Moyen Mnémotechnique

Académie en ligne 1ère partie Chapitre 1 > Résumés de séries statistiques A B A ................................................................................... 163 Activités 1, 2 Cours Définitions et vocabulaire Médiane – quartiles Moyenne et écart-type C B A D B A Exercice d’application Exercices d’apprentissage 1, 2, 3 Chapitre 2 > Influence d’une transformation affine des données .........................................................................................

valeur de λ? Quelle est la valeur de μ? Quelle est la valeur de s? Calculer le temps moyen entre les arrivées Calculer le temps moyen entre les traitements Calculer le taux moyen d'utilisation Combien il y a de voitures, en moyenne, dans la file? Combien il y a de voitures, en moyenne, dans le système? Les clients attendent combien de temps, en moyenne, avant d'être servi? Les clients passent combien de temps, en moyenne, dans le système? Quelle est la probabilité que le système soit vide? Quelle est

ménagères questionnées attendent d'un fruit ou légume. On constate alors que l'échantillon estime que l'attribut fraîcheur se positionne en première place de ce classement. En effet, 55% des interviewés ont attribué la note de 7 à cet attribut. La note moyenne s'élève à 6.41 alors que l'écart type est de 0.82. On peut également remarquer que 48% des interviewés ont attribué la note de 7 à l'attribut vitamines qui arrive en seconde position. Au contraire les attributs du caractère festif et du caractère

y3 λ y31 ζ1 η1 ζ2 Structure du Modèle x = Λ xξ + δ Modèles de mesure (modèles factoriel) : y = Λ xη + ε Modèles de mesures (modèle structurel) : η = Bη + Γξ + ζ Hypothèses : - Les variables sont mesurées en terme d'écart à la moyenne - les facteurs communs et spécifiques sont non-corrélés - les facteurs uniques et les erreurs dans les équations ne sont pas corrélés - les variables exogènes et les erreurs dans les équations ne sont pas corrélées - aucune équation structurelle n'est

une valeur d´terministe a e 5.1.2 Comparaison de deux variances . . . . . . . . . . . . . 5.1.3 Comparaison de plusieurs variances . . . . . . . . . . . 5.2 Comparaisons portant sur les moyennes . . . . . . . . . . . . . 5.2.1 Comparaison d’une moyenne ` une valeur donn´e m0 . a e 5.2.2 Comparaison de deux moyennes . . . . . . . . . . . . . 5.3 Comparaisons portant sur les proportions . . . . . . . . . . . . 2 5.4 5.5 5.6 5.7 5.8 5.3.1 Comparaison d’une proportion ` une valeur donn´e

chiffrées dans chaque rubrique afin de rendre l’analyse pertinente (EX valeur absolue, % d’évolution, contribution ou part …sous forme de tableaux, de graphiques...) L’objectif est de quantifier les différents phénomènes analysés ( ventes, CA, panier moyen, cibles, la demande, l’offre, les budgets, les linéaires, les rendements au m2, ….) Afin de clarifier votre présentation le jour de l’oral, l’analyse devra être présentée sous forme de tableau ( cf tableau ci dessous) que vous personnaliserez

savoir quelles sont leurs forces et leurs faiblesses. Comment les clients les perçoivent. Comment ils réagissent et se débrouillent. Il n’y a rien de pire comme attitude que celle des entrepreneurs qui pensent que leurs services sont au dessus de la moyenne mais qui ne peuvent même pas identifier leurs concurrents les plus proches. Toutes les gens d’affaires que je rencontre disent tous offrir des produits et services de qualité Évidemment! Avez-vous déjà assisté à une rencontre de chambre de commerce

Cedex Les étudiants originaires des pays à procédure CEF sont invités à saisir leur pré inscription en ligne sur www.campusfrance.org Le dossier doit être accompagné des pièces suivantes : Une lettre de motivation manuscrite Un relevé de notes, moyennes et classements obtenus au cours des deux dernières années, visés par le responsable des formations concernées Eventuellement lettre(s) de recommandation(s) ETAT CIVIL Nom (en majuscules) : ………………………………Nom marital : ………………………. Prénoms : ……………………………………………………………………………………

sommaires des variables continues EFFECTIF TOTAL : 9 POIDS TOTAL : 9.00 +-----------------------------------------------+----------------------+----------------------+ | NUM . IDEN - LIBELLE EFFECTIF POIDS | MOYENNE ECART-TYPE | MINIMUM MAXIMUM | +-----------------------------------------------+----------------------+----------------------+ | 1 . C1 - MATH 9 9.00 | 9.67 3.37 | 5.50 14.50 | | 2 . C2 - PHYS

sous sa courbe représentative est égale à 1 puisqu'elle représente la somme des probabilités, d'où  (la surface, c'est l'intégrale !).                   Espérance :   L'espérance d'une v.a (qu'on notera E(.))., c'est concrètement "la valeur moyenne" prise par cette v.a., on la calcule en multipliant les différentes valeurs possibles par leur probabilité d'apparition et en faisant la somme des résultats obtenus.   Par exemple,  = 3,5                   Variance :   L'utilité de la variance