Processus de Poisson

Eléments de théorie des files d’attente Janvier 2008 Claudie HASSENFORDER-CHABRIAC 0 609 704 551 chabriac@univ-tlse2.fr SOMMAIRE INTRODUCTION ` Chapitre 1 : PREMIERES NOTIONS SUR LES FILES D’ATTENTE 1.1 Introduction 1.2 La file simple 1.2.1 Processus d’arriv´e e 1.2.2 Temps de service 1.2.3 Structure et discipline de la file 1.2.4 Notation de Kendall 1.2.5 Notion de classe de clients 1.3 Les r´seaux de files d’attente e 1.3.1 Les r´seaux ouverts e 1.3.2 Les r´seaux ferm´s e e 1.3.3 Les r´seaux

fournissant des services de durée exponentielle (le taux de service de la file j est noté µj ), de capacité infinie, utilisant une discipline de service F IF O. Les clients (appartenant tous à la même classe) arrivent dans le système selon des processus de Poisson indépendants, le taux d’arrivée externe dans la file j étant égal à γj . ´ ˆ Recherche operationnelle, J.-F. Heche, EPFL – p.5 Les réseaux de Jackson : règles de routage Après avoir terminé son service à la station j , un client se déplace

FACULTÉ des SCIENCES EXACTES et des SCIENCES de la NATURE et de la VIE DÉPARTEMENT DE MATHÉMATIQUES Mémoire présenté en vue de l�obtention du Diplôme : MASTER en Mathématiques Option : Statistique Par CHENINI Manal Titre : Loi exponentielle et processus de Poisson homogéne Membres du Comité d�Examen : Dr. BENELMIR Imen UMKB Président Dr. DJABER Ibtissem UMKB Encadreur Dr. OUANOUGHI Yasmina UMKB Examinateur September 2020Dédicace À ma petite famille, chers parents et frères. À chaque personne que j�ai

Conclusion ………………………………………………………………………………...…54 CHAPITRE –II-Audit des processus de commercialisation : spécificités et proposition de modèles ………………………………………………………………………………….…55 Introduction…………………………………………………………………………………...55 Section-I-Processus de commercialisation : définition et caractéristiques ……………….….55 A- La démarche par processus : Définition………………………………………………55 B- L’approche par processus et l’audit ……………………………………………….…56 Section –II- Audit d’un processus de commercialisation : Principes et démarches …….…

sinistres Trois lois classiques modélisant le nombre N de sinistres : k Binomiale Bin(n, p) : P(N = k) = Cn p k (1 − p)n−k , E N = np, Var N = np(1 − p). Au plus un sinistre par « petit » intervalle de temps, indépendance des intervalles. . . Poisson Pois(λ) : P(N = k) = e k!λ , E N = Var N = λ. Loi des évènements rares, modélise bien le nombre de sinistres d’une police individuelle. −λ k Ch. Suquet (Lille 1) Assurances et probabilités 12 avril 2007 10 / 23 Lois des nombres

modélisation du processus de pertes opérationnelles repose sur les processus de Poisson composés ; il s’agit d’un processus de Poisson dont l’amplitude des sauts est aléatoire et a une fonction de répartition donnée. Ces processus possèdent de nombreuses propriétés mathématiques, et en particulier, il est possible d’en extraire des résultats asymptotiques sur les probabilités de franchir un certain seuil. Dans ce qui suit, nous modélisons les pertes opérationnelles par un processus de Poisson composé

LE THONINTRODUCTION De la famille des telleosteens, le thon est un poisson migrateur vivant dans les mers chaudes et tempérées, classé dans la famille des produits carnés. Le thon rouge (le plus gros, qui peut atteindre 300 kg), dont la chair est bien colorée,ou bien le thon blanc ou thon "germon", plus petit (4 à 10 kg), à chair plus pâle très appréciées sont destinées à être consommée sans transformation. Les espèces "bonite", "albacore" sont surtout destinées à la conserverie.

B- Fiche technique de CUMAREX………………………………………………….. 13 C- Le processus de la production………………………………………………….. 16 D- Facteurs de productivité………………………………………………………….. 18 Présentation générale de la société SIPAT ……………………………………… 22 A- Historique………………………………………………………………………………. 23 B- Fiche technique de SIPAT……………………………………………………….. 25 C- Le processus de production .………………………………………………….. 28 D- Les Facteurs de productivité ………………………………………………

chaque commande requiert en moyenne 1,2 jours de travail effectif. En pratique, les modèles de files d'attente sont souvent utilisés dans des situations où les seules caractéristiques directement observables ou prédictibles du système concernent le processus d'arrivée des clients et la distribution du temps de service (c'est par exemple le cas dans la phase de conception d'un système). Le but de l'analyse est de calculer les paramètres Ls, Lq, Ws, Wq, ... sur base de ces données. 52 Dans de nombreux

dans une usine de poisson en tant que gérant d’entrepôt. Un jour, en faisant sa visite quotidienne, il a songé à une nouvelle façon de réorganiser tout le processus de transformation. En premier, il s’est rendu compte que, si on combinait le nettoyage du poisson avec le salage dans une seule étape, cela permettrait d’économiser du temps de production et donc de réduire les coûts encourus. Ensuite, elle peut grandement améliorer la qualité en cherchant chaque défaut d’un processus cible et en les