POIDS - forces

paramétrique dans le cas des GAMs. Ce type de modèle s’adapte formellement à tout triangle de liquidation mais l’estimation des réserves est d’autant plus précise que le développement des sinistres de la branche étudiée est stable. Ainsi, les études de modélisation GAMs ont jusqu’à présent été appliquées à des triangles « classiques » servant de référence pour tester de nouvelles méthodes. Nous avons cependant choisi d’illustrer nos analyses à partir de triangles de liquidation « réels », chacun d’entre eux

...... 23 Chapitre II: Modélisation de l’onduleur à cinq niveaux et stratégie de commande Introduction ......................................................................................................................... 24 II.1 Modélisation de l’onduleur triphasé à cinq niveaux..................................................... 25 II.1.1 Structure de l’onduleur triphasé à cinq niveaux ................................................... 25 II.1.2 Modélisation du fonctionnement d’un bras

l’aléatoire est reproductible ; les résultats de deux simulations sont comparables même si le modèle est stochastique Inconvénient : il faut respecter un certain nombre de règles de modélisation et d’expérimentation ; cf. dangers et limitations Simulation ou recherche opérationnelle Il existe d’autres méthodes de modélisation de flux et de processus que la simulation. La recherche opérationnelle en fournit de nombreuses : réseau de Pétri, chaînes de Markov, etc. Toutefois la compétition la plus

tyPERCEPTIONS ET METHODES D’EVALUATION DU RISQUE 1) Perception et représentation du risque, et leurs rôles dans le processus de décision (Julie Olivero) 2) Modélisation: élaboration d’outils évaluant le risque (Eric Chojnacki) 1 PERCEPTION et REPRESENTATION DU RISQUE, LEURS RÔLES DANS LE PROCESSUS DE DECISION JULIE OLIVERO, doctorante en 2ème année au CERGAM et CEREGE, membre de l’OHM (Bassin minier de Gardanne),bourse cofinancée CNRS/région PACA PIERRE BATTEAU, directeur de thèse

interrogeons ensuite largement sur l’impact de nos choix de modélisation sur les résultats obtenus. Ce travail achevé, nous recherchons un « indicateur » simple de la solvabilité de l’entreprise. De fait, nous estimons l’exigence de capital minimal à l’aide du modèle interne que nous avons élaboré, puis essayons d’établir une relation empirique entre ce capital minimum et les différentes grandeurs caractéristiques de l’entreprise. 2. Modélisation du bilan d’une entreprise d’assurance dommages La première

proposés B1 - Analyse des modèles proposés 30min Modélisation L’étude théorique qui va suivre nécessite : • une modélisation cinématique du mécanisme ; • une modélisation géométrique des différentes pièces qui interviennent. Yo D On vous propose une première modélisation 3D1. Q1. Déterminer le degré d’hyperstatisme du mécanisme Q2. Déterminer les conditions géométriques nécessaires au montage du système suivant cette modélisation. C Modèle 3D1 Xo α A θ O B