Optimisation SDP

RECHERCHE OPERATIONNELLE 0. Introduction. Ce cours a ´t´ enseign´ jusqu’en 2002, en ann´e de licence, ` la MIAGE de NANCY. ee e e a L’objectif principal de ce cours est d’acqu´rir une connaissance approfondie de cere taines techniques consid´r´es ` l’heure acutelle comme des m´thodes de base en ee a e Recherche Op´rationnelle. Celles-ci se retrouvent en effet, sous des formes plus e complexes, dans les analyses professionnelles de faisabilit´ ou d’optimisation. e Les exercices qui accompagnent

TABLES DES MATIERES : INTRODUCTION 1 I. Minimisation des coûts de production d’une raffinerie 2 1) Modélisation du problème de minimisation des coûts de production 2 a) Problème d’optimisation primal 2 b) Problème d’optimisation dual 3 2) Impact du progrès technique sur les dépenses de la raffinerie 5 3) Etude des coûts marginaux lorsque la demande de fuel ou du gasoil augmente 6 a) Cas du fuel 6 b) Cas du gasoil 7 4) Etude d’un écart à l’optimalité consenti

BUDGET DE PRODUCTION I - PROGRAMME DE PRODUCTION 1.1 Optimisation du programme 1.1.1 Méthode empirique l’établissement d’un programme de production comporte les étapes suivantes : - détermination de la capacité disponible des différentes ressources en hommes et en équipement - détermination du goulet d’étranglement, c’est-à-dire de la ressource dont la capacité insuffisante limite le plus la production - détermination du programme qui utilise

l’agr´gation. e e e [4] Ha¨ Br´zis, Analyse fonctionnelle, Th´orie et applications ım e e [5] Patrice Tauvel, G´om´trie e e [6] Marcel Berger, G´om´trie, tome 2 e e [7] Jean-Baptiste Hiriart-Urruty, Optimisation et analyse convexe, Exercices corrig´s e [8] Gr´goire Allaire, Analyse num´rique et optimisation e e 4 Table des mati`res e 1 Parties convexes d’un espace affine 1.1 D´finition et le th´or`me fondamental . . . . . . . . . e e e 1.1.1 D´finition . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . e 1

| Programmation par contraintes | | | Marc Mineo (M2 ID APP) | 28/06/2012 | | Table des matières Modélisation : 1 Génération des patterns : 1 Minimiser le nombre de planches utilisées: 2 Minimiser les chutes : 2 Solutions 2 Génération d le nombre de planches utilisées: 3 Minimiser les chutes : 3 Y a-t-il un lien entre les 2 problèmes : 3 Annexes : 4 COMMANDES.mod : 4 CP_Modele_COMMANDES_Common.mod : 5 CP_Modele_COMMANDES.mod : es patterns : 2 Minimiser5

CONSERVATOIRE NATIONAL DES ARTS ET METIERS PARIS MEMOIRE PRESENTE EN VUE D’OBTENIR L’EXAMEN PROBATOIRE EN INFORMATIQUE PAR BAPTISTE AUTIN Les métaheuristiques en optimisation combinatoire Soutenu le 9 mai 2006 - Jury - Président : M. le Professeur Christophe Picouleau Membres : TABLES DES MATIERES Tables des matieres 2 Introduction 3 1. Les métaheuristiques, une réponse aux problèmes d’optimisation difficile 4 1.1 Le

Année Universitaire 2007-2008 UFR Sciences Sociales - Département MASS MASTER Statistique pour l’entreprise Modèle logistique et scoring Pierre-André Cornillon et Laurent Rouvière Université Rennes 2 Place du Recteur H. le Moal CS 24307 - 35043 Rennes Tel : 02 99 14 18 21 Mel : Pierre-Andre.Cornillon@supagro-inra.fr laurent.rouviere@uhb.fr Table des matières 1 Introduction 1.1 Rappels sur le modèle linéaire . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1.2 Analyse discriminante de linéaire

Introduction M´thode graphique e Simplexe Dualit´ e Introduction M´thode graphique e Simplexe Dualit´ e Recherche op´rationnelle e Tentative de d´finition e Programmation lin´aire et recherche e op´rationnelle e Ensemble de m´thodes (algorithmiques, math´matiques, e e mod´lisation) afin de prendre des d´cisions optimales ou proches e e de l’optimum dans des probl`mes complexes, qui traitent de la e maximisation d’un profit ou la minimisation d’un coˆt

PROBLÈME 1 : Optimisation d’une fonction à une variable Soit la fonction f(x)= 2x4 – 3x3 – 8 -1 ≤ x ≤ 2 -x2 + 8x – 12 2 ≤ x ≤ 5 1.1 Voir le graphique Excel en annexe page 9 1.2 Points stationnaires f’(x) = 8x3 – 9x2 -1 ≤ x ≤ 2 -2x + 8 2 ≤ x ≤ 5 f’(x) = 8x3 – 9x2 = 0 x2(8x-9)

production, etant les mˆ mes dans toutes les usines, n’entrent pas en ligne de ´ e compte. Formuler le probl` me de transport comme un mod` le lin´ aire (choix des e e e variables, expression de l’objectif et expression des contraintes). 1.2. Optimisation du plan directeur de production. Une soci´ t´ voudrait ee etablir son plan directeur de production, c’est-` -dire les quantit´ s a produire ´ a e ` chaque trimestre ainsi que les ressources a mobiliser chaque trimestre pour ` pouvoir satisfaire