Optimisation SDP

UNIVERSITE PARIS 1 PANTHEON – SORBONNE WWW.AGP1.FR Vous propose ses :     Annales 2013 – 2014 L3 GEE Semestre 1 UFR 06 Gestion En partenariat avec :               L’AGP1  et  ses  partenaires  vous  proposent  les  annales  des  gestionnaires  –  édition   2013   1                                     

position, de taille 2.  Caractéristiques radiométriques, … Matthieu.cord@lip6.fr 4 UPMC Cours BIMA Segmentation : introduction •  Angles d’attaques : •  Coté Optimisation (formalisme général) •  Minimisation globale sous contrainte entre l’image originale et l’image segmentée => méthodes basées optimisation •  Coté espace de description des pixels •  Analyse d’histogrammes, quantification => méthodes basées clustering •  Coté géométrie de l’image : approches régions • 

programmation en nombres entiers. Largeur 1 64 3 60 0 35 0 Chute 23 2 3 2 2 1 0 0 2 27 17 4 5 6 1 1 1 2 1 0 0 2 4 31 21 11 7 0 3 1 0 8 9 10 0 0 0 2 1 0 2 4 6 25 15 5 Tableau 12.4: Modes de coupe. 12.7. Optimisation du plan directeur de production Une soci´et´e voudrait e´ tablir son plan directeur de production, c’est-`a-dire les quantit´es a` produire chaque trimestre ainsi que les ressources a` mobiliser chaque trimestre pour pouvoir satisfaire la demande

CHAPITRE 3 : L’équilibre du producteur Introduction : Le comportement du producteur constitue l’unité de base de l’offre. Une entreprise est une unité technique qui transforme des facteurs de production qu’on appelle des « inpouts » en produits qu’on appelle « output » et ce compte tenu des règles techniques définies par sa fonction de production. La différence entre le revenu provenant des ventes de produits et le coût d’achat des facteurs de production constitue le profil. Le producteur ou

Problème de transport Introduction simple Le problème de transport simple se rencontre lorsque l’on a I. • Un bien homogène à transporter lieux de production de capacité de production Si connue • lieux de consommation de demande Dj connue • minimiser le coût total de transport sur le réseau. Cij : le coût de fourniture d’une unité du producteur i au client j • • • Pas de nœuds d’interconnexion (seuls les nœuds d’entrée et les nœuds de sortie)  Choix des variables : on appelle xij la

Dirigés . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1.7 Travaux Pratiques . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1.8 Bibliographie . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2 Optimisation et LMI 2.1 Généralités . . . . . . . . . . . . . 2.2 Minimisation sans contraintes . . . 2.3 Minimisation avec contraintes . . . 2.4 Optimisation convexe . . . . . . . . 2.5 Programmation linéaire . . . . . . 2.6 Programmation semi-définie - LMI 2.7 Bibliographie . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

glisser le plus loin possible une ligne de niveau de la fonction objectif, dans le sens du gradient, jusqu'à ce qu'elle touche encore tout juste D. Les points de contacts ainsi obtenus correspondent aux solutions optimales du PL. Résultat d'une optimisation linéaire Le domaine admissible d'un PL peut être vide. Dans un tel cas, le problème sans solution admissible (et ne possède évidemment pas de solution optimale). borné (et non vide). Le problème possède toujours au moins une solution optimale

d’adapter la production à la demande, de déterminer les niveaux de stocks.En économie les problèmes sont devenus complexes, en raison : de la taille croissante des entreprises et les liens entre elles, et du choixdes investissements les plus rentables, optimisation des niveaux d’activité, fiabilité et sûreté de fonctionnement des équipements, gestion de la production . . . etc. En raison de l’ampleur des enjeux décisionnels, le décideur ne peut plus prendre de décisions hâtives et justifier un choix d’attribution

Recherche Opérationnelle 2ème Année Gestion industrielle Responsable du cours : Rim Larbi larbirim@gmail.com Année universitaire : 2009 - 2010 Plan du cours  Introduction  Partie    à la recherche opérationnelle 1 : Programmation Linéaire Chapitre 1 : Introduction à la programmation linéaire Chapitre 2 : Résolution d’un programme linéaire : méthode de simplexe Chapitre 3 : Dualité et analyse de sensibilité dans la programmation linéaire Plan du cours  Partie    2 : Graphes

PROGRAMMATION LINEAIRE I – GENERALITES : La recherche opérationnelle est un ensemble de techniques d’exploration ayant pour but de résoudre les problèmes de décision, aussi bien dans l’entreprise (production, achat, vente, publicité, … etc) qu’au niveau de la nation (importations, exportations, production, infrastructures économiques, … etc) face à des moyens limités ou des potentialités à exploiter. La programmation linéaire est une des branches de la Recherche Opérationnelle, qui a pour