Modélisation

Modélisation GRAI (Graphe a Resultats et Activités Inter-reliés) Introduction La méthode GRAI est une méthode de modélisation de fonctionnement d'une entreprise. Développée à l'Université de Bordeaux I depuis les années 1980, elle permet de représenter et d'analyser le fonctionnement de tout ou partie d'une activité de production. La force de la méthode GRAI réside dans sa capacité à fournir aux modélisateurs la possibilité de modéliser efficacement le système décisionnel de l'entreprise, c'est-à-dire

La modélisation SysML analyser le besoin, l’organisation matérielle et fonctionnelle d’un produit 1ère SI Page sur Lycée François Rabelais-ChinonIntroduction :Le cahier des charges exprime le besoin de l’utilisateur.La modélisation SysML s’articule autour de 9 diagrammes que l’on peut classer en 3 catégories de modélisation :ComportementaleFonctionnelleStructurelleDiagramme des cas d’utilisation « uc » : Le diagramme de cas d’utilisation «  use case

Analyse des processus d’affaires et modélisation de données Résumé de lecture Techniques administratives 28 novembre 2014 Ce travail me permet de synthétiser les informations importantes qui font partie de mon cours d’analyse des processus d’affaire et modélisation de données. Dans ce résumé, les sujets importants qui seront expliqués sont : Information, chaîne de valeurs, processus d'affaires et SI (chap 1) Étude préliminaire (chap 3) Diagnostic

SI et BDD Licence Informatique UAG AUGUSTIN-LUCILE Partie I - 1/7 2008-2009 Conception des bases de données CONCEPTION DES BASES DE DONNÉES PREMIÈRE PARTIE A. Pourquoi une modélisation préalable ? Il est difficile de modéliser un domaine sous une forme directement utilisable par un SGBD. Une ou plusieurs modélisations intermédiaires sont donc utiles. Les étapes de la conception d’une base de données : 1. Analyse de l’existant 2. Création d’une série de modèles conceptuels représentant tous

Nous avons travaillé sur la modélisation 3D de Solidworks pour réaliser le châssis du mini stepper. Avant la modélisation il nous a fallut mettre toutes les cotes du plan à la bonne échelle car elles étaient de 1 :4 soit 4X trop petite. Nous allons vous expliquez en détail la modélisation du châssis. Tout d’abord on commence par créer un tube cylindrique, pour cela on forme un premier cercle de 24 mm de rayon puis un second de 20 mm. Le tube à une longueur 300 mm. Ensuite on crée un nouveau plan

Modèles de données 1 Modélisation des données Ipeps Liège Michel Plomteux Modèles de données 2 Table des matières Description générale.............................................................................................................................3 Définition 1 ....................................................................................................................................3 Définition 2 ........................................................

traitements ; – l’utilisation d’autres AGL tel que Designor, AMC designor... – l’utilisation d’autres SGBDR tels que Oracle et Informaix. Bibliographie Aho, A., Ullman, J. (1993). Concepts fondamentaux de l’informatique. Paris Dunod. Acsiome (1990). Modélisation d’information. Paris, Masson. dans la conception des systèmes Akoka, J. (2001). Conception des bases de données relationnelles en pratique : concepts, méthodes et cas corrigés, I. Comyn-Wattiau. Paris Vuibert. Benett, S., Mcrobb, S., Farmer

Exercice 1 : Modélisation des processus (4 points).  Travail à faire Réalisez le modèle conceptuel des traitements permettant de modéliser le processus d'inscription des sportifs à l'association. 1 Chacune des opérations du MCT est notée sur 1 point : ne mettre 1 point que si tout est absolument juste dans l'opération (événements, règles, résultats, etc.). Enlever 0,25 pt par élément faux dans une opération. Enlever 0,5 pt par opération ajoutée par erreur. Exercice 2 : Modélisation des données

clients pour pouvoir suivre les clients à problème, proposer des offres en adéquation avec la demande et être en conformité avec la réglementation. Pour cela, le système d’information bancaire doit se caler aux fonctionnalités métiers avec une modélisation des données et des traitements idoines ainsi que le workflow associé. Ce qui veut dire qu’il faut étudier les fonctionnalités du secteur, décrire les SIA au niveau fonctionnel et réfléchir sur le MOT (modèle organisationnel des traitements).

ETL permet la synchronisation de données de tous types dans notre entrepôt de données. La consolidation et modélisation des données Les données importées dans l’entrepôt de données vont ensuite être consolidées et harmonisées : les données vont être regroupées selon certains axes d’analyses choisis. Afin d’améliorer les performances des outils de diffusion et faciliter la modélisation, on utilisera un outil d’analyse multidimensionnel, appelé OLAP. La diffusion de l’information La diffusion