Optimisation linéaire en nombres entiers

REMERCIEMENTS Je tiens avant tout à exprimer ma profonde reconnaissance à Pierre-Jean Benghozi. Par son exigence et par sa présence il a permis à cette thèse de converger, dans des conditions parfois difficiles déterminées par l’ampleur du sujet et le nombre de pays étudiés (France, Italie, Allemagne, Usa). Je le remercie de son regard critique et de sa capacité de synthèse, enfin de son amitié. Mes remerciements vont également aux acteurs de terrain qui ont été sensibles aux sollicitations de cette recherche

fonde principalement sur des systèmes d’information géographiques (SIG), permettant de traiter des bases de données en mettant en relation des informations habituellement utilisées en marketing – telles que l’âge et le sexe pour les individus, le nombre d’enfants et le type d’habitation pour les ménages, l’effectif salarié, le secteur d’activité et le chiffre d’affaires pour le marché des entreprises – avec une information propre au géomarketing : le positionnement géographique. Selon le contexte

LA METHODE DES COUTS SPECIFIQUES (DIRECT COSTING EVOLUE). PARTIE 2 – LA RECHERCHE OPERATIONNELLE 4.1 ELEMENT DE LA THEORIE DES GRAPHES 4.2 LE RESEAU : GRAPHE SANS CIRCUIT 4.3 PROBLEMES D’ORDONNANCEMENT – PERT-MPM , GANTT 4.4 LA PROGRAMMATION LINEAIRE 5. STATISTIQUES ET PROBABILITES APPLIQUEES A LA GESTION PREVISIONNELLE 5.1 LES ETUDES STATISTIQUES APPLIQUEES A LA PREVISION DES VENTES 5.2 PROBABILITE ET LOI NORMALE 68 69 72 78 82 82 94 PARTIE 3 – TECHNIQUES FINANCIERES 6.1 LES INTERETS 6.2

convertisseurs à thyristors sont utilisés depuis plusieurs décennies. Chaque thyristor est soit à l’état passant (ou fermé), soit à l’état bloqué (ou ouvert). Le passage d’un état à l’autre s’effectue périodiquement. La période Te est un sousmultiple entier simple de la période T, de la source d’alimentation du convertisT T seur. (En pratique, on utilise Te = ou Te = selon le convertisseur utilisé.) 2 3 1.2.2 Réalisation d’un signal analogique de commande « Arc cosinus » pour redresseur à thyristors

retrancher les termes des documents non pertinents : Q1 =aQ0 + b g d Âd R dŒR N - R dŒÂ R) (N - (2.1) Dans cette formule, les documents sont représentés par un vecteur d, R est l’ensemble des documents pertinents, |R| son cardinal et |N| le nombre total de documents de la collection; le triplet (a, b, g) est choisi en fonction de l’importance que l’on souhaite donner à chaque terme. La principale motivation est qu’en pratique, la requête originale (Q0) peut contenir d'importantes informations

–4 ; x2 + 6x + 8 = –1 admet une seule solution : –3 ; x2 + 6x + 8 = 8 admet deux solutions : 0 et –6. b) Ils ne peuvent pas obtenir le nombre –2 en sortie car l’équation x2 + 6x + 8 = –2 n’admet pas de solution (6 = –4). ● Débuter en algorithmique 1 THÈME 2 (page 12) Activité 9 Passer aux inverses Multiplier les deux membres par 3 2 Enzo obtient le nombre cBA alors que Valentin obtient 3 x+5= 5 cAA. 3 a) Trois variables ont été utilisées : A, B et C. b) Les variables A et B ont été initialement

facteurs discriminants. ....................................................................114 2.3. Etape 3 : Etablissement du modèle de prévision. ...............................................................116 2.3.1. L’analyse de la régression linéaire multiple, approche statistique..............................119 2.4. Etape 4 : Validation et exploitation du modèle ...................................................................120 3. CONSTRUCTION DES SCENARIOS ............................

et la culture scientifique sont des modèles. Mais surtout dont ce que j’appellerais la générosité scientifique est une de ces choses rares et pures dont la vie réclamerait des émules. Merci à tous les collègues du département, adeptes du non-linéaire, de la robustesse, des expérimentations, ou d’autres thèmes passionnants avec lesquels je regrette de ne pas avoir des échanges infinis ou jusqu’à satiété... jusqu’ici ! Merci à tous ceux qui m’ont accueilli, aidé, appris, accompagné, fait rire

......... 211 ............................................................................................................................. 211 CHAPITRE 5 Le merchandising (marchandisage) A B C D E Définitions (merchandising, linéaire, facing) Les acteurs du merchandising et leurs objectifs respectifs Étude du comportement d’achat du consommateur Le merchandising du producteur Le merchandising du distributeur ........................................................ 212

.. 147 5.10.4 Dimensionnement d'installations solaires thermiques ................................... 147 5.11 Exercices ............................................................................................................. 149 6 Optimisation économique ............................................................................................... 151 6.1 Introduction ......................................................................................................... 151 6.2