Opération ensembliste

comportement / relations / sémantique communs Nom de classe Attribut 1 Attribut 2 Opération 1 Opération 2 Diagrammes fondamentaux – les plus connus, les plus utilisés Présentent la vue statique du système – représentation de la structure et des déclarations comportementales – classes, relations, contraintes, commentaires… ! Représentation – rectangle à trois compartiments • nom • attributs • opérations ! Permettent de modéliser plusieurs niveaux – conceptuel (domaine, analyse)

(V$SGA), transactions en cours (V$TRANSACTION), session courante (V$SESSION), etc. SQL : interface entre le noyau et les différents outils Oracle ; chaque commande (interprétée) subit une vérification syntaxique et sémantique, est décomposée en opérations élémentaires et soumise au noyau pour exécution, est récupérée et transmise à l’application ou l’outil en ayant fait la demande PL/SQL : extension procédurale du langage SQL outils de développement d'applications : SQL*Plus, SQL*Forms, SQL*ReportWriter

gérer les flux de données alimentant les bases de stockage. Formation ETL 15 22 Janvier 2011 7 Mars 2009 Contexte Un système ETL est tout système qui permet : D'offrir un environnement de développement, des outils de gestion des opérations et de maintenance. De découvrir, analyser et extraire les données à partir de sources hétérogènes. De nettoyer et standardiser les données selon les règles d'affaires établies par l'entreprise. De charger les données dans un entrepôt de données

Classes d'objets Relations entre classes Associations agrégation/composition héritage La description du diagramme de classes est centrée sur trois concepts : Le concept d’objets p j Le concept de classes d’objets comprenant des attributs et des opérations Les différents types de relations entre classes. 36 A. Larhlimi Concept d'objet Objet = un concept abstraction ou une chose concept, autonome qui a un sens dans le contexte du système à modéliser y une personne : le client « El Alami M. »

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 10 Définitions, premières conséquences . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 10 Division . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 10 Opérations et conjugaison . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 10 Équation du second degré à coefficients réels . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 11 13 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

évolution du modèle 4 Représentation avec UML Exercices 27 28 30 35 40 44 Chapitre 3 • Approche relationnelle 1 Concepts 2 Opérations du modèle relationnel 3 Passage du modèle conceptuel au relationnel 4 Normalisation 55 56 60 68 70 5 Logique du premier ordre et base de données Exercices Chapitre 4 • SQL 1 Concepts du langage SQL 2 Opérations relationnelles avec SQL 3 Gestion de tables et de vues 4 Gestion des données Exercices 76 82 95 96 97 110 116 120

données que la BD peut stocker. Ce modèle relationnel conduit à : • • • une grande simplicité d’usage une transparence pour l’utilisateur de toute réorganisation technique de la base une facilité de combinaison du contenu de plusieurs tables (opération join ou jointure). Les relations possèdent un certain nombre d’attributs permettant de décrire un enregistrement. La non-duplication (absence de redondance) des enregistrements est assurée par le SGBDR. Dans les relations, il est possible de définir

(resp. la loi de probabilité P sur E). Par exemple, pour parler du modèle associé au lancer d’un dé, on dira que l’on choisit un nombre au hasard dans {1,…, 6}. On évitera tout développement théorique sur le langage des événements et le calcul ensembliste qui en découle : ces notions et la pratique de la logique qu’ils impliquent (étude du complémentaire de l’événement « A ou B » ou de l’événement « A et B ») s’acquièrent au fil d’exercices. Remarque : nous avons choisi pour l’enseignement secondaire

Voir Fisher-Snedecor (test de). complémentaire (complementary set / event) Dans la formalisation ensembliste des espaces probabilisables, les évènements sont des parties de l’espace fondamental Ω. Si l’on considère un évènement A, son complémentaire A est l’évènement dont la réalisation correspond à la négation logique « non-A » : ω ∈ A ⇔ non (ω ∈ A). Outre les deux notations ensembliste et logique, parfaitement synonymes : A, non-A, on emploie souvent la notation A qui est très commode. Formules

dates . . . . . . . . . . . . 4.10.4 Fonction de choix (CASE) . . . . . . . . . . . . . . . . 4.10.5 Nom de l'utilisateur . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4.11 Clause ORDER BY . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4.12 Opérateurs ensemblistes 4.12.1 Opérateur UNION . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . iv TABLE DES MATIÈRES 4.12.2 Opérateur INTERSECT . . . . . . . . . . . . . . . . . 4.12.3 Opérateur EXCEPT . . . . . . . . . . .