Processus de décision markovien

elle est la limite vers laquelle tend la loi binomiale lorsque N tend vers l'in ni alors que le produit Np i.e. son esp rance reste constant. C'est e elle qu'on retrouve dans les r partitions au hasard de points dans une portion e de plan processus Poissonniens. Elle ne d pend que d'un paramtre, classie e quement not . Si elle prend ses valeurs sur les entiers positifs donc jusque e l'in ni, en r alit elle ne charge d'une manire non-n gligeable qu'un ensemble e e e e ni de points

besoins en fonds de roulement la trésorerie est positive. Au contraire, si le fonds de roulement est insuffisant la trésorerie est négative. Le maintien de la solvabilité qui revient à assurer le règlement des échéances résulte, quant à lui, de décisions financières à court terme. Cette action se subdivise en deux volets : 1 - d’une part, la détermination d'un niveau d'encaisse à conserver pour des motifs de transaction, de précaution, de financement et de spéculation ; - d’autre part, le

besoins en fonds de roulement la trésorerie est positive. Au contraire, si le fonds de roulement est insuffisant la trésorerie est négative. Le maintien de la solvabilité qui revient à assurer le règlement des échéances résulte, quant à lui, de décisions financières à court terme. Cette action se subdivise en deux volets : 1 - d’une part, la détermination d'un niveau d'encaisse à conserver pour des motifs de transaction, de précaution, de financement et de spéculation ; - d’autre part, le choix

Introduction à l'actuariat I Introduction à l'actuariat II Mathématiques actuarielles I.A.R.D. I Mathématiques actuarielles I.A.R.D. II Théorie du risque Législation et responsabilité professionnelle en actuariat Méthodes numériques en actuariat Processus stochastiques Analyse et traitement du risque financier II Modèles mathématiques en actuariat IARD Coût et financement de régimes de retraite Modèles avancés de la théorie du risque Mathématiques des risques financiers Primes brutes et réserves-vie

Détection - Estimation (Moyenne quadratique...) . Optimisation (Filtrage optimal, Débruitage...) . Modèlisation - Identification (Prédiction linéaire, modèles Markoviens...) . Codage - Décodage (Modulation, Démodulation, Brouillage...) . Synthèse de signal (Génération de signaux analytiques, aléatoires, bruit ...) . Reconnaissance - Décision - Compréhension - Interprétation (RDF - Reconnaissances Des Formes, Classification...) . Automatique ≡ . Commande des systèmes (Commande linéaire, adaptative